Задачи:
— Переводить сложные данные в убедительные истории, которые направляют продуктовые решения и стратегию.
— Совместно с менеджерами продуктов определять ключевые показатели эффективности (KPI), метрики и измеримые цели, связывающие влияние продукта с бизнес-результатами.
— Проектировать, запускать и оценивать A/B тесты и причинно-следственные анализы для измерения влияния новых функций и пользовательских потоков.
— Выявлять инсайты, которые помогают оценить возможности, выделить компромиссы и улучшить приоритизацию в дорожной карте продукта.
— Сотрудничать с инженерами и командами данных для обеспечения надежных и масштабируемых моделей данных и трекинга.
— Создавать дашборды, обеспечивать самообслуживание и повышать грамотность в работе с данными среди продуктовых команд.
Требования:
— Опыт работы 4+ года в продуктовой аналитике или смежной области, желательно в SaaS или продуктах для конечных пользователей.
— Опыт проектирования и оценки A/B тестов и других экспериментальных методов.
— Сильные навыки SQL и работы с BI-инструментами (например, Tableau).
— Знание Python или R для продвинутого анализа будет плюсом.
— Продуктовый склад ума: умение переводить данные в гипотезы, возможности и продуктовые решения.
— Хорошее понимание статистики, причинно-следственного анализа и умение отделять сигнал от шума.
— Умение ясно и убедительно рассказывать истории, влияя на менеджеров продуктов, инженеров и руководителей.
— Проактивность, внимательность к деталям и способность самостоятельно вести инициативы.
Условия:
— Годовой бюджет на профессиональное развитие.
— Щедрая политика отпусков для баланса работы и личной жизни.
— Комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для сотрудника и его семьи.
— Гибридный формат работы: часть времени дома, часть — в офисе.
— Поддержка релокации для сотрудника и его семьи.
— Бюджет на профессиональное развитие для посещения конференций, тренингов и курсов.
— Бесплатные обеды и закуски в офисе.
Задачи:
— Анализировать поведение игроков для выявления закономерностей и возможностей.
— Проектировать и анализировать A/B тесты: от постановки гипотез и расчёта размера выборки до интерпретации результатов и предоставления рекомендаций.
— Поддерживать запуск новых функций, предоставляя аналитику для оценки и принятия решений на основе данных.
— Самостоятельно выявлять тренды и аномалии, а не только реагировать на запросы.
— Тесно сотрудничать с продюсерами и гейм-дизайнерами.
— Создавать и поддерживать качественные дашборды в Tableau.
— Проектировать и внедрять новые аналитические события в продукт.
— Вносить вклад в разработку и развитие внутренних аналитических инструментов.
Требования:
— Опыт работы от 1 года в роли Product или Data Analyst в игровой индустрии.
— Продвинутый уровень SQL, опыт работы с BigQuery.
— Мастерство в A/B тестировании, понимание статистики и ограничений.
— Знание метрик F2P и их взаимосвязей.
— Умение создавать профессиональные дашборды в Tableau.
— Навыки коммуникации для простого изложения сложных данных руководству.
— Базовый опыт работы с Git для управления запросами и аналитическим кодом.
— Использование современных AI-инструментов (Claude, Cursor и др.) для повышения эффективности.
Преимущества:
— Знание dbt и понимание моделей данных.
— Владение Python для аналитики (Pandas, визуализация, автоматизация).
— Опыт работы с платформами для экспериментов (GrowthBook).
— Интерес к AI и его практическому применению.
Условия:
— Баланс работы и личной жизни.
— Возможность работать в офисе и удалённо по согласованию.
— Подарки от компании по важным событиям (100 USD).
— Личный депозит на благополучие 250 USD.
— 30 больничных дней в году с 100% оплатой при превышении лимита.
— 19 оплачиваемых отпускных дней в году.
— 12 дней отпуска по уходу, по одному в месяц.
Задачи:
— Проводить исследования рынка и конкурентов для новых стратегических B2B-направлений;
— Общаться с B2B-клиентами (Customer Discovery, интервью, качественный сбор фидбека);
— Готовить сильные материалы для команд Sales/BizDev (питчи, FAQ, онбординг, обработка возражений);
— Детально анализировать метрики после запуска (доход, адаптация фич, фидбек).
Требования:
• Опыт в B2B product-facing роли (Product / Business Analyst, PM, Pre-sales, Implementation);
• Четкое понимание B2B-моделей, коммерческой упаковки и GTM-процессов;
• Отличный английский язык и системное, структурное мышление;
• Использование AI в ежедневной работе (исследования, саммари, документация) для ускорения процессов;
• Плюсом будет практический опыт в доменах Fintech, SaaS или трейдинге.
Условия:
✅ Полная медицинская страховка для твоего здоровья;
✅ Комфортный и современный офис (свежие фрукты каждый день, пицца по средам, снэки по пятницам);
✅ Частичная компенсация занятий спортом и бесплатные уроки греческого языка;
✅ Забота о семье: Welcome Baby Bonus и Baby Box, а также приятные ваучеры на день рождения!
ОфисЛимасол
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Руководство направлением In Vitro discovery и процессного картирования, выступая связующим звеном между лабораторными учёными, экспертами и командой цифровой реализации.
— Планирование и проведение воркшопов и интервью с учёными, экспертами лабораторий, IT-командами и поставщиками.
— Анализ и документирование текущих (As-Is) и будущих (To-Be) рабочих процессов, включая планирование экспериментов, регистрацию, использование ELN, настройку анализов, управление запасами, регистрацию образцов и объектов, лабораторные автоматизации, визуализацию, омics, контроль качества и сбор научных данных.
— Сбор, анализ и структурирование требований к данным, интеграции, управлению и нефункциональных требований.
— Проведение анализа пробелов в возможностях и бизнес-эффекта.
— Перевод сложных научных рабочих процессов в понятные процессы и системные требования для инженерных команд и поставщиков.
— Создание чёткой, структурированной и готовой к управлению документации на протяжении всего проекта.
Требования:
— Опыт не менее 5 лет в бизнес-анализе или аналогичных аналитических ролях в области наук о жизни, биофармацевтики или лабораторной среды.
— Соответствующее образование в области наук о жизни, химии, биологии или смежных научных дисциплин, а также практический опыт работы в лабораторных исследовательских командах или рядом с ними.
— Практический опыт в процессном картировании As-Is / To-Be для сложных научных или лабораторных рабочих процессов.
— Опыт сбора, анализа, документирования и отслеживания требований, способный создавать спецификации, которые могут использоваться командами разработки и поставщиками.
— Понимание лабораторных рабочих процессов, включая ELN, анализы, автоматизацию, визуализацию и омics, достаточное для точного картирования без потери научного смысла.
— Опыт проведения воркшопов с учёными, экспертами лабораторий, IT-командами и поставщиками.
— Опыт анализа требований к данным, интеграции, управлению и нефункциональных требований.
— Опыт проведения анализа пробелов в возможностях и бизнес-эффекта.
— Способность создавать чёткую, структурированную документацию, подходящую для управления и принятия решений.
— Готовность к командировкам в Великобританию при необходимости.
Условия:
— Конкурентоспособная компенсация.
— Удалённая или офисная работа.
— Гибкий график работы.
— Команда с высоким уровнем технической экспертизы.
RELOCATION TO LONDON OR BARCELONA | PERK
Company Perk is an intelligent platform for travel and spend management, automating manual processes to help businesses reclaim lost productivity.
What you will do
Design and maintain efficient ELT pipelines using dbt to transform raw data into clean models.
Implement best-practice data modeling and software engineering techniques, including CI/CD and testing.
Develop comprehensive data quality checks and monitoring scripts to ensure reliability.
Collaborate with analysts and business users to optimize data models for specific analytical use cases.
Tune SQL queries and data models to improve warehouse performance and reduce latency.
Build scalable, compelling data visualizations in Looker for large teams.
Requirements
3+ years of experience in a data-focused role such as Analytics Engineer, Data Analyst, or BI Developer.
Expert-level proficiency in SQL.
Hands-on experience with dbt or similar transformation frameworks.
Experience with cloud data warehouses like Snowflake, BigQuery, or Redshift.
Solid understanding of dimensional modeling and ETL/ELT principles.
Proficiency with Git for version control.
Must be based within commuting distance of London or Barcelona.
Nice to have Python expertise for automation and orchestration.
Experience with semantic layers and orchestration tools like Airflow.
Knowledge of modern software engineering practices applied to data.
Culture & Benefits
IRL-first culture emphasizing connectivity and collaboration.
Opportunity to work in a global, diverse environment with teams across 12 offices.
Focus on professional growth and impact within a fast-growing SaaS company.
Equal opportunity employer committed to diversity and inclusion.
Задачи:
— Анализ маркетинговой эффективности по каналам, включая платное привлечение, мероприятия, продуктовый маркетинг и производительность сайта.
— Создание, поддержка и улучшение дашбордов для различных маркетинговых команд (performance, продуктовый маркетинг, мероприятия, сайт).
— Поддержка маркетинговых заинтересованных сторон с ад-хок анализами, расследованием метрик и отчетностью (например, объяснение падения лидов или эффективности кампаний).
— Работа с воронками привлечения, маркетинговыми расходами и моделями атрибуции (включая мульти-тач атрибуцию, где применимо).
— Тесное сотрудничество с аналитикой продаж и экономикой единицы для обеспечения согласованных определений, метрик и моделей данных.
— Помощь в улучшении качества данных, согласовании определений метрик и снижении несоответствий в дашбордах и отчетах.
— Поддержка ежедневных аналитических потребностей маркетинговых команд и вклад в долгосрочные улучшения маркетинговой аналитики.
Требования:
— Опыт 3–6+ лет в области аналитики данных с практическим опытом в маркетинговой аналитике.
— Сильные навыки SQL обязательны.
— Практические знания маркетинговых метрик, анализа эффективности кампаний, моделей атрибуции или KPI маркетинга.
— Опыт создания понятных и действенных дашбордов для нетехнических заинтересованных сторон.
— Сильные коммуникативные навыки и способность тесно работать с маркетинговыми заинтересованными сторонами.
— Аналитический склад ума, умение исследовать проблемы, объяснять изменения метрик и превращать данные в действенные инсайты.
— Приветствуется опыт работы с веб-аналитикой, моделированием атрибуции и DBT.
Условия:
— Удалённая работа с гибким графиком без обязательных офисных дней и трекеров посещаемости.
— Дополнительные выходные: день рождения, 10 личных дней в году, 7 больничных без справок, дополнительные выходные на Рождество и Новый год.
— Работа с миссией создания безопасного, доступного и инклюзивного цифрового мира.
— Конкурентная и прозрачная оплата, ориентированная на рынок.
— Международная команда и проекты, работающие по всему миру.
— Поддержка профессионального роста, обучение и участие в профильных мероприятиях.
— Командные оффсайты несколько раз в год с покрытием расходов.
— Обеспечение необходимыми инструментами и оборудованием для работы.
— Дружелюбная и открытая корпоративная культура.
Этапы найма: скрининг рекрутера, интервью с менеджером по найму, интервью с заинтересованными сторонами, финальное интервью.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
— Проектировать архитектурные решения совместно с командой;
— Собирать, анализировать и согласовывать бизнес- и системные требования;
— Описывать API, интеграции, процессы (UML/BPMN);
— Взаимодействовать с разработчиками, архитекторами, ИБ и владельцами продукта;
— Участвовать в тестировании, приемке функционала и сопровождении разработки;
— Работать с Jira и Confluence, поддерживать актуальность документации.
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 3 лет в финтехе, банках;
— Английский язык на уровне B2 - C1 (обязательно для коммуникации с иностранными коллегами и клиентами);
— Практический опыт работы с BPMN/UML;
— Уверенный SQL (JOIN, оконные функции и др.);
— Четкое понимание REST/SOAP, JSON/XML, Swagger;
— Опыт работы с инструментами Jira, Confluence;
— Навыки написания качественной технической документации.
Плюсом будет:
— Опыт в биометрии, криптографии, ЭП;
— Знание и опыт работы по методологии docs-as-code.
Условия:
— Гибкие форматы сотрудничества (ИП или ТК РФ с прозрачными выплатами);
— Удобный формат на выбор: гибрид в Москве или полноценная удалёнка по регионам РФ;
— Работа в стабильном и технологичном финтех-домене над сложными задачами;
— Полное отсутствие бюрократии и реальное влияние на архитектуру систем.
ГибридМосква
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Обязанности:
• сбор и выгрузка данных по запросу вышестоящего руководства из базы данные (SQL);
• информирование сотрудников IТ-отдела о необходимости внесения изменений в программу по складским операциям или выгрузки данных из операционной БД;
• ведение отчетности в Bi системе (Finebi) - если не было опыта, обучим.
Требования:
• образование: ИТ, математическое, техническое, экономическое;
• базовое знание Exсel;
• навыки чтения и анализа сложных SQL-запросов;
• знание языка SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN, оконные функции), ClickHouse;
• желание узнавать новое и развиваться.
Условия:
• график работы 5/2 с 8.30-до 17.30 (обговаривается);
• офис в центре города;
• оформление по ТК РФ (официальное трудоустройство, оплачиваемые отпуск и больничный, все прочие соц. гарантии и компенсации);
• возможность посещения за счет компании групповых спортивных мероприятий;
• корпоративные скидки и бонусы.
Location: Poland
Workplace: remote
Creatio is one of the fastest-growing AI software companies, with quarterly bookings reaching 255% of prior-year results, reflecting strong enterprise demand for AI CRM and workflow automation.With a global team and a large ecosystem of partners, Creatio serves thousands of customers in over 100 countries and automates tens of millions of workflows daily. Genuine care for our clients and partners is at the heart of our DNA.We’re proud to be recognized by top industry analysts as a Leader and Strong Performer in multiple Gartner and Forrester reports. In 2025, Creatio was named to Inc.’s Best Workplaces list, recognizing our commitment to employee wellbeing and a strong workplace culture.Who We're Looking For:No-Code Business Analyst to join our Industries Solutions Engineering Team.In this role, you'll leverage the Creatio platform, which allows you to cover most CRM functionalities with no-code development. You will utilize these tools to create applications and conduct research to determine what is actually needed to solve real-world problems effectively.Key Responsibilities:UI Creation with No-Code Tools: Create application UIs using No-code designer tools, including a drag-and-drop interface for composing UI for pages and sections, simplifying and accelerating the development process.Server Logic Automation: Develop server logic automation using no-code business process tools, similar to a diagram constructor, to implement complex logic for applications, tailored to BPMN notation, leveraging no-code capabilities to streamline automation.Web Services Integration: Create web services for system integration using no-code tools, including designing RESTful APIs and SOAP interfaces to enable seamless data exchange, ensuring adherence to security protocols, and providing documentation for developers and third-party systems.Webhook Services Configuration: Create and configure webhook services using no-code tools to receive requests from external services, ensuring proper authentication, data handling, and logging mechanisms for secure and reliable communication.Database Design: Design database structures using Creatio Objects designer, involving defining tables, relationships, and data fields to ensure scalability, performance, and data integrity.User Story Decomposition: Decompose User Stories into executable tasks for no-code creation.Market Research: Conduct market research to generate insights on competitors, industry trends, and analytical reports (e.g., Gartner, Forrester) to identify opportunities for product improvement.Customer Feedback Gathering: Conduct interviews with end users or solution consultants to gather customer feedback and key product requirements.Collaboration with QA: Collaborate closely with Quality Assurance Engineers to ensure both manual and automated testing of created solutions, guaranteeing high-quality, robust, and reliable outcomes.Version Control: Utilize Git/SVN for version control, ensuring seamless collaboration, code integrity, and efficient management of application changesRequired Skills & Competencies:Proven experience in conducting business analysis and research tasks, including market research, competitor analysis, and gathering business requirements to shape product features.Knowledge of database management, including key principles of T-SQL, data queuing, designing relationships, view models, indexes, and understanding the fundamentals of complex selection queries such as joins and sub-selects.Solid understanding of BPMN notation principles, with the ability to model business processes accurately and efficiently.Proven experience working within software development teams or as a business analyst for IT projects, demonstrating effective collaboration skills.Hands-on experience in configuring information systems through UI-based tools, ensuring optimal user experiences.Strong general understanding of technology concepts, data structures, and integration methods to ensure seamless implementation of no-code solutions.A fast learner, capable of quickly adapting to new UI tools and technologies, with an eagerness to continuously expand your skill set.Proficiency in English, with the ability to conduct interviews and collaborate effectively with international stakeholders.Will be a plus:Demonstrated proficiency with one or more of the following platforms and tools: CRM, BPM, or No-Code Platform/System Experience.Coding skills, with the ability to understand and communicate technical concepts effectively.Proficiency with Figma or similar software for UI prototyping, creating clear and effective user interfaces that enhance the user experience.What to expect from us:Growth & Development: Clear career paths, mentorship opportunities, and access to continuous learning to help you reach your full potential.Flexibility & Well-Being: We provide flexible work arrangements and initiatives that empower you to manage your schedule effectively, stay productive, and thrive both personally and professionally.Recognition & Impact: A culture that celebrates achievements, values your ideas, and empowers you to make real contributions from day one.Innovative Culture: Be part of a company that embraces new ideas, modern technologies, and bold thinking to stay ahead of the curve.Benefits & Rewards Package: We provide competitive compensation and benefits designed to support you and your family. Our rewards approach goes beyond salary, recognizing your contributions and commitment. The exact package may vary depending on your country of residence and employment type.
Задачи:
— Сбор сложных требований заказчиков
— Проектирование интеграций в Enterprise-архитектуре
— Доведение фич до продакшена без лишней бюрократии
Требования:
— Опыт работы от 2 лет аналитиком в области ИТ или бизнес-анализа
— Опыт сбора, формализации требований заказчика и написания ТЗ на разработку ПО и веб-сервисов
— Гражданство РФ и нахождение на территории РФ
— Знание типов, иерархии, жизненного цикла требований и методик их выявления (User Story, CJM)
— Знание нотаций моделирования процессов (BPMN, UML, EPC или других)
— Опыт разработки систем с интеграциями или компонентов в Enterprise-архитектуре
— SQL на уровне написания запросов с группировками, объединениями (JOIN) и вычисляемыми полями
— Понимание моделей жизненного цикла ПО (Водопад, Agile/Lean — Scrum, Kanban)
— Понимание процессов контроля качества и функционального тестирования (тест-кейсы, сценарии)
— Опыт использования систем коллективной работы (Jira, Confluence)
— Отличные Soft Skills: системное мышление, сильные коммуникации и умение достигать результата в срок
Будет плюсом:
— Понимание банковских бизнес-процессов
— Знание специализированных инструментов моделирования (Sparx EA, Visual Paradigm, Archi и т.п.)
— Опыт подготовки документации для конечных пользователей
Условия:
— 100% удаленный формат работы со стабильным графиком 5/2
— Конкурентный доход до 250k на руки по результатам технических интервью
— Работа в стабильной и опытной компании с 20-летней историей на рынке финтеха
— Крупные долгосрочные проекты, которые прокачают твою продуктовую и системную экспертизу
Задачи:
— Сотрудничество с бизнес-стейкхолдерами для понимания их потребностей и требований
— Анализ и документирование бизнес-процессов, рабочих процессов и функциональностей систем
— Проектирование и предложение технических решений, соответствующих бизнес-целям и технологической стратегии FxPro
— Разработка детальных системных спецификаций, диаграмм и блок-схем для руководства разработчиками
— Тесное взаимодействие с командами разработки для контроля реализации системных решений
— Обеспечение бесшовной интеграции новых систем с существующей инфраструктурой и платформами
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком не менее 5 лет
— Экспертиза в анализе и документировании требований для backend-сервисов
— Опыт создания детальных системных спецификаций, wireframes, диаграмм и блок-схем
— Владение созданием комплексной технической документации
— Знание системной архитектуры
— Опыт работы с RESTful APIs, GraphQL и интеграцией сторонних API
— Знание отраслевых стандартов и требований регуляторов
— Сильные навыки решения проблем и устранения неполадок
— Отличные устные и письменные коммуникативные навыки
— Способность к сотрудничеству и работе в команде
— Аналитическое мышление
— Адаптивность к изменяющимся бизнес-требованиям
— Свободное владение английским и русским языками
Желательно:
— Глубокие знания торговых систем
— Понимание принципов UX/UI дизайна
Условия:
— Отличный компенсационный пакет
— Медицинская страховка
— Пенсионный фонд
— Собственный спортзал с персональным тренером
— Бесплатное ежедневное питание, закуски и напитки
— Корпоративная дисконтная карта на различные товары и услуги
— 21 день ежегодного отпуска и 10 дней больничных в год
— Трансфер из Лимассола
— Подарок на день рождения
— Бонус на релокацию и поддержка в оформлении визы/разрешения на работу
seniorLimassol
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Условия:
Удаленно на время стажировки, вечерний формат (2,5 месяца), далее гибрид/офис в Москве.
Кого мы ищем:
– техническое образование или опыт в IT/смежной сфере (тестирование, разработка и т.д.);
– базовое понимание SQL и BPMN или желание разобраться;
– Москва или готовность переехать при получении релевантного оффера;
– готовность работать в офисе после стажировки (как минимум, в период испытательного срока);
– у мужчин — приписное/военник;
– коммуникабельность, логика, здравый интерес к продуктам и бизнесу.
Зарплата после стажировки: от 140 000 ₽
Location: Paris, France; Anywhere in France
Workplace: Hybrid
HEALTH CAN’T WAIT.
Not for symptoms to get worse. Not for a six‑month appointment. Not for a system to catch up. But that’s exactly how healthcare works today. You wait, until you can’t.
Alan exists to end the wait.
Health is a universal right, and we believe this right can only become real when it’s coupled with prevention. We need to stop treating health as something we repair and start treating it as something we build, every day. It’s not solely a question of willpower. It’s the healthcare system itself that needs to work for everyone, in a sustainable way.
So we are building the new standard in prevention insurance. Alan is the first company that integrates insurance, prevention, and care into a single, acclaimed user experience.
We are on an incredible journey to build a global leading company, with a unique culture https://alan.com/en/careers. We already partner with 40K+ companies of all sizes, serving more than 1M+ members, and have reached €800M+ in ARR.
Prevention as the new norm. That's what we're building with our team of 1000+ people. If it speaks to you: we're hiring across France, Spain, Belgium, and Canada. And beyond.
⭐️ THE ALAN INSURANCE GRADUATE PROGRAM ⭐️
The Alan Insurance Graduate Program is a unique opportunity to enter the team at the core of Alan Insurance business without getting silo-ed on a precise role. The Insurance team focuses on innovating on our health and disability insurance products, over 5 geographies including France, Belgium, Spain and Canada. Through the Program, you will develop a very precious blend of technical, business, entrepreneurial and product skills.
After a 2-months onboarding, you may be involved in multiple missions in different streams of the Insurance team:
- The Enterprise and Public Sector stream structures the best offers for our largest clients, whether a ministry or a corporate. They land on our most important deals (RFP - request for proposal) with our Sales team, contributing to business growth in a very visible way.
- The insurance product stream dive into the lifecycle of a contract, from pricing and product implementation to the renewal phase. They team up with Engineer, Data and Marketing teams to ensure a delightful experience to our customers, whether when signing on our website, better equip Sales with the best offers or undergoing the renewal campaign (offer updates from one year to another).
- The analytics and repricing stream focus on building metrics, tools, and dynamic models to monitor our portfolio, forecast our margin and price our portfolio. They push strategic decision making (like repricing) alongside the Data, Strategy and Finance teams.
- The reinsurance and risk stream owns the Capital requirement model, the risk governance, the relationship with our Supervisor (ACPR) and the reinsurance coverage.
Each program and mission will be co-built with you, to make the most of your growth plan and ensure you have impact and visibility from day 1 at Alan.
All along your Graduate Program, you will also benefit from a personalized support from the team through coaching. This will ensure that you are never alone on a topic and that you grow fast, while still being in the driver’s seat.
At Alan, we are at the forefront of the latest innovations in artificial intelligence. You will be expected to leverage every piece of technology at your disposal to contribute to scaling our tooling and processes.
⭐️ IS IT YOU WE’RE LOOKING FOR? ⭐️
You would be a good fit if you:
- Have a first experience in actuarial/insurance, finance, strategy, data, quantitative or product topics.
- Have a scientific background (statistics, engineering, actuarial science)
- Are excited about growing in a fast-paced environment on multidisciplinary topics involving technical, data, regulatory, product and business questions related to health and prévoyance insurance
- Are comfortable with SQL or willing to learn
- Are analytical and structured, with a fact-based decision-making style
- Are enthusiastic about teamwork, curious, learning, and teaching
- Are willing to deeply change the insurance industry and challenge the status quo
- Have strong written communication skills
- Are fluent in both French and English (Alan’s working language)
🌍 HOW WE WORK
- Location: You must be legally eligible to work from France.
- Remote work: We offer remote work flexibility, but we value in-person collaboration
🎯 IMPORTANT NOTE: WE HIRE PEOPLE, NOT ROLES.
If you're excited about this opportunity but don't check every box, we'd love to hear from you. Everyone, no matter how underrepresented, should feel free to apply, as it can only bring learnings or success.
If you identify yourself as a woman: Did you know that research shows women often apply only when meeting 100% of requirements?
Remember, this is just a guide, not a checklist. We'll be thrilled to receive your application!
🔖 Check out our About Alan https://alan.com/about and Career https://alan.com/careers pages, as well as our Medium https://medium.com/alan, blog https://blog.alan.com/ and Glassdoor page https://www.glassdoor.com/Overview/Working-at-Alan-EI_IE1696043.11,15.htm for more info.
YOU WANT TO KNOW MORE ABOUT ALAN?
🙌 Perks & Benefits https://alan.com/en/careers/a/salary-equity: Alaners are provided with a stimulating environment and perks ensuring they are happy, efficient and spend only high-quality time with co-workers.
🤘A strong culture https://alan.com/en/about/a/leadership-principles: People joining Alan are often surprised and delighted by our innovative working method. We have a set of cultural values that guide our approach to work #LI-DNP
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Обязанности:
• Анализ денежной деятельности компании и рынка
• Разработка аналитических отчетов и рекомендаций по принятию управленческих решений
• Мониторинг и прогнозирование денежных характеристик
• Взаимодействие с другими подразделениями компании по обеспечению оптимальных стратегий развития
Требования:
• Опыт работы как аналитик от 1 года
• Умение работать с большими объемами данных
• Отличное владение Excel и SQL
• Высокая аналитическая одаренность и внимательность к деталям
• Отличные коммуникативные навыки
Условия:
• График 5/2 с 09 до 18 по времени МСК
• Ставка первый месяц 70 000 рублей
• Со второго месяца пересмотр и уровень ЗП будет в вилке 70 000 рублей - 90 000 рублей
• Выплата ЗП 1 раз в месяц, в первый месяц есть аванс
• Также есть тестовое задание на SQL и Excel
География найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Требования:
— базовое понимание баз данных и их архитектуры
— умение писать SQL-запросы
— понимание связей между таблицами и структуры данных
— базовая математическая подготовка
— внимательность к цифрам и деталям
— желание учиться и развиваться в аналитике
Обязанности:
— работать с базой данных нашей платформы
— разбираться в структуре БД: таблицах, связях, ключах и логике хранения данных
— писать SQL-запросы для получения и проверки данных
— готовить отчёты по ключевым показателям
— строить визуализации и дашборды в Яндекс DataLens
— работать с Google Таблицами
Условия:
— part-time / full-time
— почасовая оплата
— работа с реальной базой данных и продуктовой аналитикой
— задачи по SQL, BI, визуализации и автоматизации отчётности
— обучение
— возможность быстро развиваться в аналитике данных на практике
УдалённоjuniorГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Обязанности:
• Проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и контроля качества данных;
• Разрабатывать и оптимизировать сложные DAG в Apache Airflow;
• Проектировать архитектуру пайплайнов данных с учетом надежности, масштабируемости и производительности;
• Интегрировать данные из различных источников: PostgreSQL, внешние API, webhook, S3-совместимые хранилища и другие системы;
• Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных на Python и Apache Spark;
• Работать с lakehouse-архитектурой и таблицами Apache Iceberg;
• Оптимизировать SQL-запросы, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру обработки данных;
• Писать тесты для пайплайнов данных, обеспечивать качество и стабильность решений;
• Проводить code review и участвовать в развитии инженерных стандартов команды;
• Взаимодействовать с аналитиками, BI-специалистами и разработчиками для реализации бизнес-требований к данным;
• Участвовать в сопровождении инфраструктуры и разборе инцидентов.
Требования:
• Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / backend-разработчиком от 1 года;
• Уверенное знание Python;
• Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов;
• Практический опыт работы с PostgreSQL;
• Опыт работы с Apache Airflow, умение самостоятельно создавать и сопровождать сложные DAG;
• Понимание архитектуры пайплайнов данных и умение проектировать технические решения;
• Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов;
• Опыт оптимизации производительности обработки данных;
• Навыки написания тестов;
• Опыт проведения code review;
• Опыт работы с различными источниками данных и интеграциями;
• Самостоятельность, системное мышление, ответственность.
Условия:
• Зарплата: 250 – 280 тыс на руки (полностью белая);
• Ненормированный график, но без переработок (любые переработки компенсируются дополнительными выходными днями, но нужно быть готовым в случае необходимости поработать и поздно вечером, и в выходной день);
• Офис в центре города (м. Трубная/Цветной бульвар).
ОфисМосква
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Обязанности:
• проведение углубленного анализа данных розничного кредитования
• разработка, совершенствование и поддержка дашбордов и регулярной отчетности по ключевым метрикам риска
• автоматизация рутинных процессов и аналитических задач
• интерпретация результатов анализа для руководства и смежных подразделений, формулирование рекомендаций для управленческих решений
Требования:
• глубокие практические знания в области управления розничными кредитными рисками. Обязателен успешный опыт работы на всех этапах жизненного цикла кредита: от скоринга заявок до управления проблемной задолженностью и работой с дефолтами.
• продвинутое владение SQL (написание и оптимизация сложных запросов, построение и поддержка структур данных для аналитики).
• опыт применения Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy и т.д.).
• навыки визуализации данных и презентации аналитических выводов. Способность ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов и топ-менеджмент
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия:
• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
ОфисГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
— Анализ и документирование существующих сервисов и интеграций компании.
— Сбор и формализация функциональных и нефункциональных требований, подготовка технических заданий.
— Описание взаимодействия систем, API и потоков данных (SOAP/REST).
— Моделирование процессов и сущностей предметной области с использованием BPMN и UML.
— Участие в проработке технических решений, архитектуры и интеграций с партнерами.
— Подготовка тестовых сценариев и документации для внешних пользователей.
— Анализ рисков и причин ошибок на этапе разработки.
Требования:
— Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 3 лет в IT-сфере (банки, финтех, телеком, интеграторы).
— Владение BPMN и UML, умение формализовать процессы и требования.
— Практический опыт описания интеграций и API: REST/SOAP, sequence diagram, XSD, JSON Schema.
— Понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Apache Kafka).
— Опыт работы с инструментами Jira, Confluence, Miro, Figma, Enterprise Architect.
— Знание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и подходов управления разработкой (Agile, Kanban), включая опыт декомпозиции крупных задач.
— Базовые навыки работы с SQL для анализа и проверки данных.
Условия:
— Официальное оформление и белая конкурентная заработная плата.
— Расширенный полис ДМС, включающий стоматологию и получение медикаментов (после испытательного срока).
— Работа в современном технологичном офисе со своим спортзалом прямо на локации.