Обязанности:
• проведение углубленного анализа данных розничного кредитования
• разработка, совершенствование и поддержка дашбордов и регулярной отчетности по ключевым метрикам риска
• автоматизация рутинных процессов и аналитических задач
• интерпретация результатов анализа для руководства и смежных подразделений, формулирование рекомендаций для управленческих решений
Требования:
• глубокие практические знания в области управления розничными кредитными рисками. Обязателен успешный опыт работы на всех этапах жизненного цикла кредита: от скоринга заявок до управления проблемной задолженностью и работой с дефолтами.
• продвинутое владение SQL (написание и оптимизация сложных запросов, построение и поддержка структур данных для аналитики).
• опыт применения Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy и т.д.).
• навыки визуализации данных и презентации аналитических выводов. Способность ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов и топ-менеджмент
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия:
• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.