Вакансии

🧩 Solve a business case and apply analytical thinking to a real-world problem. 📊 Explore how data and analytics support business decisions at Mastercard.

Зарплата не указана

— Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем. — Тюнинг моделей и feature engineering.

от 450 000 ₽

As the Director of Product Marketing at Storyblok, We're looking for a Product Marketing Director to shape how we position, launch, and grow our product in the market- particularly in the US, UK and EMEA. You'll own the connective tissue between Product, Engineering, Sales, and Marketing at a stage where positioning decisions have outsized impact on growth.

184 200 – 250 000 $

Задачи: — Работа с NLP и AI-проектами, запуск AI-проектов в продакшн и построение архитектуры вокруг сторонних LLM-решений. — Обучение нейросетевых моделей на GPU-кластере. Требования: — Большой опыт разработки на Python с использованием Pandas, NumPy, Scikit-learn. — Опыт работы с LangChain, vLLM. — Опыт работы с PyTorch, Hugging Face Transformers. — Глубокое понимание машинного обучения, глубокого обучения и NLP. — Опыт запуска AI-проектов в продакшн и построения архитектуры вокруг сторонних LLM-решений. — Опыт обучения нейросетевых моделей на GPU-кластере. — Знание SQL. — Владение Git. — Высшее техническое образование в области Computer Science, прикладной математики, AI/ML или смежных областях. Условия: — Работа в команде экспертов. — Широкий технологический стек, сотни проектов. — Гибкий график работы. — Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры). — Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей и пробовать новые технологии. — Возможность работать удалённо с доступом к просторным офисам с зонами коворкинга. — Возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, full-stack разработчиком. — Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка. — Активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills. — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ. — Уютный мерч. — Полный соцпакет и официальная "белая" зарплата. — Корпоративная база знаний и социальная сеть для сотрудников. — Гибкий ДМС с возможностью подключения родственников.

Зарплата не указана

строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна. заниматься полным циклом DS/ML задач.

Зарплата не указана

Задачи: — развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций — разработка новых ML-решений и feature engineering — прототипирование и внедрение моделей в production на Python — работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов — улучшение продуктовых метрик Требования: — опыт внедрения ML-моделей в production — знание основных методов и алгоритмов ML — понимание нейросетевых моделей для обработки текста — уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn) — знание алгоритмов и структур данных — опыт с A/B-тестами Условия: — работа в команде экспертов — широкий технологический стек, сотни проектов — гибкий график работы — льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры) — возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии — процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга — возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack — развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка — активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании — уютный мерч — полный соцпакет и «белая» зарплата — корпоративная база знаний и социальная сеть для общения с 1500+ сотрудниками

Зарплата не указана

Key responsibilities: 1. Building and maintaining relationships with clients 2.

Зарплата не указана

hands-on, AI-native marketer who wants to take ownership of marketing. We’re looking for someone who already uses AI agents, automation, integrations, and structured workflows to get real marketing work done – and can show us what they’ve achieved with them.

Зарплата не указана

• Experience in liquidity management and group-level cash flow forecasting. • High level of English proficiency (Upper-Intermediate / Advanced) for seamless communication with international banks and partners.

Зарплата не указана

In this role you will develop our system – its architecture, APIs, contracts, and reusable modules, and as well implement and generalize specific game mechanics, turning successful solutions into new “building blocks” for the entire company. Experience with 2D/3D game engines (e.g., Cocos2d-x, Unity, or their equivalents).

Зарплата не указана

Design and clearly communicate solutions, demonstrating that you have a clear grasp of business value as well as technical challenges. Partner with Sales Directors, Account Managers, and Strategic Account Managers to drive the technical win and align with technical buyer during the sales cycle.

110 000 – 135 000 $

You'll lead the team that builds the intelligence every ZoomInfo AI agent reasons over — what's true about companies and the people in them, how they relate, and what they're buying. You'll set the technical bar for a team of senior engineers while staying close to the code, shipping alongside the people you lead.

233 100 – 366 300 $

глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей. опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок/Разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке.

Зарплата не указана

разработка классических LLM агентов. разработка tools для агентов, а также skills-инструкций для LLM.

Зарплата не указана

Проект по созданию аналитической платформы на базе ИИ — единая экосистема для работы с данными. Продукт собирает информацию из разных источников, обрабатывает её и предоставляет руководству и аналитикам инструменты мониторинга, поиска и прогнозирования (включая чат-ботов). Задачи: — Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных — Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для трансформации, нормализации и feature engineering, подготавливать датасеты для обучения моделей — Разрабатывать, настраивать и оптимизировать LLM-пайплайны — Обучать и дообучать ML-модели — Оценивать и интерпретировать результаты — анализировать метрики качества моделей, выявлять причины ошибок и предлгать пути улучшения — Генерировать гипотезы, проверять их значимость и внедрять в рабочие процессы Требования: — Знание языков программирования (Python) — Навыки применения numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow или pytorch, опыт решения NLP задач, знание статистики и линейной алгебры, трансформация и подготовка данных — Будет преимуществом: Опыт участия в ML соревнованиях, курсы DS школ Условия: — Возможность работы в комфортном офисе г. Москва — Внутренние семинары, внутренние митапы — Техника для комфортной работы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Сессия профессионального развития с планом индивидуального развития для каждого сотрудника

Зарплата не указана

Algonova is an international tech school for kids and teens that discovers their natural talent and develops it into in-demand modern skills through individual learning paths. Remote work. Job description.

Зарплата не указана

Responsibilities Take diagnostic ownership of checkout funnel health — surfacing alerts, insights, and defects before they become business-critical. Lead root-cause investigations that distinguish engineering defects from user-behavior patterns, and communicate findings clearly to relevant stakeholders.

40 000 – 60 000 €

About the role We’re hiring a Staff Product Manager to own the product experience for pre-boarding and onboarding — one of the highest-leverage moments in the employee lifecycle — across Deliveroo, DoorDash and Wolt.

Зарплата не указана