Data Scientist RecSys

Задачи: — развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций — разработка новых ML-решений и feature engineering — прототипирование и внедрение моделей в production на Python — работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов — улучшение продуктовых метрик Требования: — опыт внедрения ML-моделей в production — знание основных методов и алгоритмов ML — понимание нейросетевых моделей для обработки текста — уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn) — знание алгоритмов и структур данных — опыт с A/B-тестами Условия: — работа в команде экспертов — широкий технологический стек, сотни проектов — гибкий график работы — льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры) — возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии — процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга — возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack — развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка — активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании — уютный мерч — полный соцпакет и «белая» зарплата — корпоративная база знаний и социальная сеть для общения с 1500+ сотрудниками