Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать бекенд сервисы на Python.
— Участвовать в разработке архитектуры и концепции продукта.
— Интегрировать сервис с внешними программными интерфейсами и источниками данных.
— Собирать результаты из нескольких модулей, приводить данные к единому формату и готовить их для дальнейшего анализа.
— Разрабатывать программные интерфейсы для клиентской части и внутренних модулей сервиса.
— Работать с PostgreSQL и SQLAlchemy: модели данных, запросы, сохранение и получение результатов анализа.
— Обрабатывать ошибки внешних сервисов, неполные ответы и другие нестандартные ситуации.
— Следить за качеством кода и стабильностью в эксплуатации.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет.
— Высшее техническое образование.
— Практический опыт с Python 3, FastAPI, SQLAlchemy и PostgreSQL.
— Знание и умение применять основные паттерны программирования.
— Понимание основных принципов разработки, запуска и обслуживания бекенд приложений в облачной инфраструктуре.
— Понимание принципов асинхронной разработки.
— Готовность самостоятельно принимать технические решения в своей зоне и аргументированно обсуждать их с командой.
— Понимание принципов CI/CD.
— Высокие требования к качеству кода.
Условия:
— Офис в Москва-Сити, башня «Федерация», класс А+.
— Гибридный график: очные встречи минимум 2 раза в неделю (можно меньше после испытательного).
— Полная занятость.
Задачи:
— Разработка и поддержка решений в области финтеха с использованием Python.
Требования:
— Опыт работы от 5 лет.
— Опыт работы с Django, DRF, FastApi.
— Плотное взаимодействие с PostgreSQL.
— Опыт работы с одним или несколькими из Redis, Clickhouse.
— Знание взаимодействия с месседж-брокерами, знакомство с Celery, Kafka или RabbitMQ.
— Отличное понимание REST архитектуры.
— Понимание работы с асинхронностью (AioHTTP, asyncio).
— Умение писать SQL-запросы без использования ORM.
— Понимание микросервисной архитектуры.
Дополнительно приветствуется:
— Знакомство или опыт работы с Oracle DB и SQLAlchemy.
— Проектирование или опыт работы с микросервисной архитектурой.
— Опыт работы с gRPC.
Условия:
— Удаленная работа с возможностью гибрида или офиса в Ростове-на-Дону.
— Полная занятость.
— Тип договора: ИП.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать высоконагруженные сервисы и платформенные решения на Python
— Проектировать и улучшать архитектуру продуктов вместе с командой
— Оптимизировать производительность сервисов и автоматизировать процессы разработки
— Работать с базами данных, распределёнными системами и современными инструментами разработки
— Участвовать в code review, обсуждении технических решений и развитии инженерных практик
— Влиять на развитие продуктов на всех этапах — от проектирования до сопровождения
Требования:
— Знание Python и понимание принципов его работы
— Опыт участия в code review
— Понимание многопоточности и асинхронного программирования
— Умение писать читаемый и поддерживаемый код
— Опыт работы с базами данных и понимание принципов их работы
— Знакомство с инструментами наблюдаемости: логирование, метрики, трасировка
— Понимание принципов ООП, SOLID и основы функционального программирования
Преимущества:
— Опыт проектирования распределённых систем и работы с Kubernetes
— Опыт внедрения AI-решений в продукты или интерес к AI, LLM и RAG
— Участие в улучшении процессов разработки и развитии продуктовых решений
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать backend: писать чистый, эффективный код и тесты;
— Работать с реляционными базами данных, кэшами и брокерами сообщений;
Требования:
— Опыт работы от 1.5 лет;
— Опыт работы с FastAPI;
— Опыт работы с PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Kafka;
— Владение инструментами Docker, Git.
Будет плюсом:
— Опыт в финтех-проектах, биллингах;
— Навыки DevOps, в особенности Docker, Kubernetes.
Проект:
Мы разрабатываем и поддерживаем продукт ERA - систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Наше решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта — построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека.
Технологический стек:
Язык программирования: Python 3.12+
Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream
Базы данных: PostgreSQL, Redis
Очереди: Kafka, RabbitMQ
Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch
CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube
Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker
Управление: Jira, Confluence
Требования:
Высшее профильное образование
Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет (по ТК РФ)
Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду
Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре
Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL)
Опыт написания unit-тестов
Опыт разработки асинхронных приложений на Python
Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
Задачи:
Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов
Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями
Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков
Условия:
Возможность участия в интересном проекте
Возможность профессионального и карьерного роста в компании
Опыт работы в команде профессионалов
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
Формат работы - офисный формат в Москве на период ИС, далее возможен гибрид
Задачи:
— Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений
— Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач
— Разработка микросервисов с последующей передачей в команду
— Участие в DevOps-процессах: CI/CD, контейнеризация, инфраструктура
— Настройка и поддержка мониторинга, логирования и алертинга
— Ответственность за технический роадмап backend-части проектов
Требования:
— Опыт backend-разработки от 6 лет
— Python на уровне senior, с пониманием сильных сторон и узких мест языка
— Опыт работы с микросервисной архитектурой
— Стек: Django, FastAPI, Celery, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, Kafka, Redis
— Уверенное владение Docker и Kubernetes (все проекты контейнеризированы)
— Опыт работы с GitLab CI/CD
Будет плюсом:
— Опыт с Telegram API (Telethon) и разработки ботов
— Опыт в AI/ML: интеграция open-source LLM, понимание, какая модель подходит под конкретную задачу
— Опыт работы с криптовалютой: поднятие нод, логика отправки транзакций и т.д.
Условия:
— Гибкий график 5/2
— Никакой бюрократии и тайм-трекеров
— Оклад 350 000 – 450 000 ₽ на руки (по итогам собеседования), выплата в USDT
— Работа в опытной продуктовой команде и возможность запускать проекты с нуля
— Широкий спектр задач: от базовых до сложных и технологически интересных
— Оплачиваемое обучение и повышение квалификации
Задачи:
– Разрабатывать и развивать backend-сервисы и API для продуктов компании.
– Проектировать и развивать архитектуру новых сервисов.
– Поддерживать и улучшать существующие backend-решения.
– Оптимизировать производительность, надежность и масштабируемость сервисов.
– Участвовать в проектировании технических решений и рефакторинге.
– Взаимодействовать с командами Frontend, DevOps и QA.
Требования:
– Подтвержденный коммерческий опыт разработки на Python от 10 лет.
– Высшее профильное техническое образование.
– Экспертное знание Python и современных подходов к разработке backend-сервисов.
– Глубокий опыт проектирования и разработки REST API.
– Опыт проектирования архитектуры высоконагруженных backend-систем.
– Отличное понимание Docker и Kubernetes.
– Опыт работы с PostgreSQL, Redis и асинхронной обработкой задач (Celery).
– Уверенное использование AI-инструментов для разработки (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot или аналогов).
Условия:
– Полностью удаленную работу и гибкий график.
– Долгосрочное сотрудничество с международной компанией (11+ лет на рынке).
– Команду сильных инженеров без junior-позиций.
– 28 календарных дней оплачиваемого отпуска.
– Возможность влиять на архитектуру и технические решения.
– Работу над современными продуктами в сфере кибербезопасности.
– Компания оплачивает Claude Code и другие современные AI-инструменты, которые помогают ускорять разработку и повышать качество кода.
Задачи:
— Разработка автоматизированных интеграционных тестов на Python или Java с использованием Selenium/Selenide/Playwright
— Разработка тестовых сценариев на основании функциональных требований и типовых процессов
— Проектирование фреймворков автоматизации
— Декомпозиция задач на разработку автотестов
— Проведение и координация функционального, интеграционного, регрессионного и автоматизированного тестирования
— Работа с баг-трекингом
— Разработка тестовой модели
— Настройка автотестов в GitLab CI
— Чтение и анализ логов приложений
— Организация тестирования
— Развитие тестовых фреймворков
— Координация процессов
— Наставничество
Требования:
— Гражданство РФ
— Высшее техническое образование в сфере ИТ
— Опыт работы с системами автоматизированного тестирования Selenium / Playwright от 3 лет
— Опыт в роли лида тестирования или наставника от 1 года
— Опыт в тестировании от 3 лет
— Опыт функционального тестирования от 3 лет
— Опыт разработки централизованных фреймворков тестирования, используемых более чем в 5 командах
— Опыт управления/организации процессов тестирования или руководства группой тестирования
— Навыки ручного тестирования и организации автоматизированного тестирования
— Знание теории и практики процессов тестирования
— Опыт работы с SoapUI, Postman, Katalon Studio для тестирования веб-сервисов и API
— Опыт тестирования интеграционных продуктов
— Знание процессов производства ПО и методик тестирования
— Знание Agile/Scrum/Kanban и понимание каскадной модели разработки
— Опыт работы с Jira/Kaiten, HP ALM, TSM
— Умение писать сложные SQL-запросы, опыт работы с PostgreSQL / Oracle
— Опыт работы с системами контроля версий Git / SVN
— Опыт работы с RDP/SSH
— Понимание клиент-серверной архитектуры: HTTP/HTTPS, REST/SOAP, XML/JSON
— Опыт работы с Web-технологиями и DevTools браузера, включая Network и консоль
— Опыт работы с Grafana и аналогичными системами мониторинга
— Опыт развёртывания тестовых окружений
— Опыт работы с Windows и nix
— Знание инструментов управления базой знаний, базами данных, логами, API и автоматизацией тестирования
— Английский язык B1: чтение технической документации и деловая переписка
— Системный подход к решению проблем и способность отслеживать причинно-следственные связи
Будет плюсом:
— Опыт работы с HP UFT / TestComplete / IBM RR (legacy)
— Опыт работы с Docker
Условия:
— Удалённая работа
Зарплата:
— До 155 000 рублей на руки в месяц
Функциональное, интеграционное и API-тестирование микросервисов транспортных компаний, работа с курьерской доставкой и выдачей на ПВЗ, подготовка тестовой модели и тест-кейсов, автоматизация регрессионных проверок API на Python. Тестирование процесса декомпозиции монолитного PHP-приложения и переноса бизнес-функциональности в микросервисы на Go.
Задачи:
— обработка Excel, PDF и сканов;
— извлечение и нормализация данных;
— сопоставление данных и поиск расхождений;
— интеграция OCR и Document AI;
— использование LLM для интерпретации данных;
— разработка backend/API;
— участие в архитектуре MVP;
— работа с обезличенными финансовыми документами.
Требования:
— Python от 3 лет;
— pandas, Excel/CSV;
— парсинг PDF;
— backend и REST API;
— алгоритмы matching, нормализации и очистки данных;
— Git;
— умение самостоятельно проектировать решения.
Будет плюсом: OCR, PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula, fuzzy matching, Document AI, OpenAI/Azure OpenAI/YandexGPT, reconciliation, On-Premise.
О проекте:
Платформа разработки, валидации, транспорта и развёртывания DWH-объектов между ландшафтами (DEV → TEST → PROD).
Целевые СУБД: ADB (Greenplum) и ADQM (ClickHouse).
В продуктиве — CLI-конвейер Linter → Builder → Deployer.
В работе — интегрированный сценарий: Backend (Repository / Transport / Deploy Orchestration / Load / Admin), Execution Service, Deployment Worker, peer Transport API и Web UI поверх CLI.
Задачи:
— Разработка и развитие модулей toolchain на Python: mors-linter, mors-builder, mors-deployer (CLI на Typer, packaging через uv/Hatchling).
— Доработка и реализация интегрированного сценария на FastAPI: Web API (M-API), модули Repository, Transport, Deployment Orchestrator, Load, Administration; единый error-contract (ApiError), health-checks, OpenAPI.
— Реализация peer Transport API между ландшафтами: multipart/form-data (metadata + artifacts), status poll, маршруты DEV/TEST/PROD; интеграция с Deployment Worker (BUILD_PACKAGE / DEPLOY_PACKAGE) над CLI.
— Проектирование и работа с PostgreSQL: Metadata DB и Operational DB (раздельные инстансы), typed JSONB definitions, dependency index, locks (EDIT/IMPORT), транзакции, FOR UPDATE / очереди на БД (SKIP LOCKED).
— Статический анализ SQL/YAML/конфигов DWH-проектов (sqlglot, sqlparse, networkx); правила именования, namespaces, циклические зависимости, диалекты Greenplum/ClickHouse.
— Логика сборки транспортных артефактов и деплоя: стратегии миграций (create / alter / skip / drop / recreate / shadow), DB locks, логирование в deployer_metadata.
— Интеграции: S3-compatible ArtifactStore (boto3; MVP — BYTEA, S3 — эволюция), Artifactory / private PyPI, GitLab CI.
— Покрытие Unit- и Integration-тестами (pytest), Code Review, рефакторинг, отладка сквозных сценариев Activate / Import / Transport / Deploy.
— Участие в Spec-Driven Development (specs, C4/Structurizr, ADR); стыковка с frontend по JSON/OpenAPI (Repository tree, OBJREQ/OBJTRAN, RUNMON, Admin).
Требования:
— Уверенный Python 3.10+ (желательно 3.11–3.13);
— Опыт FastAPI (routing, Depends, Pydantic-модели, OpenAPI, middleware, multipart upload);
— Опыт CLI (Typer / Click / argparse);
— Понимание asyncio; клиенты httpx / aiohttp для peer-вызовов; uvicorn/gunicorn для сервисов;
— Отличное знание PostgreSQL (транзакции, JSONB, индексы, advisory/FOR UPDATE locks, миграции схем — Alembic или аналог);
— Опыт работы с Greenplum/PostgreSQL DDL через драйвер (psycopg2 / psycopg3);
— Прямой SQL + понимание ORM (SQLAlchemy — плюс);
— Знание SQL / DWH-домена: схемы, таблицы, views, functions, roles, external/FDW, transforms; жизненный цикл объектов склада; чтение и составление сложных SQL;
— Парсинг и графы: sqlglot/sqlparse (или аналоги), графы зависимостей (networkx), топологический порядок выполнения;
— Валидация и конфиги: Pydantic / pydantic-settings, PyYAML, TOML; env-based конфигурация (environs / dotenv);
— Работа с артефактами и файлами: ZIP/архивы, файловая структура проектов, S3 API (boto3);
— Принципы разработки: SOLID, DRY, KISS, YAGNI; модульный дизайн; понимание Clean Architecture / hexagonal на уровне сервисов;
— Инструменты: Git, uv, packaging (Hatchling/wheel), pre-commit (black, isort, mypy), GitLab CI;
— Тестирование: pytest (+ pytest-cov, pytest-mock), Unit и Integration; умение писать тесты на API (TestClient / httpx ASGI);
— Базовые знания фронтенда: JavaScript/TypeScript, HTML/CSS, JSON/AJAX для работы с UI-командой и OpenAPI;
— Адекватная оценка сроков, ответственность за изменения, работа по Agile (Scrum/Kanban), Jira.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать сервисы на Python
— Работать с базами данных: писать запросы, оптимизировать, проектировать структуры
— Участвовать в проектировании архитектуры — от простых решений к масштабируемым
— Следить за качеством кода: писать тесты, рефакторить, соблюдать современные стандарты разработки
— Отвечать за сервис платежей и торговой системы игры, включая каталог товаров, игровые транзакции, интеграции с платежными платформами, начисление/списание валюты, выдачу предметов, возвраты и надежность платежного контура
Требования:
— Опыт разработки на Python от 4 лет
— Любить кодить и делать это чисто
— Понимать, зачем нужны тесты, и писать их
— Интерес к мониторингу и работе приложений в продакшене
— Умение мыслить прагматично: строить простые решения, которые можно развивать
Будет плюсом:
— Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry или аналоги)
— Опыт написания асинхронного кода
— Базовое понимание Docker и CI/CD
Условия:
— Полностью удаленная работа
— Гибкий график — ориентируемся на результат, а не на часы
— ДМС после испытательного срока
— Работа над растущим игровым проектом с активным комьюнити
— Быстрые итерации и минимум бюрократии
— Адекватная нагрузка — есть время думать, а не тушить пожары
— Видимый результат — фичи напрямую влияют на продукт.
Задачи:
— Тестирование процесса декомпозиции монолитного приложения и переноса бизнес-функций в микросервисы;
— Проверка сохранения поведения системы, API-контрактов, интеграций, миграции и обработки данных;
— Проведение функционального, интеграционного, регрессионного и сквозного тестирования;
— Выявление расхождений между монолитом и микросервисной реализацией;
— Ведение тест-кейсов, чек-листов, дефектов, результатов тестов, фиксация тестовых данных и ежедневная отчетность.
Требования:
— Опыт работы от 3 лет в тестировании backend-сервисов, API и интеграций между системами;
— API-тестирование: от 3 лет;
— Тестирование микросервисов: от 3 лет;
— SQL/PostgreSQL: от 2 лет;
— Асинхронные процессы и очереди: от 2 лет;
— Docker/Kubernetes: от 1 года;
— Jira/Confluence/GitLab: от 1 года;
— Не менее трех коммерческих Enterprise-проектов;
— Опыт тестирования микросервисной архитектуры и интеграций с legacy-системами;
— Владение Python, pytest или аналогичным фреймворком, REST API, Postman/Insomnia, Swagger/OpenAPI, PostgreSQL, JSON/JSONB, GitLab, Docker, Kubernetes, S3-хранилища, инструментами мониторинга и анализа логов.
Будет преимуществом:
— Опыт написания unit, integration и contract тестов;
— Навыки работы с RestAssured/Newman, Kafka или RabbitMQ, Redis, MinIO, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Allure/TestRail/Zephyr, Charles/Fiddler, PlantUML/C4.
Условия:
— Проектная занятость, долгосрочный проект (фултайм);
— ГПХ или ИП;
— Удаленная работа по РФ (строго Москва, Саранск);
— Почасовая оплата до 1500₽/час гросс.
Задачи:
— Автоматизация тестов API – написание и поддержка автотестов для микросервисов (gRPC + Protobuf, REST, mTLS) на Python
— Тесты UI‑админок – базовая автоматизация UI для проверок администраторских панелей
— Интеграционное тестирование – проверка взаимодействия сервисов (Vault, Ory Stack, Keycloak, Kafka/NATS, PostgreSQL, Redis) в единой среде
— Поддержка тестовой инфраструктуры – запуск тестовых стендов в Docker/Kubernetes (Helm‑чарты, GitLab CI), поддержка образов и конфигураций
— Работа с секретами и правами доступа – проверка сценариев аутентификации/авторизации, политики доступа (Keto, Ory Hydra, Vault)
— Внедрение тестов в CI/CD – добавление автотестов в пайплайны GitLab, мониторинг их стабильности
— Сотрудничество – совместная работа с разработчиками, DevOps и продукт‑менеджерами, участие в ревью тестовой документации
Требования:
— Опыт работы в тестировании – от 3 лет (API, UI, интеграционные сценарии, регресс)
— Язык программирования – знание Python
— Технологии взаимодействия – знакомство с gRPC/Protobuf, REST, Kafka
— Контейнеризация и оркестрация – опыт работы с Docker, Kubernetes
— CI/CD – понимание принципов GitLab CI
— Linux – уверенный пользователь (bash, работа с логами, настройка окружения)
— Сетевые основы – базовое знание TCP/IP, HTTP, GRPC
— Инструменты командой работы – опыт работы с Git, Jira, Confluence для документации и трекинга задач
— Будет плюсом: Знание языка программирования Go
Условия:
— Полная занятость
— Оформление: Трудовой договор
— График: 5/2
— Формат работы: удалённо или гибрид (Москва)
Задачи:
— Создавать новое направление работы потоковой обработки данных для ML моделей
— Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
— Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности
— Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы
— Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты
— Масштабировать разрабатываемые системы
Требования:
— Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO)
— Опыт работы с Docker и Kubernetes
— Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервисных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM
— Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по техническим решениям
— Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
— Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи