Задачи:
— Создавать новое направление работы потоковой обработки данных для ML моделей
— Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
— Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности
— Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы
— Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты
— Масштабировать разрабатываемые системы
Требования:
— Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO)
— Опыт работы с Docker и Kubernetes
— Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервисных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM
— Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по техническим решениям
— Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
— Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.