SimbirSoft

Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании); Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH);

Зарплата не указана

-Опытного специалиста, которому предстоит заниматься разработкой высоконагруженных, распределенных сервисов на Golang.

Зарплата не указана

-Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков. -Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений.

Зарплата не указана

-Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании). -Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH).

Зарплата не указана

Опытного специалиста, которому предстоит заниматься разработкой высоконагруженных, распределенных сервисов на Golang. уверенные знания языка программирования Go от 5 лет;

Зарплата не указана

Задачи: — Работа с NLP и AI-проектами, запуск AI-проектов в продакшн и построение архитектуры вокруг сторонних LLM-решений. — Обучение нейросетевых моделей на GPU-кластере. Требования: — Большой опыт разработки на Python с использованием Pandas, NumPy, Scikit-learn. — Опыт работы с LangChain, vLLM. — Опыт работы с PyTorch, Hugging Face Transformers. — Глубокое понимание машинного обучения, глубокого обучения и NLP. — Опыт запуска AI-проектов в продакшн и построения архитектуры вокруг сторонних LLM-решений. — Опыт обучения нейросетевых моделей на GPU-кластере. — Знание SQL. — Владение Git. — Высшее техническое образование в области Computer Science, прикладной математики, AI/ML или смежных областях. Условия: — Работа в команде экспертов. — Широкий технологический стек, сотни проектов. — Гибкий график работы. — Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры). — Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей и пробовать новые технологии. — Возможность работать удалённо с доступом к просторным офисам с зонами коворкинга. — Возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, full-stack разработчиком. — Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка. — Активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills. — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ. — Уютный мерч. — Полный соцпакет и официальная "белая" зарплата. — Корпоративная база знаний и социальная сеть для сотрудников. — Гибкий ДМС с возможностью подключения родственников.

Зарплата не указана

Задачи: — развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций — разработка новых ML-решений и feature engineering — прототипирование и внедрение моделей в production на Python — работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов — улучшение продуктовых метрик Требования: — опыт внедрения ML-моделей в production — знание основных методов и алгоритмов ML — понимание нейросетевых моделей для обработки текста — уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn) — знание алгоритмов и структур данных — опыт с A/B-тестами Условия: — работа в команде экспертов — широкий технологический стек, сотни проектов — гибкий график работы — льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры) — возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии — процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга — возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack — развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка — активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании — уютный мерч — полный соцпакет и «белая» зарплата — корпоративная база знаний и социальная сеть для общения с 1500+ сотрудниками

Зарплата не указана

Ищем Tech Lead для руководства командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, которая развивает платформу парсинга документов в банке. Специалист будет отвечать за техническое развитие продукта, архитектуру LLM/NLP-решений, управление бэклогом и качество реализации.

Зарплата не указана

-Разработка на языке Rust программного обеспечения для высоконагруженных серверных приложений. -Реализация API для бэкенд-сервисов.

Зарплата не указана

Мы ищем: Талантливого NLP-разработчика на стажировку, которому предстоит работать над интересными высоконагруженными проектами. Требования: — Опыт разработки на Python от 1–2 лет; — Базовое понимание LLM и AI-агентов; — Практический опыт или уверенное понимание RAG-подхода; — Опыт работы с векторными БД или embeddings (FAISS / Qdrant / аналоги — базовый уровень); — Опыт backend-разработки (FastAPI / Flask); — Понимание REST API, JSON, асинхронности; — Готовность развиваться в AI-направлении. Будет плюсом: — Опыт работы с LLM API (OpenAI / open-source модели); — Знакомство с LoRA / PEFT (pet-проекты, эксперименты); — Базовый опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS); — Docker (базовый уровень); — Pet-проекты с AI-агентами или RAG. Условия: — Работа в команде экспертов; — Широкий технологический стек, сотни проектов; — Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби; — Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии; — Организована удалённая работа, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга; — Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack; — Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка; — Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills; — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании; — Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников. Дополнительно: — Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3

Зарплата не указана

Обязанности: Функциональное, интеграционное, регрессионное и приёмочное тестирование; проведение финальных release test runs перед выкладкой в production.

Зарплата не указана

Задачи: — Выполнять функциональное, интеграционное, регрессионное и приёмочное тестирование; — Проводить финальные release test runs перед выкладкой в production; — Анализировать требования до старта разработки: выявлять пробелы, противоречия и неочевидные сценарии; — Тестировать API (Postman /REST Assured), интеграции между сервисами, брокеры сообщений (RabbitMQ /Kafka), данные в БД (PostgreSQL /MS SQL Server); — Выстраивать прозрачную трассируемость: требования → тест-кейсы → test runs → дефекты → релизы в TMS; — Готовить отчётность по результатам тестирования: покрытие, статус, дефекты, остаточные риски, рекомендация по релизу; — Применять AI-инструменты в QA: генерация тест-кейсов, анализ требований, автоматизация тестовой документации; — Участвовать в выстраивании QA-процессов и улучшении SDLC/STLC; — Менторить Junior и Middle QA-специалистов; проводить ревью тест-кейсов и баг-репортов. Требования: — Опыт в QA-инженерии C# от 5 лет; — Глубокое знание техник тест-дизайна: эквивалентное разбиение, граничные значения, попарное тестирование, state transition; — Уверенная работа с API-тестированием: Postman, REST Assured или аналоги; — Навыки SQL-тестирования: PostgreSQL и /или MS SQL Server; — Опыт тестирования асинхронных систем и брокеров сообщений: RabbitMQ и / или Kafka; — Уверенная работа с TMS (Qase, TestRail, Zephyr) и Jira; — Опыт написания автотестов: Selenium, Playwright, Cypress или аналоги; — Понимание CI/CD-процессов и участие в тестовых пайплайнах; — Интерес к применению AI в QA-процессах; — Опыт менторинга Junior /Middle QA-специалистов. Условия: — Работа в команде экспертов; — Широкий технологический стек, сотни проектов; — Гибкий график работы; — Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры); — Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии; — Выстроенные процессы удаленной работы, просторные офисы с зонами коворкинга; — Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях; — Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка; — Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills; — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании; — Уютный мерч; — Полный соцпакет и «белая» зарплата; — Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников; — Гибкий ДМС (депозит/риск) + подключение родственников по желанию; — Забота о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.

Зарплата не указана