Data Engineer

Задачи: — Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании); — Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH); — Разработка и настройка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных); — Настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных; — Разработка BI дашбордов, визуализации данных. Требования: — Опыт работы с технологиями: Greenplum или другая MPP СУБД, ClickHouse, Airflow; — Хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов; — Хорошее знание Python; — Знание современных технологий обработки больших данных; — Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика). Условия: — Оформление по ТК РФ (полностью белая зарплата, льготы для ИТ); — Работа в аккредитованной ИТ компании; — График работы 5/2, 8-часовой рабочий день, гибкое начало рабочего дня; — ДМС со стоматологией, льготное ДМС для родственников; — Материальная помощь, скидки на занятия иностранными языками, оплата профессионального обучения, посещения конференций; — Компенсация процентов по ипотеке/автокредиту; — Возможность профессионального и материального роста; — Ежегодные IT конференции, митапы; — Общекомандные встречи вне офиса. Проект - корпоративное хранилище данных, победитель премии Yandex B2B Tech Awards 2026 в номинации "Лучшее решение в области аналитики и работы с данными". Основной стек проекта: Python, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, Data Build Tool (DBT), Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes, Terraform, Ansible, GitLab, SonarQube, Prometheus, Grafana, AlertManager.