Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Работа с NLP и AI-проектами, запуск AI-проектов в продакшн и построение архитектуры вокруг сторонних LLM-решений.
— Обучение нейросетевых моделей на GPU-кластере.
Требования:
— Большой опыт разработки на Python с использованием Pandas, NumPy, Scikit-learn.
— Опыт работы с LangChain, vLLM.
— Опыт работы с PyTorch, Hugging Face Transformers.
— Глубокое понимание машинного обучения, глубокого обучения и NLP.
— Опыт запуска AI-проектов в продакшн и построения архитектуры вокруг сторонних LLM-решений.
— Опыт обучения нейросетевых моделей на GPU-кластере.
— Знание SQL.
— Владение Git.
— Высшее техническое образование в области Computer Science, прикладной математики, AI/ML или смежных областях.
Условия:
— Работа в команде экспертов.
— Широкий технологический стек, сотни проектов.
— Гибкий график работы.
— Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры).
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей и пробовать новые технологии.
— Возможность работать удалённо с доступом к просторным офисам с зонами коворкинга.
— Возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, full-stack разработчиком.
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
— Активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ.
— Уютный мерч.
— Полный соцпакет и официальная "белая" зарплата.
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для сотрудников.
— Гибкий ДМС с возможностью подключения родственников.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Автоотклики