Москва; Если вы хорошо знаете математику, любите копаться в больших массивах данных, находить в них закономерности, и умеете внедрять свои решения в продакшн, то мы будем рады видеть вас в нашей компании
PythonPytorchSQLNumpyscikit-learnNLPHiveKafka
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем.
— Тюнинг моделей и feature engineering.
— Разработка новых ML-решений с нуля.
— Вывод моделей в production.
— Анализ A/B-тестов и результатов экспериментов.
Требования:
— 6+ лет опыта.
— Опыт внедрения ML-моделей в production.
— Знание ML и нейросетей для обработки текста.
— Опыт в ranking, recommendations или NLP.
— Уверенный Python: NumPy, SciPy, PyTorch, Scikit-learn.
— Знание алгоритмов и структур данных.
— SQL и опыт работы с большими данными.
— Понимание A/B-экспериментов.
Будет плюсом:
— Java.
— Cassandra, Hive, Presto, Kafka.
— Hadoop.
— LightGBM.
Условия:
— Полная занятость.
— График 5/2, 8 часов в день.
— Удалённая работа или офис.
— Гибкий график.
— Оформление по ТК РФ.
— «Белая» зарплата.
— ДМС с первого месяца.
— Обучение и конференции за счёт компании.
— Well-being программа.
— Офисы в 10 городах России.
Основные задачи проекта:
— Развитие поиска и рекомендаций.
— Улучшение продуктовых метрик через ML-модели.
— Работа с высоконагруженным поисковым кластером.
— Полный цикл ML: данные → модель → production → A/B-тест.
О компании:
— Крупный технический департамент.
— Около 600 специалистов в IT, Data и Product.
— 60+ команд.
— ML-продукты используются миллионами пользователей.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Сейчас в каталоге 2 885 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 43%.
Зарплата в этой вакансии, 450 000 ₽ в месяц, на 96% выше медианы по направлению (230 000 ₽). У половины вакансий от 99 300 ₽ до 300 000 ₽ (вакансий с вилкой: 143).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (24%), SQL (16%), Pytorch (6%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики