Вакансии

Location: Москва Мы защищаем будущее: создаем систему кибербезопасности для генеративного ИИ в Сбере. Наш продукт SOC4AI (Security Operations Center for AI) — это компонент в структуре SOC (Security Operations Center) Сбербанка, отвечающий за мониторинг, анализ и противодействие киберугрозам на GenAI-модели и AI-агенты. Мы находимся на передовой защиты цифрового завтра и ищем инженера сопровождения, который обеспечит стабильную и надежную работу продукта в промышленной эксплуатации. SOC4AI осуществляет мониторинг более 3 000 ИИ-агентов; телеметрия их запросов и ответов в режиме реального времени поступает в платформу кибербезопасности для анализа. Обязанности * эксплуатация сервисов SOC4AI: обеспечение по доступности и задержкам. * мониторинг real-time конвейера приема телеметрии от более 3 000 ИИ-агентов (запросы и ответы), потери и дубли событий. * мониторинг качества ML-моделей детектирования угроз в продуктивной среде: precision, recall, FPR / FNR по классам угроз, деградация относительно baseline; эскалация в ML-команду, участие в откате и выкатке новых версий моделей. * развитие observability-стека: метрики Prometheus, дашборды Grafana, OpenTelemetry Collector, централизованные логи (ELK / OpenSearch), трейсинг. * релизный процесс: деплой через Argo CD, сопровождение сред DEV → ИФТ → ПСИ → ПРОМ. * управление инцидентами: triage, диагностика, восстановление сервиса, эскалация по матрице, RCA и планом корректирующих действий. * эксплуатация хранилищ: PostgreSQL, векторные БД, Kafka. * capacity planning: прогноз роста нагрузки, настройка requests / limits, контроль утилизации GPU под инференс моделей. * автоматизация эксплуатации: Bash / Python, Ansible, CI/CD-пайплайны. * участие в нагрузочном тестировании и ПСИ, приемка сервисов в эксплуатацию. * участие в on-call дежурствах по графику. Требования * опыт SRE / DevOps / Production Support высоконагруженных распределенных систем от 3-х лет. * администрирование Linux: systemd, cgroups, файловые системы, диагностика (top, iostat, vmstat, strace, tcpdump, ss); сети: TCP/IP, DNS, HTTP/2, TLS. * Kubernetes / OpenShift: workloads, Service и Ingress, ConfigMap и Secret, probes, requests / limits, HPA; диагностика CrashLoopBackOff, OOMKilled, проблем scheduling; Helm. * Prometheus и Grafana: PromQL, alerting rules, Alertmanager; ELK / OpenSearch. * Apache Kafka: топики, партиции, consumer groups, consumer lag, ISR, retention, ребалансировка. * PostgreSQL: SQL, анализ планов запросов, репликация, бэкап и восстановление. * Понимание метрик качества ML-моделей (precision, recall, F1, FPR, confusion matrix, дрейф данных) и умение строить по ним дашборды и алерты. * автоматизация на Bash и Python. * CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Git, подход GitOps. * SRE-практики: SLI / SLO / SLA, error budget, blameless post-mortem; процессы ITSM (инциденты, изменения, проблемы). * опыт работы в команде по гибким методологиям разработки (Agile/Scrum/Kanban). Будет плюсом: * Apache Flink: checkpoints и savepoints, backpressure, watermarks; Apache Spark, Hadoop HDFS. * OpenTelemetry (Collector, sampling), Jaeger. * Векторные БД: Qdrant, Milvus, pgvector. * MLOps: MLflow, сервинг моделей (Triton, vLLM, KServe), мониторинг GPU (DCGM). * Infrastructure as Code: Terraform, Ansible; Argo CD. * опыт работы в периметре информационной безопасности: SIEM, SOC, закрытые контуры. * понимание устройства LLM и AI-агентов, атак на них (prompt injection, jailbreak), знакомство с OWASP Top 10 for LLM. Условия * комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова, 23) * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Your main goal will be to empower n8n enterprise users to treat automation as software, enabling them to develop, deploy, and scale mission-critical workflows with absolute confidence. What You'll Do Workflow Lifecycle Management Define how teams move workflows from development to production with clear environment separation and promotion paths.

· определить, какую функциональность и бизнес-логику целесообразно передать eKassir, а что должно остаться на стороне ДБО; · проработать сценарии платежей и переводов, состав данных и взаимодействие систем;

-развёртыванием ML-моделей и AI-сервисов, локальных моделей (LLM, ML-модели) в различных средах. -управлением версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO).

Location: Москва Workplace: гибкий Команда Движка подбора отвечает за подбор рекламных объявлений в реальном времени. Важной компонентой подбора являются профили пользователей. Эта высоконагруженная компонента позволяет подбирать максимально релевантную рекламу. Ищем инженера в команду по техническому развитию данной компоненты. Задачи Разработка и оптимизация компонент серверной части на Go Профилирование и оптимизация работы с БД Участие в разработке архитектурных решений Обеспечение высокой производительности и надёжности сервисов подбора рекламы Взаимодействие с другими группами разработки для обеспечения интеграции и совместимости различных компонент системы Требования Уверенное владение Go, опыт создания и эксплуатации высоконагруженных сервисов Опыт самостоятельного проектирования сервисов и API, понимание компромиссов между производительностью, надёжностью и сложностью сопровождения Хорошее понимание конкурентной обработки, многопоточности, сетевого взаимодействия и управления ресурсами Знание принципов распределённых систем: партиционирование, репликация, согласованность данных, идемпотентность и гарантии доставки событий Опыт работы с базами данных и кешами, умение выбирать хранилище под профиль нагрузки и требования к задержкам Практический опыт работы с Kafka: проектирование топиков и партиций, настройка producers и consumers, понимание consumer groups и гарантий доставки событий Опыт работы с Redis для кеширования, хранения оперативных данных и счётчиков; понимание TTL, политик вытеснения и атомарных операций Практический опыт профилирования, нагрузочного тестирования и диагностики проблем в продакшене Опыт работы с Linux, Docker, Git, автоматизированным тестированием и CI/CD Будет плюсом Опыт работы с YT Знание С++ на уровне чтения и анализа кода

-Тестирование программного обеспечения, включая подготовку тестовых данных и сценариев тестирования. -Написание тестовой документации (тест-план, тест-кейсы, отчеты о проведении тестирования и т.п.).

We're looking for a Product Designer to invent the future of AI-powered work tools. In this role, you will Work on early feature definition, and sit shoulder to shoulder with engineers to ship features and market them to the world.

В роли предстоит развивать DWH и ML-платформу, строить пайплайны от сбора данных до деплоя моделей, настраивать мониторинг и CI/CD. Сейчас усиливаем Data/ML-направление и ищем Senior MLOps / DataOps инженера, который поможет выстроить стабильную и масштабируемую инфраструктуру для работы с данными и моделями.

Baseten is looking for a Software Engineer Partner Platform to build partner integrations, reusable platform capabilities, and reliable production systems.

— настроить внедряемую платформу Mindbox; — сегментировать клиентскую базу;

About the role As a Senior Product Manager on the PDF Expert team, you will own a product area end-to-end: identify high-impact opportunities, lead discovery, align cross-functional teams, and drive initiatives from idea to launch and measurable impact.

Set the testing strategy and quality bar for the Calm app and our internal content and admin tools. Architect and build automated test frameworks and suites (UI, API, mobile, and integration) that run reliably in our CI/CD pipelines.

Own the retention and health of a portfolio of high touch customers. Track leading indicators (Fin resolution rate, involvement, CSAT, adoption breadth, stakeholder engagement), flag risk early, and run mitigation plans to secure renewals in partnership with Account Management.

We are hiring a Senior Applied AI Engineer to build and own that machinery. You will complete the entity-agent pipeline, build the evidence adapters behind a single envelope, run the benchmark and golden-gate system on a schedule, build the review and batch tooling the team operates, and carry the agents onto ZoomInfo’s Agentic Platform.

• Участие в проектировании информационных систем искусственного интеллекта в части формирования и выполнения требований информационной безопасности; • Проектирование взаимодействия с системами обеспечения безопасности информации (IAM/IDM/PAM/DLP/SIEM и т.д.);

Автоматизация жизненного цикла серверов‍. Вам предстоит развивать систему эксплуатации инфраструктуры Yandex Cloud: заменять ручные операции автоматикой — от ввода и вывода серверов до бесшовного обновления ОС на всём кластере.

The Opportunity: As a Lead Engineer (IC5), you will define the vision, architecture, and multi-year technical roadmap for our DevOps, automation, and platform engineering initiatives across the Data department.

Location: Москва Наша команда создаёт платформу для файнтюнинга модели(RL). Это довольно сложная и большая инфраструктурная задача, включающая множество слоёв от проектирования сети в машзале до обеспечения стабильной работы k3s кластера, MDB, систем мониторинга и т.д. Мы ищем инженера, который сможет закрыть одно из направлений своей экспертизой, а так же предложит реалистичный план развития направления. Обязанности * проектирование, внедрение и поддержка своих доменов в рамках общего облака * интеграция этого домена в общую систему (Инцидент менеджмент, мониторинги) Требования * от 5 лет опыта в SRE/DevOps. * опыт построения оверлейных сетей, инструментов управления сетевыми группами и инструментов балансировки * опыт внедрения Zero Trust архитектуры, настройки WAF, EBF, AppArmor/SElinux. * опыт дебага контейнеров на уровне ядра Linux (например разбор ботлнека в containerd на старт контейнеров) * опыт внедрения систем деплоя инфраструктуры(Ansible/Puppet/etc) Условия * стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты * комфортный современный офис * гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа