Senior MLOps / DataOps

Задачи: — Развивать и поддерживать инфраструктуру DWH — Строить и развивать CI/CD-процессы для data и ML-разработки — Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и оркестрации (Airflow) — Реализовывать end-to-end ML-пайплайны: от сбора данных до деплоя и мониторинга моделей — Проектировать и развивать MLOps-платформу (выбор и интеграция инструментов) — Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач: JupyterHub + GPU, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, S3 и др. — Взаимодействовать с ML- и Data-инженерами для вывода решений в production — Настраивать мониторинг и алёртинг: качество данных, стабильность пайплайнов, ресурсы — Автоматизировать рутину и развивать self-service инструменты для data-команды Требования: — Уверенный опыт с Docker и Kubernetes — Опыт работы с Airflow или аналогами оркестрации — Практика построения CI/CD для data/ML пайплайнов — Хорошие знания Python, SQL и Git — Опыт развёртывания ML-инфраструктуры (GPU-кластеры, хранилища, orchestration) — Опыт работы с облачными платформами — Понимание принципов CI/CD и автоматизации деплоя — Опыт работы с API и понимание highload-систем — Опыт работы со стримингом данных (Kafka или аналоги) — Практика настройки мониторинга и логирования — Уверенная работа в Linux — Будет плюсом опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML) Условия: — Оформление в аккредитованную IT-компанию — График 5/2 с гибким началом рабочего дня — Возможность работать гибридно или полностью удалённо — Обучение за счёт компании: оплачиваем курсы, конференции, внутренние митапы и обмен опытом — Программа лояльности Best Benefits – скидки на еду, спорт, обучение, развлечения и другие радости — Современное техническое оснащение – техника, доступ ко всем нужным инструментам, быстрая поддержка — Комфортный офис (по желанию): чай, кофе, фрукты, сладости, зоны отдыха, спортинвентарь — Живая корпоративная культура – как онлайн, так и офлайн: тимбилдинги, квизы, тематические недели — Работа без бюрократии и микроменеджмента – доверие и работа на результат — Поддержка инициатив – ценят предложения и инициативы сотрудников Страны для удалённой работы нужно уточнить.