DevOps/MLOps (senior)

Задачи: — развёртывание ML-моделей и AI-сервисов, локальных моделей (LLM, ML-модели) в различных средах — управление версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO) — подготовка окружений для инференса и тестирования моделей — развёртывание сервисов AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose — работа с большими моделями и GPU в Kubernetes и Docker — CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры — сборка Docker-образов, npm пакетов, артефактов — написание и рефакторинг пайплайнов в Azure DevOps — участие в разработке Dockerfile для ML-сервисов, консультации — сборка базовых образов — работа с docker-compose, рантаймами: containerd, Docker, podman — контроль отсутствия секретов в docker слоях — эксплуатация и сопровождение Kubernetes-кластеров — разработка и рефакторинг Helm charts — работа с TLS/SSL сертификатами и их ротацией, в том числе через nginx — сбор логов контейнеров — интеграция логов с Elastic/Logstash, VictoriaMetrics/Prometheus — управление секретами Kubernetes и HC Vault — интеграция ML pipeline с CI/CD — подготовка инфраструктуры для обучения моделей — диагностика проблем запуска моделей и сервисов — отладка Kubernetes workload — оптимизация использования ресурсов (CPU/GPU/RAM) — подготовка технической документации Требования: — опыт работы DevOps/MLOps инженером — опыт работы с Kubernetes — опыт контейнеризации (Docker, docker-compose) — опыт работы с CI/CD Условия: — полная занятость — график 5/2 — удалённый формат работы Контакты для отклика: welcome@loodsen.ru