РАБОТОДАТЕЛИ
МТС
Вакансии работодателя и подписка на новые предложения.
Открытые вакансии
CPO возьмет на себя за ответственность за формирование стратегии и достижение бизнес-целей, управление бизнес требованиями, бэклогом разработки и приоритизацией, развитие и улучшение клиентского опыта во всех каналах взаимодействия, за синхронизацию работы кросс-функциональных команд.
Зарплата не указана
Разрабатывать и согласовывать UI/UX дизайн решений.
Зарплата не указана
– Ты – студент или выпускник профильного направления (юриспруденция, экономическая безопасность или смежные отрасли - экономика, финансы, менеджмент); – Активно работаешь с искусственным интеллектом и нейросетями (например, можешь собрать своего агента);
Зарплата не указана
заниматься регулярной поддержкой текущих проектов, анализом эффективности, предоставлением рекомендаций по ходу открутки, составлением регулярных отчетов; заниматься исследованием целевой аудитории, генерацией гипотез, оценкой объемов аудитории на основе Big Data, заведением рекламных кампаний в МТС Маркетологе (SMS рассылки);
до 80 000 ₽
Если вы умеете быстро мыслить, структурировать задачи, ждем ваше резюме Чем предстоит заниматься разрабатывать product positioning и messaging для B2B-аудиторий (enterprise, SMB), управлять линейкой продуктов и проводить customer development; Что ждем от кандидата: опыт в product marketing от 3-х.
Зарплата не указана
Чем предстоит заниматься: отвечать за стратегию продукта, его рост и бизнес-результат; искать перспективные сегменты, пользовательские сценарии и точки роста;
Зарплата не указана
Предстоит: Разрабатывать ETL-процедуры с использованием Python, PySpark, Hadoop, Airflow; Собирать данные из разных реляционных и нереляционных источников (Kafka, Redis, Hadoop);
Зарплата не указана
Обучение абсолютно бесплатное и будет занимать не менее 8-10 часов в неделю: совмещать с другой учёбой и работой можно, главное — уметь планировать свою нагрузку. В программе: SQL, Python, математика, теория вероятностей, машинное обучение, нейросети, рекомендательные системы и не только.
Зарплата не указана
• Глубокое понимание и опыт работы с Docker и Kubernetes (K8s). • Опыт построения CI/CD for ML.
до 250 000 ₽
Учиться Data Science у тех, кто ежедневно работает с данными.
Зарплата не указана
Учиться Data Science у тех, кто ежедневно работает с данными. В программе: SQL, Python, математика, теория вероятностей, машинное обучение, нейросети, рекомендательные системы и не только.
Зарплата не указана
Развертывать стенды с нуля, включая настройку инфраструктуры, сетей, хранилищ и других необходимых ресурсов; Настраивать и конфигурировать кластера Kubernetes;
Зарплата не указана