ZoomInfo does not administer lie detector tests to applicants in any location
PythonTypeScript
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
We are hiring a Senior Applied AI Engineer to build and own that machinery. You will complete the entity-agent pipeline, build the evidence adapters behind a single envelope, run the benchmark and golden-gate system on a schedule, build the review and batch tooling the team operates, and carry the agents onto ZoomInfo’s Agentic Platform.
Задачи:
— Запуск системы benchmark и golden-gate с автоматическим контролем качества и отслеживанием дрейфа по версиям.
— Завершение пайплайна entity-agent, включая разработку новых этапов: enricher fan-out, location sets, hierarchy batch files.
— Миграция классификаторов на общий раннер для работы в продакшн масштабе.
— Измерение пропускной способности и стоимости каждого этапа на основе инструментирования.
— Создание evidence adapters с возможностью переключения поставщиков и контролем качества.
— Развертывание агентов на платформе ZoomInfo Agentic Platform с поддержкой отката версий.
— Создание инструментов для самостоятельной работы исследователей и продукт-менеджеров без участия инженера.
— Поддержка и мониторинг здоровья внутренних инструментов и платформы.
— Инструментирование всех процессов для контроля стоимости, качества и предупреждений.
Требования:
— Опыт разработки ПО не менее 5 лет, включая минимум 2 года с системами на базе LLM в продакшн: agent loops, tool use, retrieval, structured output, evaluation harness.
— Уверенное владение Python и TypeScript, опыт работы с API, batch runner и внутренним веб-интерфейсом.
— Опыт создания платформ для эксплуатации другими пользователями: адаптеры, раннеры, очереди, инструменты с поддержкой воспроизводимости, идемпотентности и наблюдаемости.
— Знание работы с data pipelines и entity resolution, понимание стоимости ошибок слияния и пропуска совпадений.
— Опыт вывода прототипов в продакшн с сохранением качества и контрактов тестовых наборов.
— Навыки инструментирования для контроля затрат и задержек.
— Активность и настойчивость в решении задач в распределённой организации.
Преимущества:
— Опыт работы с B2B данными, identity или registry data, entity resolution в масштабе.
— Опыт с моделями Claude или аналогичными, фреймворками агентов и системами оценки.
— Опыт развертывания агентов на внутренних платформах или слоях оркестрации.
— Опыт работы в AI-native стартапах, applied AI командах или компаниях по инфраструктуре данных.
Условия:
— Удалённая работа.
— Зарплата от $171,500 до $269,500 в год.
— Работа в команде под руководством Senior Manager of Product и Principal AI Engineer.
— Полный соцпакет и программы поддержки благополучия.
География и формат работы: удалённо, без ограничения по стране проживания.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
80/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Senior Applied AI Engineer, Entity Agents; понятные задачи; прозрачная оплата; гибкий формат; современный стек.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Понятные задачи
Задачи подробно описаны: запуск системы benchmark и golden-gate, завершение пайплайна entity-agent, создание evidence adapters, развертывание на платформе, инструментирование и поддержка внутренних инструментов.
Из объявления
What You’ll Do … Run the benchmark and golden-gate system. … Move judge runs, golden-gate results, arms scorecards, and cost per record from a laptop to a scheduled system against staging.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.