ZoomInfo Technologies LLC

As a Principal Infrastructure Architect on our Infrastructure Architecture team, you will be the architecture team's partner to ZoomInfo's data engineering organization. You bring the infrastructure patterns, evaluation rigor, and cross-team alignment that help them build and run those platforms well on GCP.

157 500 – 247 500 $

You'll lead the team that builds the intelligence every ZoomInfo AI agent reasons over — what's true about companies and the people in them, how they relate, and what they're buying. You'll set the technical bar for a team of senior engineers while staying close to the code, shipping alongside the people you lead.

233 100 – 366 300 $

Задачи: — Руководство и развитие команды старших инженеров и технических лидов в областях GTM Store и ZoomInfo Data Platform. — Определение дорожной карты развития систем, балансировка между масштабированием, производительностью, скоростью интеграции новых данных, соблюдением требований безопасности и надежности платформы. — Формирование культуры высокой производительности, ответственности, технической строгости и операционного совершенства. — Управление старшими техническими специалистами, установка ожиданий, предоставление технических рекомендаций и развитие карьерных путей. — Взаимодействие с вице-президентом по инженерии для формирования стратегии платформы. — Приоритизация задач между масштабированием, интеграцией новых данных, соблюдением нормативных требований и надежностью. — В области GTM Store: стратегия, архитектура и развитие основного операционного хранилища данных (BigTable), включая масштабирование, производительность, надежность и системы захвата изменений данных (CDC). — Руководство архитектурными решениями для улучшения производительности, задержек и экономической эффективности. — Внедрение лучших практик мониторинга, оповещений, планирования емкости и реагирования на инциденты. — Стратегия и архитектура CDC, обеспечение надежной передачи событий изменений данных в downstream-системы. — В области ZoomInfo Data Platform: стратегия, архитектура и развитие аналитического хранилища данных (BigQuery), включая конвейеры загрузки данных и системы интеграции новых источников. — Упрощение и ускорение интеграции новых данных, стандартизация и автоматизация процессов загрузки. — Обеспечение надежности, наблюдаемости и масштабируемости конвейеров данных. — Управление процессами удаления данных клиентов в соответствии с GDPR, CCPA и другими нормативами. — Взаимодействие с юридическим отделом и продуктовой командой для адаптации процессов удаления данных. — Создание систем наблюдаемости и аудита для подтверждения соответствия требованиям. — Взаимодействие с кросс-функциональными командами для определения требований и поддержки внедрения новых данных. — Представление интересов GTM Store и ZoomInfo Data Platform в стратегических обсуждениях. Требования: — Опыт работы в области программной или платформенной инженерии не менее 8 лет, включая опыт на руководящих позициях. — Опыт управления старшими техническими специалистами и поддержания высокого технического уровня. — Глубокие знания масштабируемых операционных (BigTable) и аналитических (BigQuery) хранилищ данных и распределенных систем. — Опыт архитектуры конвейеров загрузки данных и технологий CDC (Debezium, Kafka Connect, Kafka или аналогичные). — Знание практик обеспечения конфиденциальности данных и соблюдения нормативных требований (GDPR, CCPA). — Умение балансировать между надежностью платформы и скоростью внедрения новых функций. — Навыки кросс-функционального взаимодействия с продуктовой и бизнес-командами. — Отличные коммуникативные навыки для презентации стратегии и прогресса руководству. Предпочтительно: — Знакомство с инфраструктурой Google Cloud Platform, включая BigTable и BigQuery. — Опыт работы с платформами потоковой передачи событий (Kafka) и инструментами оркестрации конвейеров (Airflow). — Опыт создания инструментов самообслуживания для ускорения интеграции данных. Условия: — Удаленная работа. — Конкурентная годовая зарплата от $191,730 до $301,290. — Дополнительные бонусы, комиссии, акции и другие льготы. — Комплексные программы поддержки здоровья и благополучия. Компания ZoomInfo предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации по любым признакам, защищенным законом.

191 730 – 301 290 $

Задачи: — Проектировать платформенные паттерны от начала до конца, создавать эталонные реализации, документировать обоснования и сотрудничать с командами внедрения. — Участвовать в еженедельных архитектурных обзорах, обеспечивая последовательность и расширяя библиотеку стандартов и архитектурных решений. — Отвечать за архитектурное руководство в одной из областей: облачная инфраструктура или архитектура данных. — Определять жизненный цикл технологий, проводить оценку новых технологий через POC, управлять стандартами внедрения и снятия с эксплуатации, оптимизировать затраты совместно с FinOps. — Поддерживать команды R&D, проводить обзоры дизайна и консультации по сложным инфраструктурным решениям. — Формировать многолетнюю стратегию платформы, включая опыт разработчиков, конвейеры доставки и инструменты архитектурного обзора с AI. Требования: — Широкий опыт архитектуры инфраструктуры, умение защищать архитектурные решения в продуктивных системах. — Опыт работы с мультиоблачными средами GCP и/или AWS, глубокое понимание Kubernetes (GKE или аналог). — Владение Infrastructure as Code, включая Terraform и GitOps, опыт проектирования и ревью модулей. — Глубокие знания в одной или нескольких областях: облачная инфраструктура (сетевые паттерны AWS/GCP, Kubernetes, Istio, безопасность и масштабируемость) и/или архитектура данных (Kafka, Pub/Sub, SQL/NoSQL базы, аналитические колонки, pipeline). — Способность разрабатывать прототипы, анализировать поведение систем под нагрузкой. — Лидерские качества, навыки технической коммуникации и внедрения стандартов без формального управления. — Опыт проведения технологических оценок и POC. — Знания инфраструктуры для AI/ML нагрузок, включая модели, базы векторов, оценку затрат и задержек. Преимущества: — Глубокие знания в обеих областях: облачная и дата инфраструктура. — Опыт с политиками GCP, организационной структурой и IAM. — Знания Confluent Platform. — Опыт участия в архитектурных советах. — Опыт с AI-усиленными архитектурными инструментами. — Опыт с MLOps инструментами (MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker). Образование и опыт: — Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный опыт. — 10-15+ лет опыта в облачной инфраструктуре, платформенной инженерии, DevOps или архитектуре данных.

157 500 – 247 500 $