Agoda

Задачи: — Руководство проектированием, разработкой и внедрением on-premises MLOps решений для поддержки доставки моделей машинного обучения — Сотрудничество с дата-сайентистами и разработчиками для создания масштабируемых и эффективных конвейеров данных, систем обучения и деплоя моделей — Разработка и поддержка инструментов мониторинга и управления для обеспечения надежности и производительности MLOps инфраструктуры — Взаимодействие с заинтересованными сторонами для понимания их потребностей в машинном обучении и разработки соответствующих решений — Отслеживание новейших трендов и технологий в области MLOps, машинного обучения и искусственного интеллекта, обмен знаниями с командой — Наставничество младших членов команды и помощь в развитии их навыков в MLOps — Поиск и устранение проблем пользователей Требования: — Опыт работы 5+ лет в MLOps, разработке ПО, инженерии данных или смежных областях — Сильные навыки программирования на современных языках (Java, Scala, Python, Kotlin) — Практический опыт работы с Kubernetes: деплой и эксплуатация рабочих нагрузок, отладка сбоев, работа с основными концепциями (Deployments, ConfigMaps/Secrets, Services, resource limits) — Отличные коммуникативные и командные навыки — Ценность простоты и производительности кода Будет плюсом: — Понимание жизненного цикла ML-проектов — Опыт работы с MLOps платформами, такими как Kubeflow или MLFlow — Опыт с ML-фреймворками: scikit-learn, LGBM, Tensorflow, PyTorch — Опыт работы с Big Data инструментами: Spark, S3, Hadoop — Глубокие знания контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) — Опыт DevOps и CI/CD практик — Опыт создания и масштабирования инструментов для обслуживания моделей, включая построение API с жесткими SLA — Страсть к инженерной стороне машинного обучения и масштабированию — Опыт проектирования и построения MLOps инфраструктуры, включая конвейеры данных, системы обучения и деплоя моделей, а также инструменты мониторинга и управления.

Зарплата не указана

The Opportunity: As a Front-End Engineering Manager at Agoda, you will lead a team of talented engineers building scalable, high-performance web applications that power user experiences at global scale. In this Role, you’ll get to: Lead a team of engineers building scalable, reliable, and user-friendly web applications and product experiences.

Зарплата не указана

In This Role, You'll Get to: Own and evolve the architecture of ACP: the orchestrator, per-host agent, and CLI that manage dedicated-resource virtual machines on bare metal, including compute placement, image management, and network recovery.

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать надежные backend-системы и проектировать масштабируемые data pipelines и решения для хранения данных, поддерживающие сложный сбор, обработку и анализ данных. — Владеть полным жизненным циклом продуктов: от бизнес-требований, выбора технологий, стандартов кодирования, agile-разработки, юнит- и интеграционного тестирования, CI/CD до мониторинга. — Повышать производительность систем, создавая стабильные, масштабируемые и высокопроизводительные решения для финансовой сферы. — Писать качественный код и помогать другим писать качественный код, наставлять команду и более широкий круг. — Сотрудничать с другими командами и отделами. — Вдохновлять инновации и реализовывать видение компании. — Способствовать межфункциональному сотрудничеству для достижения целей продукта и технологий. — Участвовать в подборе и адаптации талантливых сотрудников. Требования: — Опыт 8+ лет с сильными навыками в Java, Kotlin, Scala или C# и доказанным опытом разработки высокопроизводительных приложений в продакшене. — Опыт работы с big data технологиями, такими как Hadoop, фреймворками для обработки в реальном времени (например, Apache Spark), продвинутые знания SQL и архитектуры данных. — Системное мышление: понимание крайних случаев, режимов отказа и жизненных циклов. — Метрики и принятие решений на основе данных. — Страсть к разработке ПО и постоянное совершенствование навыков. — Опыт работы по Scrum/Agile. — Отличные навыки устного и письменного английского. — Опыт операционного совершенства, понимание метрик, алармов и дашбордов. — Приветствуется опыт работы в современной FinTech или платежной организации. — Знания в области финансовой сверки, отчетности, налогов, методов выплат, таких как виртуальные кредитные карты или клиентские платежи. — Практический опыт с технологиями Spark для обработки данных, ETL для data pipelines и системами очередей (Kafka, RabbitMQ). — Опыт работы с инфраструктурными инструментами, такими как GitLab для контроля версий и CI, Kubernetes. — Опыт разработки, поддержки и отладки крупномасштабных распределенных систем. — Опыт руководства проектами, инициативами и/или командами с полной ответственностью за системы. Условия: — Работа в офисе в Бангкоке, Таиланд. — Предоставляется релокация.

Зарплата не указана