Задачи:
— Руководство проектированием, разработкой и внедрением on-premises MLOps решений для поддержки доставки моделей машинного обучения
— Сотрудничество с дата-сайентистами и разработчиками для создания масштабируемых и эффективных конвейеров данных, систем обучения и деплоя моделей
— Разработка и поддержка инструментов мониторинга и управления для обеспечения надежности и производительности MLOps инфраструктуры
— Взаимодействие с заинтересованными сторонами для понимания их потребностей в машинном обучении и разработки соответствующих решений
— Отслеживание новейших трендов и технологий в области MLOps, машинного обучения и искусственного интеллекта, обмен знаниями с командой
— Наставничество младших членов команды и помощь в развитии их навыков в MLOps
— Поиск и устранение проблем пользователей
Требования:
— Опыт работы 5+ лет в MLOps, разработке ПО, инженерии данных или смежных областях
— Сильные навыки программирования на современных языках (Java, Scala, Python, Kotlin)
— Практический опыт работы с Kubernetes: деплой и эксплуатация рабочих нагрузок, отладка сбоев, работа с основными концепциями (Deployments, ConfigMaps/Secrets, Services, resource limits)
— Отличные коммуникативные и командные навыки
— Ценность простоты и производительности кода
Будет плюсом:
— Понимание жизненного цикла ML-проектов
— Опыт работы с MLOps платформами, такими как Kubeflow или MLFlow
— Опыт с ML-фреймворками: scikit-learn, LGBM, Tensorflow, PyTorch
— Опыт работы с Big Data инструментами: Spark, S3, Hadoop
— Глубокие знания контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes)
— Опыт DevOps и CI/CD практик
— Опыт создания и масштабирования инструментов для обслуживания моделей, включая построение API с жесткими SLA
— Страсть к инженерной стороне машинного обучения и масштабированию
— Опыт проектирования и построения MLOps инфраструктуры, включая конвейеры данных, системы обучения и деплоя моделей, а также инструменты мониторинга и управления.
The Opportunity: As a Front-End Engineering Manager at Agoda, you will lead a team of talented engineers building scalable, high-performance web applications that power user experiences at global scale. In this Role, you’ll get to: Lead a team of engineers building scalable, reliable, and user-friendly web applications and product experiences.
In This Role, You'll Get to: Own and evolve the architecture of ACP: the orchestrator, per-host agent, and CLI that manage dedicated-resource virtual machines on bare metal, including compute placement, image management, and network recovery.
ГибридleadBangkok
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разрабатывать надежные backend-системы и проектировать масштабируемые data pipelines и решения для хранения данных, поддерживающие сложный сбор, обработку и анализ данных.
— Владеть полным жизненным циклом продуктов: от бизнес-требований, выбора технологий, стандартов кодирования, agile-разработки, юнит- и интеграционного тестирования, CI/CD до мониторинга.
— Повышать производительность систем, создавая стабильные, масштабируемые и высокопроизводительные решения для финансовой сферы.
— Писать качественный код и помогать другим писать качественный код, наставлять команду и более широкий круг.
— Сотрудничать с другими командами и отделами.
— Вдохновлять инновации и реализовывать видение компании.
— Способствовать межфункциональному сотрудничеству для достижения целей продукта и технологий.
— Участвовать в подборе и адаптации талантливых сотрудников.
Требования:
— Опыт 8+ лет с сильными навыками в Java, Kotlin, Scala или C# и доказанным опытом разработки высокопроизводительных приложений в продакшене.
— Опыт работы с big data технологиями, такими как Hadoop, фреймворками для обработки в реальном времени (например, Apache Spark), продвинутые знания SQL и архитектуры данных.
— Системное мышление: понимание крайних случаев, режимов отказа и жизненных циклов.
— Метрики и принятие решений на основе данных.
— Страсть к разработке ПО и постоянное совершенствование навыков.
— Опыт работы по Scrum/Agile.
— Отличные навыки устного и письменного английского.
— Опыт операционного совершенства, понимание метрик, алармов и дашбордов.
— Приветствуется опыт работы в современной FinTech или платежной организации.
— Знания в области финансовой сверки, отчетности, налогов, методов выплат, таких как виртуальные кредитные карты или клиентские платежи.
— Практический опыт с технологиями Spark для обработки данных, ETL для data pipelines и системами очередей (Kafka, RabbitMQ).
— Опыт работы с инфраструктурными инструментами, такими как GitLab для контроля версий и CI, Kubernetes.
— Опыт разработки, поддержки и отладки крупномасштабных распределенных систем.
— Опыт руководства проектами, инициативами и/или командами с полной ответственностью за системы.
Условия:
— Работа в офисе в Бангкоке, Таиланд.
— Предоставляется релокация.
