Вакансии

Региональный менеджер по работе с клиентами в Екатеринбурге будет заниматься ростом выручки и контента в регионе, вести телефонные переговоры, а также выводить на рынок новый транзакционный продукт. Другие позиции: Региональный менеджер по работе с клиентами в команде вторичной и загородной недвижимости возьмёт на себя развитие ключевых клиентов, проведение встреч на уровне CEO и CEO-1, выступление на форумах и отраслевых мероприятиях. Менеджер по привлечению клиентов будет продавать платные дополнительные услуги и стратегии работы с площадкой, помогать партнёрам развивать бизнес и консультировать их по рынку рекламы.

• Разработка и реализация маркетинговой стратегии в соответствии с целями бизнеса. • Планирование и управление маркетинговым бюджетом.

Задачи: — Поддержка полного цикла операций по выставлению счетов: подготовка и проверка ежемесячных счетов, проверка данных по счетам с договорами и заказами клиентов, мониторинг графиков выставления счетов и SLA клиентов, проведение сверок, поддержка сбора платежей и разрешение вопросов по счетам с клиентами и внутренними командами. — Поддержание точной документации, отчетности и соблюдение контроля по выставлению счетов. — Быть контактным лицом между финансовыми операциями, операциями, клиентами и бухгалтерией по вопросам выставления счетов, помощь в решении проблем и обеспечение своевременной коммуникации. — Подготовка и проверка ежемесячных счетов в рамках делегированных полномочий, обеспечение точности в соответствии с договорами и внутренними политиками. — Мониторинг ежемесячного календаря выставления счетов и SLA клиентов, выявление рисков и предложение необходимых действий для соблюдения сроков. — Анализ ежемесячных отчетов из NetSuite и других систем выставления счетов, проверка полноты и точности, расследование расхождений и подготовка ключевых выводов для менеджеров. — Руководство младшими специалистами по выставлению счетов при проведении ежемесячных сверок счетов клиентов и связанных балансов, предоставление анализа отклонений, обеспечение правильной документации и помощь в окончательных сверках. — Поддержка операций по сбору платежей, порталам оплаты и другим видам дебиторской задолженности, сотрудничество с внутренними заинтересованными сторонами для повышения эффективности. — Контроль соблюдения правил выставления счетов, своевременная доставка и сохранение счетов и сопроводительной документации, загрузка в сторонние порталы в соответствии со стандартами контроля. — Помощь в разработке и соблюдении руководств и процессов по приему, регистрации и сверке заказов клиентов, обеспечение согласованности заказов, контрактов и счетов, разрешение расхождений с отделами продаж и операций. — Координация и приоритизация запросов на внеплановую отчетность, обеспечение точности данных и соответствия бизнес-требованиям перед передачей заинтересованным сторонам. — Выявление и предложение улучшений процессов выставления счетов и дебиторской задолженности, контроль и документация, а также рекомендации по внедрению согласованных улучшений. — Соблюдение процедур компании, рабочих инструкций и требований SOX/соответствия, связанных с выставлением счетов и дебиторской задолженностью, поддержка актуальности документации процессов. Требования: — Степень младшего специалиста в области бухгалтерского учета или смежной области, либо эквивалентный опыт и/или обучение. — Желателен опыт сбора дебиторской задолженности в медицинском/фармацевтическом секторе. — Отличные компьютерные навыки. — Отличное управление временем и организационные навыки. — Способность работать самостоятельно и принимать обоснованные бизнес-решения. — Сильные устные и письменные коммуникативные навыки. — Внимание к деталям. — Способность работать под давлением и соблюдать сроки. — Умение работать в команде с позитивным настроем. — Опыт: более 1 года в корпоративных финансах с фокусом на учет доходов в SaaS-компании с множественными элементами договоров. Условия: — Удаленная работа. — Зарплата в валюте (USD).

Развитие B2B-продуктов: Формировать стратегию и дорожную карту (Roadmap) B2B-направления (эквайринг, крипто-шлюзы, мерчант-кабинеты, выплатные решения). Проектирование API и интеграций: Проектировать понятные, удобные и надежные B2B API для быстрого онбординга мерчантов и партнеров.

— Практический опыт работы с выбранными источниками от 12 месяцев. — Умение создавать и адаптировать конвертящие креативы, включая работу с ИИ..

Задачи: — Отвечать за всю AI-часть продукта: архитектура AI-системы от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения, принимать все ключевые технические решения — Обеспечивать качество рекомендаций, повышая конверсию на каждой итерации — Проводить быстрые итерации с выкатыванием изменений каждую неделю, сбором метрик, анализом и улучшением — Проводить эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели, быстро проверять гипотезы на реальных пользователях — Масштабировать систему с 2000 туров на Мальдивы до 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день — Строить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на архитектуру Требования: — Опыт с продакшен LLM-приложениями, построение RAG-систем или чат-ботов на основе GPT/Claude — Экспертный уровень промпт-инжиниринга: правильная структура промптов, few-shot examples, chain-of-thought — Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском, понимание similarity search, hybrid search, reranking — Python на уровне продакшена: чистый, быстрый, поддерживаемый код Будет плюсом: — Опыт с компьютерным зрением и мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet) — Опыт с high-load системами и оптимизацией latency — Понимание рекомендательных систем — Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование — Опыт построения recommendation систем и MCP для LLM систем — Личный опыт использования LLM для автоматизации задач Софт-скиллы: — Продуктовое мышление: AI как инструмент решения бизнес-задач — Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — Быстрота принятия решений: выкатывать несовершенное решение и тестировать — Умение объяснять сложное простым языком для команды и бизнеса Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — График 5/2, офис, сокращённый рабочий день по пятницам до 15:30 — Корпоративные программы обучения и развития — Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть — Специальные предложения от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия) — Организация отдыха сотрудников и их детей, оплата детского сада — Аккредитованная IT компания — Офис на станции м. Курская — Корпоративные условия на приобретение туров — Дополнительный оплачиваемый отпуск 3 дня, оплата больничного — ДМС для членов семьи по корпоративным условиям — Корпоративные условия на изучение английского и занятия спортом

-Проектирование архитектуры с нуля: масштабируемый сетевой компонент на Go, интеграция с SDN, compute и API. -Выбор технологий, построение PoC, декомпозиция задач, проведение code review, контроль качества.

🚀 Студия DreamVR ищет инженера, который умеет самостоятельно превращать продуктовые задачи в работающие системы. Роль предполагает ответственность за результат целиком: понять задачу, определить требования, спроектировать решение, реализовать его, выпустить в production и оценить результат.

• Обработка и решение клиентских запросов, управление эскалациями, координация взаимодействия с внутренними командами.

Интернет-маркетолога, который возьмёт на себя всю онлайн-рекламу и digital-направление компании. Не «узкого специалиста по одному каналу», а универсала, который умеет выстраивать систему: от привлечения трафика до конверсии в заявку.

О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта

In this role, you’ll dive into high-impact projects across our service architecture, collaborating with product, risk, and design partners to deliver resilient, secure systems.

– Проектировать ключевые пользовательские сценарии и самостоятельно создавать вайрфреймы и прототипы в Figma / FigJam на этапе проверки гипотез. – Активно использовать AI-инструменты — ChatGPT, Claude, Cursor, Perplexity и другие — для discovery, анализа данных, прототипирования и ускорения продуктового цикла.

— Следить за работоспособностью серверов, корпоративных сервисов и IT-инфраструктуры. — Быстро замечать сбои, проводить первичную диагностику и самостоятельно решать типовые технические проблемы.

Предстоит: Работать с профессиональными базами данных и хранилищами данных, разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы; Использовать Python для анализа данных, автоматизации процессов и решения прикладных задач;

• Перезапустить соцсети компании: превратить B2B-аккаунт в живой блог о буднях салонного бизнеса в России с фокусом на реальные истории, инсайты иф эмоции. Расширить ЦА: разговаривать не только с владельцами салонов, но и с мастерами: показывать и бизнес-процессы, и повседневную жизнь бьюти-специалистов.

Become a trusted partner selling Prove strategic solutions that meet/exceed the business needs of the client/prospect. Routinely meet or exceed sales quotas: ACV bookings and in-year revenue.

Задачи: Формировать и реализовывать маркетинговую и продажную стратегии Skyeng. Пересобирать ключевые коммерческие воронки, находить проблемы на стыке маркетинга и продаж и устранять их.