Selecty

-Обеспечение качества. Отвечать за качество разработки ПО и уровень покрытия функционала тестами.

до 320 000 ₽

— Разрабатывать и поддерживать реализованные рекомендательные решения. — Искать новые гипотезы для улучшения пайплайнов обучения моделей и добавления новых признаков.

Зарплата не указана

Декомпозиция бизнес-задач проекта модельного прайсинга. Проектирование сквозной логики формирования и изменения индивидуальных ценовых условий.

Зарплата не указана

💎 Компания Selecty ищет Data‑инженера / разработчика витрин для разработки витрин (70–80 % задач), сопровождения на уровне 3‑й линии (20–30 %), поднятия витрин в MVP с нуля, реализации витринной разработки и интеграции с командой веба.

Зарплата не указана

• Проверять корректность финансовых расчётов: создавать эталонные сценарии, рассчитывать результат вручную и сверять его с движком. • Разрабатывать тесты-инварианты — проверять свойства, которые должны выполняться на любых данных.

300 000 – 368 000 ₽

Задачи • Проверять корректность финансовых расчётов: создавать эталонные сценарии, рассчитывать результат вручную и сверять его с движком. • Разрабатывать тесты-инварианты — проверять свойства, которые должны выполняться на любых данных.

300 000 – 368 000 ₽

Что предстоит делать: Составлять тестовую документацию: тест-кейсы, тест-планы, чек-листы, протоколы тестирования релизов; Изучать и оценивать требования к ПО на предмет полноты и покрытия функциональности;

до 275 000 ₽

-самостоятельно вести продуктовые задачи в роли системного аналитика. -собирать и уточнять требования с заказчиком, анализировать BRD.

350 000 – 400 000 ₽

-Реализация полного цикла разработки моделей и ML-решений: от постановки задачи до передачи на внедрение и мониторинг. -Генерация ML-решений для задач бизнеса, формирование БТ моделей и ТЗ для смежных команд.

до 370 000 ₽

• Тесты корректности финансовых расчётов: эталонные сценарии, где результат посчитан вручную и сверяется с движком; • Тесты-инварианты: свойства, которые обязаны выполняться на любых данных;

300 000 – 368 000 ₽

350 000 – 400 000 ₽

Роль предполагает тестирование агентной части продукта с использованием автоматических прогонов, где LLM играют роль пользователей, а проверки и LLM-оценщик анализируют результаты. property-based testing (hypothesis) Готовность разбираться в финансовой арифметике и считать эталоны вручную: сделка, комиссия, стоп-лосс Опыт с SQL, Docker, CI/CD, Linux;

300 000 – 368 000 ₽