Задачи:
— Работать от задачи до результата: разобраться в контексте, определить критерии готовности, выбрать решение, реализовать его и проверить результат после запуска.
— Самостоятельно конкретизировать требования: переводить продуктовую цель и ожидаемый результат в требования, ограничения, архитектуру и план реализации.
— Принимать инженерные решения: выбирать подходы, технологии и архитектуру исходя из задачи, обосновывать ключевые решения и понимать их последствия.
— Работать с AI-агентами как с основным инструментом разработки: декомпозировать задачи, формировать контекст, задавать ограничения, параллелить работу и проверять результат.
— Понимать создаваемую систему целиком: разбираться в коде, архитектуре, данных, инфраструктуре и интеграциях настолько глубоко, насколько этого требует задача.
— Быстро осваивать новые области: незнакомый стек, технология или предметная область не должны существенно замедлять работу.
— Замечать возможности для улучшения: находить технические и продуктовые проблемы, оценивать их значимость и доводить полезные изменения до результата.
Требования:
— Создавали реальные системы или продукты и можете подробно рассказать о своей роли в них.
— Способны самостоятельно вести задачу от постановки до production.
— Умеете проектировать системы и принимать технические решения.
— Регулярно используете AI-агентов в разработке.
— Понимаете код и архитектуру, которые создаются с помощью AI.
— Умеете проверять результат работы агентов и находить ошибки в их решениях.
— Быстро разбираетесь в незнакомом коде, технологиях и предметных областях.
— Имеете сильную инженерную или математическую базу.
Особенно интересно:
— Собственные проекты, open-source, продуктовый или предпринимательский опыт.
— Проекты, где самостоятельно определяли решение, строили систему и отвечали за её развитие.
— Опыт создания собственной инфраструктуры для AI-разработки, которая позволила стать в чем-то лучше других разработчиков.
Роль вряд ли подойдёт, если:
— Нужен подробный технический план перед началом работы.
— Предпочитаете работать только внутри одного технологического слоя.
— AI используется в основном для отдельных вопросов или autocomplete.
— Не готовы отвечать за решения, которые предлагает AI.
— Комфортнее реализовывать уже спроектированное решение, чем проектировать его самостоятельно.
Процесс отбора:
1. Короткое знакомство: обсуждение проектов, опыта и самостоятельных задач.
2. Практический блок: одна задача, приближенная к реальной работе, около часа совместной разработки.
Отклик:
Пришлите то, что лучше всего показывает ваш уровень: работающий продукт, GitHub, open-source проект, pet-project или собственный бизнес. Резюме можно приложить, если оно помогает понять ваш опыт.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.