Данные и ML вакансии

We’re looking for an experienced Data Engineer with strong Java/Scala, Apache Flink, and Kafka skills to build and optimize real-time data streaming solutions in an enterprise environment. 💼4+ years of experience with Java/Scala, Flink (or Beam/Spark Streaming), and Kafka.

-Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, в том числе AI-агентов на базе LLM. -Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.

• Опыт MLOps от 4 лет.

Ищем исследователя, который построит количественный и AI-контур инвестиционного процесса: мониторинг тезисов, point-in-time данные, backtesting, портфельная аналитика, LLM-агенты.

• Опыт в финтехе будет большим плюсом.

• Свободный английский язык.

Ожидания от кандидата знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.); глубокое понимание области NLP;

Design and implement a next-generation data platform that supports diverse requirements, including batch and real-time integrations, advanced analytics, and multiple data types, leveraging Kafka, Kafka-based tooling, and additional streaming technologies to power real-time data movement and processing.

Создавать и развивать AI-ассистентов для разработки и аналитики: кодовые AI ассистенты для автоматизации разработки, помощник аналитика для ускорения экспериментов с использованием LLM. Проектировать архитектуру агентских решений и их интеграцию с платформой: определять, что остаётся доменной логикой, а что становится переиспользуемым компонентом платформы.

• 5+ лет опыта в ML/CV, включая production.

Что предстоит делать: поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML; потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming , Kafka , MongoDB ;

• Глубокое понимание и опыт работы с Docker и Kubernetes (K8s). • Опыт построения CI/CD for ML.

• 4+ года коммерческого опыта в Data Engineering. • Уверенное знание AWS: S3, Glue, Athena, Lake Formation/IAM, Lambda, Step Functions.

💎 Компания Selecty ищет Data‑инженера / разработчика витрин для разработки витрин (70–80 % задач), сопровождения на уровне 3‑й линии (20–30 %), поднятия витрин в MVP с нуля, реализации витринной разработки и интеграции с командой веба.

-Проектировать и реализовывать агентное ядро — turn-loop, оркестрацию tool-calling, управление подагентами, контекст-менеджмент: компакция и токен-бюджеты, промпт-архитектура, устойчивый роутинг моделей с graceful degradation.

– Экспертиза в архитектуре реляционных/нереляционных СУБД и брокеров сообщений: PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MongoDB, Kafka. – Опыт администрирования крупной инфраструктуры (тысячи кластеров) БД и брокеров сообщений с SLA от 99,9%.

-Развивать DWH HR-отчетности: участвовать в проектировании и масштабировании корпоративного хранилища данных. -Интегрировать источники: собирать, очищать и консолидировать данные из учетных систем (в том числе SAP HCM/SAP BW).

Develop, maintain, and own key fraudulent CV models of Jumio, which shapes the whole fraud product offering of Jumio. Design and implement machine learning, deep learning, classical CV focused on fraud detection.