Machine Learning Engineer - IV (Fraud)

Задачи: — Разрабатывать, поддерживать и владеть ключевыми моделями компьютерного зрения для обнаружения мошенничества, формирующими продуктовую линейку Jumio. — Проектировать и внедрять методы машинного обучения, глубокого обучения и классического компьютерного зрения, ориентированные на выявление мошенничества. — Проводить исследования для поддержки внедрения передовых алгоритмов. — Развёртывать модели как AWS SageMaker endpoints или непосредственно на устройствах. — Следить за последними достижениями в области машинного обучения, глубокого обучения и компьютерного зрения, изучая академические публикации и посещая отраслевые конференции. — Работать в тесном сотрудничестве с инженерами и менеджерами продуктов в Agile-среде. Требования: — Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, машинного обучения или смежных областях. — Минимум 6+ лет коммерческого опыта в области машинного обучения/глубокого обучения (не включая время обучения, 2 года с магистерской степенью). — Опыт обучения моделей глубокого обучения для обнаружения дипфейков, синтетических данных или данных, сгенерированных ИИ. — Глубокое понимание преобразования метрик машинного обучения в продуктовые цели. — Практический опыт работы с PyTorch или TensorFlow, SKLearn и разработки производственного кода на Python. — Опыт внедрения лучших практик мониторинга и поддержки моделей машинного обучения в продакшене. — Сильные коммуникативные и аналитические навыки. Желательно: — Опыт работы с LLM или VLM. — Опыт работы с генерацией изображений или видео. — Опыт работы с облачными платформами AWS и GCP. — Опыт работы в глобальных организациях с несколькими часовыми поясами. Условия: — Полная занятость. — Удалённая работа из Индии. О компании: Jumio — B2B технологическая компания, специализирующаяся на борьбе с онлайн-мошенничеством, отмыванием денег и финансовыми преступлениями, предоставляющая решения для онлайн-верификации личности, eKYC и AML с использованием ИИ, биометрии, машинного обучения и автоматизации. Контакт для вопросов по конфиденциальности данных: privacy@jumio.com.