Вакансия «Senior Data Scientist (LLM / Agents)» в Lamoda Tech · Job Hunters
L
Lamoda Tech
Senior Data Scientist (LLM / Agents)
Зарплата не указана
Грейд
senior
PythonFastAPIDockerRedisPostgreSQLAirflow
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Создавать и развивать AI-ассистентов для разработки и аналитики: кодовые AI ассистенты для автоматизации разработки, помощник аналитика для ускорения экспериментов с использованием LLM. Проектировать архитектуру агентских решений и их интеграцию с платформой: определять, что остаётся доменной логикой, а что становится переиспользуемым компонентом платформы.
Задачи:
— Создавать и развивать AI-ассистентов для разработки и аналитики: кодовые AI ассистенты для автоматизации разработки, помощник аналитика для ускорения экспериментов с использованием LLM.
— Проектировать архитектуру агентских решений и их интеграцию с платформой: определять, что остаётся доменной логикой, а что становится переиспользуемым компонентом платформы.
— Совместно с командой MLOps формировать требования к платформенным примитивам (Embedding Service, Vector Store, Retrieval/Search API) и внедрять их в пайплайны ассистентов.
— Проектировать и развивать систему оценки агентов: разрабатывать метрики, строить симуляции, изолированные и верифицируемые среды оценки.
— Вести полный цикл разработки: от ресёрча и MVP до поддержки и развития решения – с анализом ошибок и фидбека пользователей.
— Исследовать новые подходы в разработке AI-агентов: harness-среда агента, память, компактизация контекста.
Требования:
— Опыт промышленной ML-разработки от 5 лет, опыт с LLM от 3 лет.
— Опыт разработки AI-агентов и понимание современных паттернов проектирования: память, планирование, циклы агента, tool use, structured output.
— Владение Python, способность системно писать код и доводить решения до продакшена.
— Ежедневное использование кодинг AI-ассистентов (Codex / Claude Code): понимание их внутреннего устройства, границ применимости, настроенный цикл разработки.
— Опыт разработки RAG-систем: retrieval, чанкование, sparse / dense / hybrid поиск, reranking, agentic retrieval.
— Понимание основ ML/DL и NLP: метрики качества, embeddings, устройство трансформеров, инференс LLM.
— Знание алгоритмов и структур данных, опыт работы со стеком (FastAPI, Docker, Redis, Postgres, Airflow, vLLM).
Условия:
— ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья.
— Страхование жизни.
— Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%.
— Программа привилегий и скидок от BestBenefits.
— До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада.
— Бесплатные юридические консультации.
— Дополнительные выходные в случае важных событий.
— Яркие мероприятия и много неформального общения.
Развитие для каждого:
— Опытный наставник для каждого новичка.
— Обучение и участие во внешних конференциях.
— Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи.
— Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно.
— Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями.
— Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
75/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Это высококвалифицированная роль Senior Data Scientist с чёткими задачами по разработке AI-ассистентов и современным стеком, но без информации о зарплате и контексте компании.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
В объявлении и полях отсутствует информация о зарплате.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.