Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Что предстоит делать: поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML; потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming , Kafka , MongoDB ;
Задачи:
— поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML;
— потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB;
— развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей;
— документирование, оптимизация и мониторинг пайплайнов и потоков данных.
Требования:
— уверенное знание Python и SQL;
— опыт построения ETL-процессов на стеке команды: Airflow, Spark, Kafka, ClickHouse, MongoDB, Hive, S3;
— будет плюсом опыт с CI/CD, Docker и Grafana;
— будут плюсом базовые знания ML: обучение и инференс моделей, работа с feature store.
Условия:
— необходимое оборудование и софт для работы;
— официальное трудоустройство;
— ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
— льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
— бесплатная подписка на сервисы партнеров: корпоративный спорт;
— насыщенная корпоративная жизнь;
— электронная библиотека издательства МИФ с почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
79/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Data Engineer (команда RecSys); зарплата не указана; понятные задачи; современный стек; официальное оформление; хороший соцпакет.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
В описании и полях отсутствуют сведения о размере зарплаты или диапазоне оплаты.
Из объявления
Условия: Необходимое оборудование и софт для работы. … Официальное трудоустройство;