Загружаем вакансии…
-Проектирование и сопровождение БД: разработка и поддержка объектов базы данных (таблицы, представления, индексы, хранимые процедуры) в среде Greenplum. -Разработка витрин данных: проектирование и расчет показателей для витрин данных под бизнес-задачи с использованием SQL.
30 000 – 40 800 ₽
Компания Aston приглашает на позицию Дата инженер (ученик) с последующим трудоустройством. Задачи: — пройти онлайн-интенсив длительностью 1 месяц, изучая теорию и выполняя практические задания; — совмещать обучение с работой; — после успешного окончания интенсива зачисление на стажировку в Лабораторию ASTON; — обучение на стажировке 3-4 месяца, 5 дней в неделю с 9:00 до 18:00 с перерывом на обед; — изучение теории с еженедельными проверками; — практика на учебных проектах под руководством опытного технического руководителя; — подготовка к собеседованию и самопрезентации; — посещение офиса обязательно для кандидатов, где есть офис компании; — для кандидатов из городов без офиса обучение возможно удаленно; — после старта на коммерческом проекте формат работы гибридный (3 дня в офисе ASTON, 2 дня удаленно) до уровня М2, затем полное посещение офиса заказчика; — возможны командировки в Санкт-Петербург или Москву. Требования: — законченное высшее или среднее специальное профильное образование; — готовность пройти стажировку в компании ASTON. Условия: — выплата стипендии во время обучения; — официальное трудоустройство; — доступ к корпоративной программе обучения; — регулярный пересмотр и повышение зарплаты после выхода на проект; — гарантированный финансовый бонус при старте на коммерческом проекте; — офис в центре города, корпоративные мероприятия, частичная компенсация спортивных абонементов. Требуемые навыки: визуализация, математическая статистика, NoSQL, Apache Hadoop, Greenplum, базы данных, Agile, Python, SQL.
от 73 900 ₽
В растущий аутсорс нужен специалист на проект миграции Oracle → PostgreSQL (от 10 ТБ). Стек: — Oracle PL/SQL 12c / 19c — PostgreSQL PL/pgSQL — ora2pg — master-master репликация — Postgres Pro Enterprise — Oracle DBA 12c / 19c — Postgres DBA — нагрузочное тестирование PostgreSQL — GoldenGate, DataGuard, очереди AQ — pgpro_queue Оплата: в течение 30 календарных дней после отчётного месяца, ежемесячно. Локация: строго РФ Формат: удалённо.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Разработка и поддержка пайплайнов. – Проектирование ETL/ELT-процессов для переноса данных из PostgreSQL и других источников в ClickHouse.
200 000 – 290 000 ₽
Компания TWINBY разрабатывает современное мобильное приложение для знакомств, которое соединяет пользователей, ориентируясь не на внешность или случайные фотографии, а на их психологическую совместимость. Вакансия предполагает удалённую работу в роли Data Engineer, где специалист будет заниматься обработкой и анализом данных, необходимым для функционирования сервиса.
Зарплата не указана
– Разработка, создание и поддержка надежных конвейеров обработки данных и процессов ETL/ELT для поддержки различных источников данных, включая структурированные и неструктурированные данные, с обеспечением высокого качества и целостности данных. Хороший опыт работы с Databricks.
Зарплата не указана
Требования: — Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек) — Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы — Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans) — Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL — Greenplum и/или Clickhouse — Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow — Hadoop (HDFS) и Hive — Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics — Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен) Преимущества: — Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming — Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы) — Бинарные форматы хранения в Hadoop — Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL — Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum — S3-хранилища — КриптоПро или защищенные каналы передачи данных Задачи: — Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum) — Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код — Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов — Разработка DAG-ов в Airflow — Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы) — Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов — Интеграция с Kafka для потоковой передачи — Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик — Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки — Code review
270 000 – 285 000 ₽
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов. Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.
350 000 – 400 000 ₽
-Design, build, and maintain data infrastructure and pipelines spanning both batch and real-time / streaming workloads, contributing to architectural decisions along the way. -Build and maintain scalable, efficient, and reliable ETL/ELT pipelines using languages and frameworks such as Python, SQL, Spark, Flink, Beam, or equivalents.
126 000 – 180 000 $
– выполнять задачи полного жизненного цикла: от сбора требований до выкатки на установку в прод; – разрабатывать и дорабатывать витрины и решения, автоматизировать их через оркестраторы;
Зарплата не указана
• Проектировать и разрабатывать масштабируемые ETL/ELT-процессы для загрузки и трансформации данных в корпоративное хранилище (DWH) на базе стека Oracle; • Писать и оптимизировать сложные запросы SQL и хранимые процедуры PL/SQL;
Зарплата не указана
Мы ищем Senior Data Engineer / Knowledge Graph Engineer с сильным практическим опытом работы с Neo4j и Graph-RAG для проектирования и разработки графа знаний и расширенных возможностей работы с данными для платформы с большим объемом данных. Роль сочетает в себе Knowledge Graph Engineering, Graph-RAG, Data Engineering и архитектуру данных на AWS.
Зарплата не указана
Delivery Hero — сервис доставки еды, работающий в 70+ странах мира. Размер команды — 10 000+ | Компания оценивается в $8B+. Задачи и требования в тексте не указаны. Помогают с релокацией.
Зарплата не указана
– Развивать корпоративную платформу данных и DWH; – Переводить существующие ETL-процессы с SSIS на Apache Airflow 3 и внутренний YAML-driven Python-фреймворк;
Зарплата не указана
Кто сказал, что нужен опыт? Мы ценим твой потенциал! Мы — российская аккредитованная ИТ-компания, обладатель премии «Работодатель года» по версии Habr. C 2007 года разрабатываем цифровые решения для b2b-клиентов. Мы работаем с топовыми российскими и иностранными компаниями и знаем, какие специалисты востребованы на рынке. Наша принципиальная позиция - самостоятельная подготовка специалистов в штат, с чем мы прекрасно справляемся, благодаря собственной программе обучения. Ежегодно мы обучаем 900+ человек, лучшие стажеры после обучения получают первую работу в IT. 75% стажеров с первого раза проходят интервью на проекты. Поэтому приглашаем вас на обучение Дата инженер с последующим трудоустройством. Из чего состоит программа обучения? — онлайн-интенсив 1 месяц; — вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий; — обучение на онлайн-интенсиве можно совмещать с работой. Требования к кандидатам: — законченное высшее или среднее специальное профильное образование; — готовность пройти стажировку в компании ASTON. После успешного окончания онлайн-интенсива обучающийся автоматически зачисляется на стажировку в Лабораторию ASTON. Условия стажировки: — обучение 3-4 месяца 5 дней в неделю с 9:00 до 18:00 с перерывом на обед; — изучение теории с еженедельными проверками изученного материала; — практика на учебных проектах под руководством опытного технического руководителя; — подготовка к собеседованию и самопрезентации; — для кандидатов, где есть наш офис - обязательно посещение офиса; — кандидаты из городов, где нет нашего офиса, могут пройти обучение удаленно; — после старта на коммерческом проекте формат работы: гибридный в офисе ASTON до момента перехода на уровень М2 (3 дня/2 дня удаленно) / полное посещение офиса заказчика; — после старта на коммерческом проекте желательна готовность к командировке в Санкт-Петербург или Москву. Что мы предлагаем? — платим стипендию; — официально устраиваем на работу; — даем доступ к корпоративной программе обучения; — после выхода на проект регулярно пересматриваем и повышаем зарплату; — гарантированный финансовый бонус при старте на коммерческом проекте; — обеспечиваем классические IT-плюшки: офис в центре города, корпоративные ивенты, частичная компенсация стоимости спортивных абонементов.
от 73 900 ₽
• разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы, процедуры, функции, триггеры, views; • работать со структурой БД, индексами и миграциями;
Зарплата не указана
Проектирование и развитие процессов сбора, загрузки, преобразования и передачи данных (ETL/ELT). Разработка и сопровождение пайплайнов обработки больших объемов данных.
от 600 000 ₸
Задачи: – Разрабатывать и дорабатывать ETL-процессы в Airflow – Подключать новые источники данных – Создавать и дорабатывать витрины – Оптимизировать SQL-запросы в GreenPlum и PostgreSQL – Работать с большими объемами данных – Развивать процессы контроля качества данных Требования: – От 1 года опыта работы с данными – Отличное знание SQL: JOIN, оконные функции, процедуры – Умение профилировать и оптимизировать запросы, понимать план выполнения – Понимание принципов работы реляционных БД и архитектуры DWH: ODS, DDS, DM – Практический опыт работы с Airflow и ETL-процессами – Python на базовом уровне – Знание Linux и умение работать с командной строкой – Опыт работы с Git – Понимание принципов работы Docker
Зарплата не указана