Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен.
— Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей.
— Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев).
— Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок.
Требования:
— 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений.
— Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH.
— Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome).
— Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения.
Условия:
— Удалёнка из любого города РФ или офис по желанию.
— Оформление по договору ИП.
— Зарплата 350 000 – 400 000 ₽ Gross.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Сейчас в каталоге 557 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 41%.
Середина вилки в этой вакансии, 375 000 ₽ в месяц, на 53% выше медианы по направлению (245 000 ₽). У половины вакансий от 160 000 ₽ до 290 000 ₽ (вакансий с вилкой: 37).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (38%), SQL (36%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики