Data Engineer / Инженер по данным

Задачи: — Проектирование и развитие процессов сбора, загрузки, преобразования и передачи данных (ETL/ELT) — Разработка и сопровождение пайплайнов обработки больших объемов данных — Работа с реляционными и нереляционными базами данных — Анализ структуры и качества данных, выявление дублирования, пропусков и несоответствий — Разработка SQL-запросов, процедур, скриптов и механизмов обработки данных — Построение интеграционного взаимодействия между информационными системами и источниками данных — Участие в разработке и развитии DWH / Data Lake / аналитических хранилищ — Настройка процессов регулярной загрузки и синхронизации данных — Обеспечение контроля качества, полноты и целостности данных — Оптимизация запросов и процессов обработки больших объемов данных — Анализ источников данных и определение необходимых таблиц, полей, связей и бизнес-смыслов — Участие в проектировании моделей данных и структуры хранилищ — Взаимодействие с системными и бизнес-аналитиками, разработчиками, архитекторами и DevOps — Подготовка технической документации по потокам данных, интеграциям и структуре БД — Участие в тестировании и приемке интеграционных решений — Поиск и устранение проблем в процессах загрузки и обработки данных — Участие в реализации интеграционных решений между крупными государственными информационными системами Требования: — Опыт работы от 3 лет в роли Data Engineer / инженера по данным — Опыт работы с большими объемами данных и высоконагруженными системами — Уверенное знание SQL и опыт работы с СУБД — Понимание принципов построения DWH, Data Lake и ETL/ELT — Опыт разработки и сопровождения пайплайнов обработки данных — Навыки анализа структуры, качества и взаимосвязей данных — Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных — Понимание принципов интеграции информационных систем — Готовность работать с крупными государственными и медицинскими информационными системами Условия: — Работа над масштабным государственным проектом в сфере цифрового здравоохранения Казахстана — Работа с большими объемами данных и сложными интеграциями — Участие в развитии архитектуры данных и хранилища — Профессиональный рост и развитие компетенций Data Engineering — Взаимодействие с командой аналитиков, разработчиков, архитекторов и DevOps — Оформление по ГПХ / ДВОУ — График 5/2, 09:00–18:00 — Обед 13:00–14:00 — Формат работы: только офис — Адрес: г. Астана, пр. Кабанбай батыра, 17