Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Разработка и поддержка пайплайнов. – Проектирование ETL/ELT-процессов для переноса данных из PostgreSQL и других источников в ClickHouse.
Задачи:
— Разработка и поддержка пайплайнов.
— Проектирование ETL/ELT-процессов для переноса данных из PostgreSQL и других источников в ClickHouse.
— Написание надёжных и идемпотентных DAG в Airflow для регулярного обновления витрин данных.
— Построение слоёв данных с использованием dbt.
— Обеспечение качества данных: тесты, проверка свежести, мониторинг аномалий.
— Оптимизация хранилища и производительности.
— Тюнинг ClickHouse: настройка схем таблиц под конкретные бизнес-запросы, устранение узких мест.
— Оптимизация SQL-запросов для снижения нагрузки на БД.
— Управление ресурсами кластера ClickHouse: CPU, RAM, Disk I/O.
— Контроль стоимости хранения.
— Администрирование и надёжность.
— Обеспечение отказоустойчивости: настройка репликации и бэкапов.
— Мониторинг состояния пайплайнов и баз данных.
— Оперативное реагирование на инциденты.
Требования:
— Глубокое знание ClickHouse.
— Проектирование схем: знание семейства движков MergeTree, выбор ключей партиционирования и сортировки для оптимального сжатия и скорости чтения.
— Оптимизация запросов: умение читать планы запросов, оптимизировать потребление памяти, настраивать материализованные представления (Materialized Views) и проекции.
— Администрирование: настройка шардирования и репликации, управление TTL, мониторинг слияний.
— Инструменты ETL/ELT и оркестрация.
— Оркестрация: управление сбором данных через Apache Airflow.
— Трансформация: опыт работы с dbt для построения слоев данных.
— Языки и инфраструктура.
— Python: разработка ETL-скриптов, работа с Pandas, интеграция с API.
— SQL: владение на уровне эксперта (аналитические запросы, оптимизация).
— Инфраструктура: Docker (для развертывания ClickHouse), Git.
Условия:
— Удаленная работа из любой точки мира.
— Конкурентная зарплата + performance премия 2 раза в год.
— Гибкий график и фокус на результат.
— Оплата обучения, курсов и конференций.
— Возможность реально влиять на продукт и команду.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Понятные задачи
Задачи подробно описаны: разработка и поддержка пайплайнов, проектирование ETL/ELT, написание DAG в Airflow, построение слоёв данных с dbt, обеспечение качества данных и оптимизация хранилища.
Из объявления
🟦Задачи … Разработка и поддержка пайплайнов … – Проектирование ETL/ELT-процессов для переноса данных из PostgreSQL и других источников в ClickHouse.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.