-Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, в том числе AI-агентов на базе LLM. -Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.
Задачи:
— Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, в том числе AI-агентов на базе LLM
— Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению
— Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer
— Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.)
— Разрабатывать интеграции с ИТ-системами
— Работать с промышленным k8s
Требования:
— Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, который в роли DS/AI Engineer реализовал и вывел в прод решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM
— Человек, который одинаково уверенно чувствует себя и в классическом ML, и в глубоком обучении, и в инфраструктуре
— Коммерческий опыт работы от 3 лет
— Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ — обязательно в том числе AI-агентов на базе LLM — в роли Data Scientist / AI Engineer
— Знание основ Classic Machine Learning
— Хорошее знание Deep Learning (NLP)
— Глубокое понимание архитектуры Transformer
— Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов
— Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.)
— Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers
— Опыт разработки интеграций с ИТ-системами
— Опыт промышленной работы с k8s
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
69/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты); аутсорс или агентство; понятные задачи; прозрачная оплата; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Аутсорс или агентство
Указано, что вакансия аутстафф от компании BGStaff, что означает работу на проекты клиентов, а не внутренние продукты.
Из объявления
Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты), аутстафф, удалённо … BGStaff