Machine Learning Engineer (Web3 / ZK-Infra)

Компания Lagrange Labs приглашает на позицию Machine Learning Engineer для работы с технологиями Web3 и ZK-инфраструктуры. В обязанности входит разработка и обучение моделей, направленных на улучшение генерации ZK-доказательств и функционирования ZK-сопроцессоров, создание систем обнаружения аномалий для обеспечения безопасности блокчейн-сетей, а также оптимизация алгоритмов инференса для обработки on-chain данных в реальном времени. Кроме того, предполагается исследование и применение методов обучения с подкреплением для адаптации параметров протоколов, работа с большими объемами блокчейн-данных для извлечения признаков и предиктивного анализа, а также сотрудничество с криптографами и специалистами по MLOps для внедрения моделей в продуктивную среду. Кандидат должен иметь не менее трех лет опыта в области машинного обучения и глубокие знания Python и соответствующих библиотек (PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn). Требуется понимание различных алгоритмов обучения, включая классические методы, трансформеры и графовые нейронные сети, опыт работы с большими данными (SQL/NoSQL, Spark, ClickHouse), а также прочная математическая база в линейной алгебре, статистике и теории оптимизации. Владение английским языком на уровне Upper-Intermediate необходимо для чтения профильной литературы и коммуникации. Дополнительным преимуществом будет опыт работы с блокчейн-данными, знание концепций Zero-Knowledge Proofs или модульных блокчейнов, а также наличие публикаций на ведущих конференциях в области машинного обучения.