Описание вакансии
Коротко о ролиDesign and implement a next-generation data platform that supports diverse requirements, including batch and real-time integrations, advanced analytics, and multiple data types, leveraging Kafka, Kafka-based tooling, and additional streaming technologies to power real-time data movement and processing.
Задачи:
— Проектировать и реализовывать платформу данных следующего поколения, поддерживающую разнообразные требования, включая пакетные и потоковые интеграции, продвинутую аналитику и различные типы данных, используя Kafka, инструменты на базе Kafka и другие технологии потоковой передачи данных для обеспечения обработки данных в реальном времени.
— Сотрудничать с командами инженерии, продукта и руководства для архитектурного решения бизнес-задач, согласовывая технические стратегии с целями продукта и обеспечивая доступность и удобство данных.
— Определять и поддерживать стандарты для сбора, создания, обогащения и хранения данных, контролировать моделирование данных, процессы ETL и хранилища данных (ClickHouse, Tinybird, Snowflake) для достижения низкой задержки аналитики и масштабируемого хранения.
— Разрабатывать комплексные решения по всему стеку технологий, задавать стандарты инженерного мастерства, наставлять команду и стимулировать постоянное улучшение и инновации.
— Взаимодействовать с командами безопасности, комплаенса и юридическими отделами для соблюдения стандартов защиты данных, обеспечивать высокую доступность и отказоустойчивость через мониторинг, оповещения и реагирование на инциденты.
— Принимать архитектурные решения и планировать дорожную карту, обеспечивая эффективность, масштабируемость и высокую производительность, оценивать варианты построения собственных решений или покупки, интегрировать сторонние решения при необходимости.
— Сотрудничать с командами дата-сайентистов и машинного обучения для развития инфраструктуры, поддерживающей продвинутую аналитику и AI-инициативы, участвовать в стратегии, инструментах и улучшениях платформы для ML-нагрузок.
— Быть ключевым лицом в выборе архитектур и технологий данных, формировать многоэтапные стратегические дорожные карты, согласованные с бизнес-целями, и продвигать зрелость платформы данных.
Требования:
— Опыт работы в области инженерии данных, архитектуры данных или смежных ролях не менее 8 лет, из них минимум 5 лет на уровне Principal Engineer.
— Подтверждённый опыт проектирования и эксплуатации масштабных инфраструктур данных в сложной и динамичной среде, включая работу с Kafka и его экосистемой (Kafka Streams, Confluent Platform), ClickHouse, Tinybird, Snowflake и другими big data технологиями.
— Владение облачными платформами AWS, GCP или Azure и соответствующими сервисами для больших данных.
— Глубокие знания в области управления данными и безопасности, умение обеспечивать соответствие нормативным требованиям и защиту конфиденциальной информации.
— Отличные коммуникативные и коллаборационные навыки, способность влиять на технических и нетехнических участников на разных уровнях организации.
— Лидерские качества, опыт наставничества команд, умение достигать консенсуса и продвигать лучшие практики.
— Предпочтительно наличие степени магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин.
— Приветствуется признание в индустрии или значимые вклады в область инженерии данных (публикации, open-source проекты).
Условия:
— Конкурентоспособный компенсационный пакет, включая акции компании.
— Медицинский страховой пакет.
— Возможности для обучения и развития, включая менторство и участие в профильных мероприятиях.
— Гибкий график отпусков.
— Обеспечение необходимым оборудованием и бюджет на организацию рабочего места дома.
— Базовая зарплата для Сан-Франциско: от $232,000 до $348,000 в год, с возможной корректировкой в зависимости от навыков, опыта и местоположения.
— Возможность получения бонусов и переменной части оплаты в зависимости от роли.
Контракт и детали:
— Полностью удалённая работа из США.
— Прямая ссылка для отклика: https://weworkremotely.com/remote-jobs/vercel-software-engineer-data-platform