Что делает наставник? Отвечает на вопросы студентов в чате и помогает с трудностями на протяжении всего обучения.
15 000 – 15 000 ₽
Загружаем вакансии…
Что делает наставник? Отвечает на вопросы студентов в чате и помогает с трудностями на протяжении всего обучения.
15 000 – 15 000 ₽
В рамках данной позиции предстоит заниматься разработкой новых функций для уже существующих сервисов, а также созданием новых backend-сервисов с нуля. В задачи входит участие в проектировании архитектуры и выборе технических решений, написание unit- и интеграционных тестов, а также повышение наблюдаемости сервисов через логи, метрики и трейсинг. Требуется опыт коммерческой разработки на Python не менее 6 лет, знание FastAPI или Litestar (Starlite) для backend-разработки, опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub, уверенное владение PostgreSQL, а также опыт с event-driven архитектурой. Необходимы навыки работы с Git, Docker и CI/CD. Работа выполняется удаленно.
200 000 – 350 000 ₽
Задачи: — Разработка и поддержка решений в области финтеха с использованием Python. Требования: — Опыт работы от 5 лет. — Опыт работы с Django, DRF, FastApi. — Плотное взаимодействие с PostgreSQL. — Опыт работы с одним или несколькими из Redis, Clickhouse. — Знание взаимодействия с месседж-брокерами, знакомство с Celery, Kafka или RabbitMQ. — Отличное понимание REST архитектуры. — Понимание работы с асинхронностью (AioHTTP, asyncio). — Умение писать SQL-запросы без использования ORM. — Понимание микросервисной архитектуры. Дополнительно приветствуется: — Знакомство или опыт работы с Oracle DB и SQLAlchemy. — Проектирование или опыт работы с микросервисной архитектурой. — Опыт работы с gRPC. Условия: — Удаленная работа с возможностью гибрида или офиса в Ростове-на-Дону. — Полная занятость. — Тип договора: ИП.
200 000 – 270 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Требования: — 3+ года опыта работы с производственными BPM-системами — опыт сквозного проектирования и внедрения исполняемых процессов BPMN/DMN — опыт работы с Camunda 7/8, REST API, JSON, Kafka О компании: Emerging Travel Group — travel-tech компания с продуктами в сегментах B2C, B2B, B2A (RateHawk, Roundtrip, ZenHotels), которые помогают клиентам управлять всеми потребностями в путешествиях. Размер команды – 3500+ человек Инвестиции – $78 млн.
Зарплата не указана
Задачи: — участие в полном цикле разработки backend (архитектура, кодинг, запуск в промышленный контур) — проектирование и развитие REST API для внешних интеграций — работа с PostgreSQL и очередями Kafka — написание кода с покрытием автотестами Требования: — опыт работы в роли разработчика на Scala 2.13 (стандартная библиотека, Future, implicits) от 4 лет — Quill (написание и оптимизация запросов под партиционирование) — Jetty (embedded, настройка пулов потоков, WebSocket) — Kafka (консьюмеры/продюсеры, ручной коммит, обработка ребалансировки) — Bouncy Castle (ECDSA, Keccak, работа с ключами) — Liquibase (миграции PostgreSQL, изменения схемы без даунтайма) — опыт с Cucumber — опыт настройки CI/CD (Jenkins, Groovy) — опыт работы c агентской разработкой — понимание концепций популярных блокчейнов (блоки, транзакции, логи, криптография) — опыт работы с RPC-клиентами (Web3j / ethers / JSON-RPC)
Зарплата не указана
Задачи: — развивать real-time антибот и антифрод: детектировать ботов и фрод с помощью потоковых эвристик, разрабатывать новые сигналы — развивать обогащение событий: строить операторы обогащения кликстрим-событий (геолокация, категории, атрибуты пользователя, рекламные метрики) — развивать CDC и data ingestion: разрабатывать пайплайны захвата изменений из БД и доставки данных в DWH в формате Apache Paimon — развивать рекламную аналитику: считать CTR impressions, auction withdrawals и маркетинговые конверсии в реальном времени — развивать Flink Platform: управлять Flink Kubernetes Operator, Helm-чартами, деплоями в нескольких дата-центрах и регионах — обеспечивать техническое лидерство команды: задавать архитектурные стандарты и помогать команде расти Требования: — обладаете глубокой экспертизой в Apache Flink или другом фреймворке потоковой обработки данных (Spark Streaming, Kafka Streams) — обладаете опытом руководства командой разработки от 4-х лет — используете системный подход к работе с людьми (мотивация, развитие, адаптация) — работали с высоконагруженными продакшен-системами — умеете декомпозировать задачи и выстраивать технический роадмап — понимаете принципы работы Apache Kafka и распределённых систем — будет плюсом: имеете опыт руководства платформенной командой без продакт-менеджера и системного аналитика
Зарплата не указана
Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend: писать чистый, эффективный код и тесты; — Работать с реляционными базами данных, кэшами и брокерами сообщений; Требования: — Опыт работы от 1.5 лет; — Опыт работы с FastAPI; — Опыт работы с PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Kafka; — Владение инструментами Docker, Git. Будет плюсом: — Опыт в финтех-проектах, биллингах; — Навыки DevOps, в особенности Docker, Kubernetes.
Зарплата не указана
Задачи: — Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи. — Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE. — Формализовывать требования к внутренним сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям. — Описывать ТЗ и функциональные требования, User Story, BPMN, CJM, sequence-диаграммы и критерии приёмки. — Прорабатывать требования к данным: определять источники, необходимые поля, правила расчётов, периодичность обновления и проверки качества. — Работать с SQL и данными для проверки гипотез, сверки результатов и анализа работы решений. — Проектировать и описывать интеграции через REST API, webhooks и внешние сервисы; работать с Postman и Swagger/OpenAPI. — Формировать и вести backlog инициатив, декомпозировать решения на задачи для разработки и определять приоритеты. — Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды на всём цикле реализации. — Проводить функциональное тестирование, принимать реализованные задачи и сопровождать внедрение. — Участвовать в запуске AI/Data-проектов: скоринг, прогнозирование, аналитика, автоматизация процессов, LLM/AI-ассистенты и другие прикладные решения. — Оценивать не только технический результат, но и эффект решения для бизнеса: снижение ручного труда, скорость процессов, качество работы, конверсию, retention и другие продуктовые показатели. Требования: — Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет. — Опыт самостоятельного ведения сложных задач от discovery и сбора требований до внедрения решения в production. — Умение работать с неоднозначными бизнес-задачами, где готового технического задания изначально нет. — Хорошее понимание интеграций и клиент-серверного взаимодействия. — Практический опыт работы с REST API, webhooks, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI. — Уверенный SQL и понимание принципов работы с данными. — Опыт описания AS-IS / TO-BE, BPMN, User Story, функциональных требований и критериев приёмки. — Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами. — Умение разговаривать как с бизнесом и руководителями, так и с техническими специалистами. — Способность самостоятельно структурировать проблему, предлагать варианты решения и доводить договорённости до результата. Будет большим плюсом: — Опыт реализации AI/ML/LLM-проектов в production. — Опыт работы с CRM, BI, Data-платформами или системами автоматизации. — Знакомство с Kafka и event-driven интеграциями. — Опыт работы с n8n или другими automation/low-code инструментами. — Знакомство с Python. — Опыт работы с Superset, ELK, Trino или аналогичными инструментами. — Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами. — Опыт проектов, где можно показать конкретный измеримый эффект после внедрения. Условия: — Возможность удалённой работы. — Полный рабочий день. — Конкурентная заработная плата по итогам собеседования. — Спорт вместе с компанией, возможность заниматься спортом с командой. — Участие в стратегически важных проектах по цифровой трансформации крупных игроков рынка.
Проект: Мы разрабатываем и поддерживаем продукт ERA - систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Наше решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта — построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека. Технологический стек: Язык программирования: Python 3.12+ Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream Базы данных: PostgreSQL, Redis Очереди: Kafka, RabbitMQ Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker Управление: Jira, Confluence Требования: Высшее профильное образование Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет (по ТК РФ) Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+) Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP) Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL) Опыт написания unit-тестов Опыт разработки асинхронных приложений на Python Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться Задачи: Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков Условия: Возможность участия в интересном проекте Возможность профессионального и карьерного роста в компании Опыт работы в команде профессионалов Уровень заработной платы обсуждается индивидуально Формат работы - офисный формат в Москве на период ИС, далее возможен гибрид
Зарплата не указана
Задачи: — Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений — Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач — Разработка микросервисов с последующей передачей в команду — Участие в DevOps-процессах: CI/CD, контейнеризация, инфраструктура — Настройка и поддержка мониторинга, логирования и алертинга — Ответственность за технический роадмап backend-части проектов Требования: — Опыт backend-разработки от 6 лет — Python на уровне senior, с пониманием сильных сторон и узких мест языка — Опыт работы с микросервисной архитектурой — Стек: Django, FastAPI, Celery, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, Kafka, Redis — Уверенное владение Docker и Kubernetes (все проекты контейнеризированы) — Опыт работы с GitLab CI/CD Будет плюсом: — Опыт с Telegram API (Telethon) и разработки ботов — Опыт в AI/ML: интеграция open-source LLM, понимание, какая модель подходит под конкретную задачу — Опыт работы с криптовалютой: поднятие нод, логика отправки транзакций и т.д. Условия: — Гибкий график 5/2 — Никакой бюрократии и тайм-трекеров — Оклад 350 000 – 450 000 ₽ на руки (по итогам собеседования), выплата в USDT — Работа в опытной продуктовой команде и возможность запускать проекты с нуля — Широкий спектр задач: от базовых до сложных и технологически интересных — Оплачиваемое обучение и повышение квалификации
350 000 – 450 000 ₽
Задачи: — Ручное тестирование — Автоматизированное тестирование Требования: — Опыт автоматизации тестирования на Java — Опыт работы с базами данных — Опыт работы с Kafka — Опыт работы с CI/CD Условия: — Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию — Оформление по ИП или ТК РФ — Полная удалёнка — ДМС с первого дня со стоматологией — Предоставление техники при необходимости
до 320 000 ₽
Функциональное, интеграционное и API-тестирование микросервисов транспортных компаний, работа с курьерской доставкой и выдачей на ПВЗ, подготовка тестовой модели и тест-кейсов, автоматизация регрессионных проверок API на Python. Тестирование процесса декомпозиции монолитного PHP-приложения и переноса бизнес-функциональности в микросервисы на Go.
до 1 500 ₽
Задачи: — Прямая работа с CTO: архитектурные и операционные задачи инфраструктуры — Поддержка и развитие кластеров Kubernetes: ArgoCD, Helm, GitLab CI/CD — Код на Go: внутренние утилиты и CLI, экспортеры метрик, операторы и хелперы для платформы, правки в сервисах монорепозитория — Инфраструктура как код — OpenTofu, Ansible — Сетевой контур: маршрутизация, VPN, DNS, TLS, ingress, firewall, сегментация — Docker / docker compose — локальные и staging-окружения разработчиков — Первая линия реакции на инциденты: разбор алертов, эскалация, постмортемы — Базовое администрирование сервисов — доступы, почта, админки Требования: — Kubernetes в проде — не «поднял minikube», а дежурил и чинил — GitLab CI/CD, ArgoCD, понимание GitOps-подхода — Сети — TCP/IP, DNS, NAT, VPN, TLS; умение читать tcpdump и не паниковать — Docker, docker compose — Ansible, OpenTofu (или Terraform) — Linux на уровне уверенного администрирования — Grafana и алертинг — дашборды, метрики и логи, настройка правил алертов, работа с Prometheus / Loki / Alloy — Сбор метрик с сервисов в Kubernetes — экспортеры и sidecar'ы, ServiceMonitor / scrape-конфиги, обвязка приложений метриками, RED/USE-подход к дашбордам — Kafka и NATS — не только «настроить», но и понимать семантику доставки, консьюмер-группы, отставание — Опыт highload и финтеха — платёжные интеграции, деньги, требования к надёжности — Готовность подключаться к инцидентам вне стандартных часов — Английский — документация и переписка Будет плюсом: — Go — умение писать и поддерживать код, а не только читать: утилиты, экспортеры, правки в сервисах — Опыт в iGaming
3 500 – 5 500 $
Проект: Мы разрабатываем систему, автоматизирующую весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наша инвестиционная платформа — уникальное решение на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Современный стек и архитектура: - Микросервисная архитектура: Kubernetes, Docker, Istio, Kafka - Микрофронтовая архитектура: модульные фронтенд-модули - Интеллектуальные агенты: AI-банкир, AI-методолог - Производственные агенты: разработчик, тестировщик, ревьювер - Системы автоматизации: CI/CD, логистика, мониторинг Требования: - Глубокое знание JavaScript/TypeScript, React, Redux - Знание парадигм программирования, CSS, HTML - Опыт разработки микрофронтов - Fullstack-опыт: backend (микросервисы) + frontend - Опыт работы с автоматизациями и системами CI/CD - Агентный режим разработки: работа с LLM (LangChain, LangFuse, OpenCode, Codex, Claude, инференсы) - Опыт опенсорс-контрибуции и патчинга внешних библиотек - Умение проектировать и внедрять исследовательские гипотезы в продакшн Задачи: - Разработка и внедрение AI-агентов (AI-банкир, AI-методолог) - Разработка производственных агентов (разработчик, тестировщик, ревьювер) - Разработка и внедрение систем автоматизации производственного процесса - Исследования и выдвижение гипотез, проверка их в пилотных проектах - Интеграция решений в инвестиционный ландшафт Сбера - Реализация ключевых frontend-решений с учетом микрофронтовой архитектуры - Проведение code review и техническое проектирование - Наставничество и передача знаний команде Условия: - Возможность участия в интересном проекте - Возможность профессионального и карьерного роста в компании - Опыт работы в команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Формат работы - удаленно на территории РФ
Зарплата не указана
Задачи: — Разворачивать торговые приложения, настраивать инстансы и окружение под требования к нагрузке и задержкам. — Исследовать и устранять проблемы производительности Linux, сети и сервисов в тестовых окружениях и production. — Строить воспроизводимые тесты и бенчмарки, проверять влияние изменений на задержки, пропускную способность и потребление ресурсов. — Автоматизировать инфраструктуру с помощью Ansible и CI/CD. — Поддерживать инфраструктурные сервисы, настраивать и оптимизировать Kafka. Требования: — Опыт настройки и эксплуатации Linux-инстансов в production. — Практический опыт поиска и устранения проблем производительности на уровне ОС, сети и сервисов. — Построение воспроизводимых тестов и бенчмарков, оценка влияния изменений на задержки и пропускную способность. — Автоматизация инфраструктуры с Ansible и CI/CD. — Настройка мониторинга и алертинга для production-систем. Будет плюсом: — Опыт в HFT или других системах с жёсткими требованиями к задержкам. — Linux performance tuning и работа с perf, eBPF/bpftrace, strace. — Опыт оптимизации производительности Kafka. — Разработка инструментов диагностики и автоматизации на Python, Go или C++.
5 000 – 7 000 $
Задачи: — Тестирование процесса декомпозиции монолитного приложения и переноса бизнес-функций в микросервисы; — Проверка сохранения поведения системы, API-контрактов, интеграций, миграции и обработки данных; — Проведение функционального, интеграционного, регрессионного и сквозного тестирования; — Выявление расхождений между монолитом и микросервисной реализацией; — Ведение тест-кейсов, чек-листов, дефектов, результатов тестов, фиксация тестовых данных и ежедневная отчетность. Требования: — Опыт работы от 3 лет в тестировании backend-сервисов, API и интеграций между системами; — API-тестирование: от 3 лет; — Тестирование микросервисов: от 3 лет; — SQL/PostgreSQL: от 2 лет; — Асинхронные процессы и очереди: от 2 лет; — Docker/Kubernetes: от 1 года; — Jira/Confluence/GitLab: от 1 года; — Не менее трех коммерческих Enterprise-проектов; — Опыт тестирования микросервисной архитектуры и интеграций с legacy-системами; — Владение Python, pytest или аналогичным фреймворком, REST API, Postman/Insomnia, Swagger/OpenAPI, PostgreSQL, JSON/JSONB, GitLab, Docker, Kubernetes, S3-хранилища, инструментами мониторинга и анализа логов. Будет преимуществом: — Опыт написания unit, integration и contract тестов; — Навыки работы с RestAssured/Newman, Kafka или RabbitMQ, Redis, MinIO, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Allure/TestRail/Zephyr, Charles/Fiddler, PlantUML/C4. Условия: — Проектная занятость, долгосрочный проект (фултайм); — ГПХ или ИП; — Удаленная работа по РФ (строго Москва, Саранск); — Почасовая оплата до 1500₽/час гросс.
до 1 500 ₽
Задачи: — Развитие собственной линейки продуктов — Устранение уязвимостей — Расширение функционала до уровня Enterprise решений — Обеспечение своевременной, надежной и качественной поддержки Требования: — Опыт тестирования бэкенда в IT-проектах от 4–5 лет, из них не менее 3 лет в банковской сфере (процессинг, кредитные конвейеры, ДБО) — Глубокое знание REST API: проектирование и декомпозиция тестовых сценариев на основе OpenAPI / Swagger — Проверка status code, структуры ответов, заголовков, rate-limiting — Владение SQL (PostgreSQL): написание сложных запросов с JOIN — Опыт работы с брокером сообщений Kafka: проверка событийной модели (producer/consumer) — Понимание микросервисной архитектуры: тестирование согласованности данных между сервисами — Опыт работы с контейнеризацией и окружениями: Docker, Kubernetes (понимание подов, сервисов) — Навыки работы с логированием и трейсингом: Kibana / ELK, OpenTelemetry / Jaeger — поиск «упавшей» транзакции по trace-id — Опыт с BPM-оркестраторами (Camunda) — проверка workflow длительно выполняющихся процессов Условия: — Формат работы: удалённо — Занятость: полная — Трудоустройство: ИП
130 000 – 200 000 ₽
-Создавать Web API, фоновые сервисы и обработчики сообщений.
Зарплата не указана
от 220 000 ₽