Full Stack QA

О проекте Высоконагруженный сервис, который позволяет компаниям загружать внутренние документы и использовать их как базу знаний для ИИ. Сервис сам индексирует документы, выполняет поиск нужной информации и передаёт найденные данные LLM для формирования ответов на вопросы пользователей. Задачи: — Формировать и актуализировать подход к тестированию платформы: определять, какие сценарии проверяются на уровне unit, component, integration и contract тестов, а какие через E2E и нагрузочные проверки. — Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты на Python с pytest и на Go для сервисов Foundation Models. — Проверять ключевые пользовательские сценарии от начала до конца с помощью E2E тестирования. — Тестировать наиболее критичные части платформы: API в формате OpenAI и Anthropic, потоковую передачу данных через SSE, систему квот, биллинг и Guardrails. — Контролировать надёжность и стабильность автотестов, участвовать в формировании quality gates перед релизами. — Работать с тестовыми окружениями в Kubernetes: анализировать логи, выявлять проблемы и участвовать в регрессионном тестировании перед релизами. Требования: — От 3 лет практического опыта в автоматизации тестирования. — Уверенное владение Python для разработки автотестов. — Понимание принципов построения распределённых систем и работы API. — Знание REST обязательно, опыт с gRPC будет преимуществом. — Знание основных технологий инфраструктуры: Kubernetes, Redis, брокеры сообщений, желательно Kafka, реляционные базы данных. — Практический опыт интеграции, запуска и отладки автотестов в CI/CD. — Способность самостоятельно определять недостатки тестового покрытия, выбирать подходящие способы проверки и переводить ручные сценарии в автоматизированные тесты. Условия: — Оформление по ТК РФ. — ДМС со стоматологией, с возможностью подключить родственников. — Гибридный или удалённый формат работы на территории РФ.