Вакансии

Строить и проверять evals для AI-агентов: собирать тестовые наборы, считать метрики качества, искать систематические ошибки модели. Анализировать выходы агентов: распределения признаков по компаниям и отраслям, расхождения между прогонами, аномалии.

Ищем рекрутера полного цикла с опытом массового подбора в вертикали МФО / Fintech. • Полный цикл рекрутинга: от получения заявки до выхода кандидата на работу.

Что нужно будет делать ● управлять отделом массового подбора; ● управлять воронкой подбора отдела;

- Поиск и привлечение новых партнеров, выстраивание долгосрочного сотрудничества на лучших условиях для обеих сторон; - Саппорт и ретеншн существующих партнеров;

Анализ существующего PL/SQL-кода в Oracle: пакетов, процедур, функций и триггеров; Адаптация и переписывание существующей бизнес-логики Oracle под PostgreSQL с реализацией на PL/pgSQL;

Поиск сильных специалистов как в IT, так и среди офисного и операционного персонала. Закрытие вакансий разного уровня от линейных позиций до редких технических специалистов.

· Разработка и совершенствование моделей: Проектирование,. оценка и постоянное улучшение прогнозных моделей для выявления рисков,.

• Формировать детальные профили должностей и портреты кандидатов в связке с заказчиками (руководителями отделов). • Проектировать и адаптировать воронки найма под специфику каждой позиции.

-Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц. -Анализировать данные, создавать признаки, реализуя Feature store, и отбирать признаки для моделей.

-Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц.

Задачи: — Полный цикл системного анализа модулей платформы — Формализация бизнес-требований — Проектирование логики работы модулей — Описание интеграций и потоков данных Требования: — Опыт работы в бизнесе в сфере ритейла, производства на роли бизнес/системного аналитика — Опыт работы в консалте в сфере управления цепями поставки, ритейла на роли бизнес/системного аналитика — Знание стека: Knowledge Space, Optimacros, Novo BI, Jume, Reshape — Опыт работы системным аналитиком от 5 лет — Желателен совмещённый опыт SA+BA — Опыт работы с аналитическими платформами, корпоративными системами или системами планирования — Опыт участия в сложных проектах с большим количеством данных и интеграций — Системный анализ требований (BRD, FRD, SRS, Use Cases, User Stories) — Моделирование бизнес-процессов (UML, AS-IS / TO-BE) — Проектирование и описание данных (ER-диаграммы, логические модели) — Работа с реляционными и нереляционными БД на уровне анализа данных и требований — Работа с интеграциями: REST API, форматы обмена, спецификации OpenAPI; понимание событийных интеграций — Декомпозиция сложных бизнес-задач до технических требований — SQL: чтение и написание аналитических запросов — Высшее образование (информационные технологии, математика, экономика, прикладные науки) — Работа с большим количеством стейкхолдеров — Навыки фасилитации Будет плюсом: — Опыт в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS — Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum) — Понимание процессов Supply Chain Planning, S&OP, Demand Sensing (для модуля Demand Planning) — Понимание задач линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP (для модуля Supply Network Planning) — Опыт описания требований к ML и аналитическим компонентам (feature engineering, качество данных, метрики моделей) — Базовое понимание методов Operations Research для диалога с разработчиками алгоритмов — Навыки построения экономических обоснований (ROI, TCO, cost-to-serve) — Базовые навыки анализа данных для валидации гипотез — Инструменты моделирования: Draw.io, PlantUml, Miro или аналоги — Яндекс.Трекер Axenix, Яндекс.Вики Axenix (или Jira, Confluence) — Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов и ML-конвейеров — Инструменты бизнес-анализа: gap-анализ, моделирование бизнес-объектов — Сертификации по системному или бизнес-анализу (IIBA CBAP, CCBA, курсы по BABOK) — Обучение в области Supply Chain, Demand Planning, Operations Research

Специалиста HR-процессов, который построит систему управления персоналом с нуля: наведёт порядок и дисциплину, выстроит процессы и структуру под рост компании. Выстраивать полноценную систему HR-процессов: подбор, адаптацию, оформление, мотивацию, увольнение, а также регламенты и зоны ответственности.

Разработка и реализация алгоритмов сопровождения целей: проектирования и разработка алгоритмов, реализация и сравнение различных подходов; Интеграция модулей машинного зрения: интеграция модулей в общий конвейер обработки видео, реализация логики управления модулями;

🌸Полный цикл рекрутинга: от получения заявки до выхода кандидата на работу. 🌸Массовый подбор персонала на линейные и операционные позиции.

Location: Москва В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера. Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой. Обязанности * исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов * разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER * автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков * осуществление fine-tuning’a LLM * имплементация RAG’ов на основе данных Банка * развитие платформы по использованию и развитию LLM * интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения * интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей. Требования * высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей * предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3- х лет) * детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов * опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами * уверенное владение Python * опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: * глубокое понимание инструментов финансового рынка. Условия * формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Управление и развитие команды Media Buyers. • Постановка задач и контроль KPI.

— Массовый подбор линейного персонала на аутсорсинговые проекты. — Поиск кандидатов через Авито, Telegram, Работа.ру и другие источники.

- Публикация и оформление материалов в соответствии с общими требованиями к публикации на сайтах WordPress. - Публикация видео и оформление YouTube-каналов.