Ведущий специалист по анализу данных

Задачи: — Разработка и совершенствование моделей: проектирование, оценка и постоянное улучшение прогнозных моделей для выявления рисков, связанных с противодействием отмыванию денег (AML — Anti-Money Laundering) и безопасной игрой (Safer Gambling). — Анализ данных: проведение исследовательского анализа данных (EDA) и целевых исследований для выявления аномалий в поведении пользователей и новых потенциальных рисков. — Взаимодействие с командами: сотрудничество с командами комплаенса (Compliance) и управления операционными рисками для преобразования знаний о рисках в практические признаки (Features) для моделей машинного обучения. — Представление результатов: чёткое и понятное объяснение аналитических методов, результатов оценки моделей и стратегических выводов заинтересованным сторонам, не имеющим технической подготовки. Требования: — Опыт работы: более 5 лет профессионального опыта в роли Data Scientist. — Технические навыки: уверенное владение Python и SQL для извлечения и обработки сложных данных, создания признаков (Feature Engineering) и статистического моделирования. — Машинное обучение: практический опыт разработки и оценки классических статистических моделей и моделей машинного обучения, таких как XGBoost, линейная и логистическая регрессия. — Аналитические способности: сильные навыки аналитического мышления и решения сложных задач, понимание метрик оценки моделей и опыт проведения исследований на основе данных. — Коммуникативные навыки: отличные навыки устного и письменного общения, способность ясно и доступно объяснять сложные аналитические концепции. Условия: — Полная занятость, официальное трудоустройство. — Гибкий формат работы: офис, удаленно или гибрид. — Частная медицинская страховка. — Оплачиваемый отпуск/больничные дни. — Доступ к внутренним и внешним образовательным платформам. — Рабочее оборудование. — Реферальная программа с бонусом за рекомендации друзей и бывших коллег.