Junior data scientist (модели кредитного риска)

Задачи: — Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц — Анализировать данные, создавать признаки, реализуя Feature store, и отбирать признаки для моделей — Применять алгоритмы машинного обучения: линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг — Тестировать новые источники данных и подходы к моделированию, включая различные передовые архитектуры — Презентовать результаты работы бизнес заказчика — Участвовать в исследованиях и предлагать собственные идеи Требования: — Высшее или незаконченное высшее образование в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях — Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения — Навыки работы с Python и библиотеками анализа pandas, numpy, scikit-learn, и моделирования XGBoost, LightGBM, CatBoost — Базовое знание SQL и понимание основных этапов подготовки данных — Готовность учиться, развиваться и работать в команде — Будет плюсом: опыт работы с Hadoop (PySpark), Hive, Impala или реляционными базами данных — Участие в соревнованиях, хакатонах, kaggle — Интерес к финансовой отчетности и анализу юридических лиц — Знание английского языка на уровне чтения технической литературы