Вакансии

Задачи: — Улучшение ранжирования объявлений в персонализированной ленте (RecSys). — Оптимизация инференс-моделей по скорости и ресурсам. — Участие в развитии MLOps-инфраструктуры. — Поиск новых возможностей ML для продуктовых команд. Требования: — Наличие коммерческого опыта в ML не менее 3 лет, предпочтительно в рекомендательных системах. — Экспертиза в Python и умение писать production-ready код. — Опыт работы с DevOps/MLOps, включая развертывание и мониторинг моделей. — Бэкграунд в backend-разработке будет преимуществом. — Способность самостоятельно вести проект от идеи до продакшна. Условия: — Конкурентная зарплата, обсуждаемая индивидуально. — Медицинское страхование (ДМС) после испытательного срока. — Работа в команде опытных специалистов с минимальной бюрократией. — Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей. — Удалённый формат работы на территории Российской Федерации.

Location: Нижний Новгород Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Обязанности * извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций * строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд * проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи * генерировать data-driven гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift. * оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами. Требования * опыт в аналитике данных от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data * свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных * опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным/регрессионным анализом * знание базового ML (кластеризация, feature engineering и т.д.) * опыт работы с инструментами визуализации и построении дашбордов * самостоятельность, инициативность, аналитический склад ума * умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы * способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач. **Будет большим плюсом:** * опыт в сферах e-commerce или развлекательных стриминговых сервисов (аудио/видео) * опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys) и/или поиска * опыт работы с Kafka и/или другими streaming-платформами для real-time анализа данных * высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Стек технологий:** Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels), SQL, Spark/ClickHouse, Tableau/Superset/Amplitude, Airflow, Git Условия * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Проектирование архитектуры новых и развитие существующих продуктов линейки XPlatform как целостных программно-аппаратных решений. Определение оптимального состава аппаратного обеспечения (серверные платформы, системы хранения данных, сетевое оборудование, GPU) под требования производительности, масштабирования, отказоустойчивости и безопасности.

Чем предстоит заниматься: Самостоятельно находить потенциальных клиентов и формировать воронку продаж с нуля: от поиска компаний и выхода на ЛПР до заключения сделок. Развивать отношения с представителями среднего и крупного бизнеса, выявлять потребности и бизнес-задачи клиентов, определять точки роста и возможности для внедрения наших решений.

Задачи: — Улучшение ранжирования объявлений в персонализированной ленте (RecSys). — Оптимизация инференс-моделей по скорости и ресурсам. — Участие в развитии MLOps-инфраструктуры. — Поиск новых ML-возможностей для продуктовых команд. Требования: — Опыт коммерческой работы в ML не менее 3 лет, желательно с рекомендательными системами. — Экспертиза в Python и умение писать production-ready код. — Опыт работы с DevOps/MLOps, включая развертывание и мониторинг моделей. — Бэкграунд в backend-разработке будет преимуществом. — Способность самостоятельно вести проект от идеи до продакшна. Условия: — Конкурентная зарплата, обсуждаемая индивидуально. — ДМС после прохождения испытательного срока. — Удалённый формат работы на территории Российской Федерации.

Ищут опытного инженера, который поможет создать мобильный SDK с нуля и внести вклад в несколько инициатив по продукту.

Workplace: Удалённый Влияйте на развитие популярных продуктов, собирайте и изучайте данные, которые помогают принимать бизнес-решения. Только из дома. Требования * Работали с количественными маркетинговыми, продуктовыми, социологическими или IT-исследованиями от 3 лет, будет плюсом опыт работы в IT-компаниях или агентствах * Получили высшее профильное (исследования, UX/UI, психология, социология, маркетинг или смежные области) или непрофильное образование, при этом окончили курсы и работали в сфере исследований * Обрабатывали и анализировали данные опросов, умеете работать с MS Excel, SPSS, R, DataTile или другими инструментами анализа данных * Знаете, как подбирать методологию и выборку, составлять квотное задание, анкеты, знакомы с исследовательской терминологией и основами статистики, можете предложить оптимальный дизайн исследования * Самостоятельны, внимательны и ответственны, готовы работать в режиме многозадачности, обучаться и быть на связи с заказчиками и командой

Вы возглавите коммерческий центр компании — управленческий контур, объединяющий B2B-продажи, розничные каналы, закупки, коммерческий маркетинг и аналитику. В зоне управления — команда порядка 15 сотрудников с возможностью дальнейшего развития структуры.

▶️Управление инженерным пулом: руководить командой инженеров внедрения, нанимать инженеров совместно с HR, проводить онбординг новых сотрудников, распределять инженеров по проектам в соответствии с коммерческими приоритетами, специализацией и загрузкой, систематизировать процесс управления ресурсами.

Мы ищем сильного Исполнительного директора, который совместно с собственником сформирует стратегию дальнейшего развития Garnet Invest, переведёт её в конкретные бизнес-планы и возьмёт на себя ответственность за их реализацию.

Мы ищем проектного менеджера в живой игровой проект на стадии LiveOps: регулярные обновления, события и развитие монетизации. Вы прямой руководитель участников проекта: ставите роли и ожидания, проводите 1:1, даёте обратную связь, растите людей и лидов, оцениваете результаты.

Location: Москва Пульс — комплексная российская цифровая HR-платформа полного цикла от Сбера для управления персоналом, талантами и развития сотрудников. Платформа охватывает подбор и адаптацию, оценку и развитие, кадровые сервисы с КЭДО, а также сквозную HR-аналитику. Работает в формате SaaS, доступна 24/7 с любого устройства и создана как отечественное решение для импортозамещения зарубежных систем. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности * управление командой инженеров: постановка задач, координация работы, менторинг и развитие сотрудников * выстраивание коммуникаций с разработкой, бизнесом и стейкхолдерами для достижения целей * постановка целей, планирование и распределение задач, проведение регулярных встреч 1:1 * постоянное улучшение процессов сопровождения, мониторинга и автоматизации * развитие и сопровождение технологической CI/CD-платформы, обеспечение её надёжности, масштабируемости и удобства для продуктовых команд * проведение собеседований и участие в найме персонала * планирование и ведение проектов: декомпозиция, оценка сроков, контрольные точки, управление приоритетами * внедрение и развитие метрик эффективности команды и сотрудников, повышение прозрачности процессов. Требования * опыт управления командой Dev/DevOps/SRE от 3 лет * практический опыт в роли DevOps-инженера или SRE * глубокое понимание CI/CD и принципов автоматизации * глубокое понимание и практическое применение философии и практик DevOps * опыт построения, масштабирования и поддержки высоконагруженных отказоустойчивых систем * знания в области контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes (Openshift) * умение применять AI-инструменты в работе * знание основ информационной безопасности * высшее техническое образование Условия Что мы предлагаем: • современный комфортный офис на м.Кутузовская • офисный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • уникальная система обучения и повышения квалификации от Сбера • расширенная медицинская страховка, льготы для семьи и корпоративная пенсия • подписка Прайм с возможностью подключения трех близких • возможность рекомендовать знакомых в нашу команду.

Проектировать и разрабатывать пайплайны загрузки данных. Делать это оптимально в зависимости от потребностей команд потребителей;

Location: Москва Команда автоматизирует платформу предоставления доступов между сетевыми зонами безопасности банка, переводя в промышленную эксплуатацию сервис, который ранее нес риски инцидентов из-за ручных операций и долгого ожидания. Используя внутренние системы описания архитектурных решений и IT-ландшафта, мы обеспечили этой услугой всех системных администраторов банка. Сейчас кросс-функциональная линейная команда, работающая по принципам Agile, ищет Frontend разработчика для реализации новой функциональности из дорожной карты. В команде принята свобода в выборе технических и продуктовых решений в рамках банковских ограничений. Обязанности ### Задачи: * разрабатывать компоненты веб-приложений на React/TypeScript * интегрировать клиентскую часть с backend-сервисами по REST API * проектировать архитектурные решения и оценивать задачи командой * проводить code review * создавать удобные интерфейсы, самостоятельно принимая UX-решения. Требования ### Мы ждем от тебя: * опыт коммерческой разработки frontend-приложений от 3 лет * владение JavaScript/TypeScript (ES6+) и понимание современных стандартов языка * опыт работы с библиотекой React.js и с экосистемой React (компоненты, хуки) * опыт работы со стейт-менеджментом (Redux Toolkit и аналогичные решения) * опыт работы с системами контроля версий (Git/GitFlow) * опыт проектирования сервисов и самостоятельной проработки реализаций. Будет плюсом: * знание инструментов AI для анализа, генерации и автоматизации кода * опыт написания end-to-end тестов * опыт работы с дизайн-системами * опыт настройки CI/CD-процессов для фронтенд-проектов * опыт работы в командах с применением Agile. Условия ### Мы предлагаем: * офис рядом с м. Кожуховская * график 3/3 (дневные и ночные смены) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Выполнение роли архитектора B2С, который отвечает за развитие архитектуры приложений, данных и интеграций в рамках данной бизнес-функции. -Понимание потребностей бизнеса и трансформация бизнес-требований в архитектурные решения.

Роль для человека, который умеет собирать маркетинг не по отдельным каналам, а в единую коммерческую систему — от бренда и медиастратегии до performance, CRM, маркетплейсов и продуктового маркетинга. Выстроить единую маркетинговую стратегию и обеспечить рост бренда и продаж по всем ключевым каналам.

разработка и доработка классификатора названий товарных позиций на базе BERT-архитектур (включая предобучение, дообучение и оптимизацию моделей); организация и контроль процесса разметки данных: постановка задач разметчикам, контроль качества, автоматизация пайплайнов;

• Проектирование архитектуры высоконагруженной системы: целевая архитектура, состав компонентов, границы сервисов, интеграционные взаимодействия. • Разработка и ведение архитектурной документации: ADR, модели C4 (контекст, контейнеры, компоненты), RFC, схемы потоков данных, threat model.