ML-инженер

Задачи: — разработка и доработка классификатора названий товарных позиций на базе BERT-архитектур, включая предобучение, дообучение и оптимизацию моделей; — организация и контроль процесса разметки данных, постановка задач разметчикам, контроль качества и автоматизация пайплайнов; — подготовка датасетов с очисткой и нормализацией данных с использованием pandas, datasets (Hugging Face) и regex; — проектирование и реализация архитектуры моделей с экспериментами на BERT, DistilBERT, кастомными головами и ensemble-методами; — мониторинг производительности моделей в продакшене, включая метрики качества, drift-детекцию, A/B-тестирование и автоматизированное дообучение; — работа с PostgreSQL: создание таблиц, написание хранимых процедур и функций, оптимизация запросов (индексы, materialized views, EXPLAIN ANALYZE), ETL-пайплайны для данных моделей; — интеграция моделей в production с использованием Docker-контейнеризации и мониторингом GPU/CPU. Требования: — высшее образование, предпочтительно в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин; — опыт работы 2+ года в NLP/ML, включая fine-tuning transformer-моделей (BERT/RoBERTa/DistilBERT); — глубокие знания PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas, datasets; — опыт работы с PostgreSQL: SQL, создание и оптимизация схем, хранимые функции, производительность запросов; — знание техник оптимизации моделей: quantization, layer-wise LR, custom loss functions; — опыт production ML: мониторинг, обнаружение аномалий, model serving; — уверенное владение Python, Git, Linux/Shell scripting. Будет плюсом: — опыт классификации текстов (продуктовые каталоги, поиск/рекомендации); — навыки организации разметки данных и инженерии data pipeline (ETL, preprocessing); — опыт работы с ONNX для inference, multi-GPU training (DDP). Условия: — гибкие форматы работы: возможность работать в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ; — пятидневная рабочая неделя с понедельника по четверг с 09:00 до 18:00 и пятница с 09:00 до 16:45; — конкурентная заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу и достигнутые результаты; — официальное трудоустройство с полным соблюдением требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы и выплату зарплаты дважды в месяц; — компенсация больничного листа до 7 дней с сохранением полной оплаты, добровольное медицинское страхование (ДМС) после испытательного срока с широким перечнем медицинских учреждений, включая стоматологию; — возмещение до 50% затрат на занятия спортом; — профессиональное обучение и сертификация за счет компании, организация митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов; — партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox; — доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital; — возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных дней в течение календарного года для сотрудников, проработавших более 11 месяцев.