Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Проектировать и разрабатывать пайплайны загрузки данных. Делать это оптимально в зависимости от потребностей команд потребителей;
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать пайплайны загрузки данных.
— Делать это оптимально в зависимости от потребностей команд потребителей.
— Проектировать загрузку данных, раскладку по слоям, витрины в ClickHouse: выбор движка таблиц, ключей сортировки и партиционирования, ключей шардирования и репликации.
— Оптимизировать запросы и хранение: разбираться, почему запрос медленный или таблица растёт быстрее ожидаемого, и чинить это.
— Разрабатывать и поддерживать DAGи в Airflow: идемпотентность, ретраи, бэкфиллы, зависимости между задачами.
— Обеспечивать качество данных: проверки по полноте и консистентности, сверки между системами, алертинг и мониторинг пайплайнов.
— Работать напрямую с продуктовыми командами и аналитиками: разбирать требования, договариваться о контрактах данных, объяснять ограничения и предлагать варианты.
Требования:
— Опыт работы с ClickHouse (ключевой навык для данной позиции), умение идентифицировать проблемы на кластере, понимание работы с распределенной БД, оптимальное построение пайплайнов.
— Уверенный SQL, опыт работы с большими объёмами данных (таблицы 50+ Tb).
— Владение Python для разработки пайплайнов, иногда бекенда на FastAPI.
— Опыт работы с Apache Airflow (разработка и эксплуатация DAGов в продакшене, понимание идемпотентности и бэкфиллов).
— Опыт работы с Apache Kafka (понимание модели топиков, партиций, консьюмер-групп, оффсетов, семантики доставки), опыт построения загрузки из Kafka в хранилище.
— Опыт интеграции данных из REST API и реляционных БД (PostgreSQL и аналоги), включая инкрементальную загрузку и работу с изменениями данных.
Условия:
— Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков.
— Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога.
— Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и др.
— Забота о семьях: гибкий подход и проекты для детей сотрудников.
— Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки.
— Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
О компании:
Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
География и формат работы:
Москва, возможна удалённая работа.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
74/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Data Engineer в Ценообразование; зарплата не указана; понятные задачи; гибкий формат; хороший соцпакет.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
В объявлении отсутствуют сведения о размере заработной платы или диапазоне оплаты.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.