Задачи:
— Владение продуктовыми функциями от начала до конца, включая фронтенд, бэкенд и AI-системы.
— Создание пользовательских интерфейсов, которые помогают кандидатам находить возможности и позволяют стартапам нанимать талантливых специалистов.
— Проектирование и разработка масштабируемых API, бэкенд-сервисов и рабочих процессов, обеспечивающих работу основной платформы.
— Разработка AI-агентов и автоматизированных решений для поиска, отбора, сопоставления кандидатов и операций по найму.
— Интеграция сторонних платформ, внешних сервисов и поставщиков данных.
— Сотрудничество с основателями компании для преобразования отзывов клиентов в реализованные функции продукта.
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных областях (новые и будущие выпускники приветствуются).
— Прочные знания в области компьютерных наук, включая структуры данных, алгоритмы, отладку и принципы разработки ПО.
— Опыт создания современных веб-приложений как на фронтенде, так и на бэкенде.
— Знание JavaScript/TypeScript, React, Python, разработки API, баз данных и облачной инфраструктуры.
— Опыт создания реальных продуктов через стартапы, личные проекты, исследования, вклад в open-source или продукты с активными пользователями.
Условия:
— Удалённая работа или работа в Сан-Франциско, Калифорния.
— Полная занятость.
— Возможность спонсорства виз OPT и H-1B.
В команде Security Engineering компании Kiwi.com создаются интеллектуальные системы, которые интегрируют безопасность на всех уровнях продукта и инфраструктуры, включая Trust and Resilience, Security Engineering и AI и Automation. Agentic AI обеспечивает беспрепятственную безопасность для инженеров, устраняя шум в телеметрии, выделяя важные действия и внедряя агентов для интеграции контроля безопасности в рабочие процессы разработки.
Задачи:
— Проектировать агентные системы для автономной обработки, устранения и разрешения первичных находок безопасности, включая фишинг, аномалии поведения пользователей и рискованные состояния устройств.
— Создавать, внедрять и обеспечивать соблюдение базовых стандартов безопасности конечных точек на macOS, Windows, iOS и Android с использованием MDM и инструментов защиты конечных точек.
— Отвечать за слой интеллекта, логику обработки и обратные связи для AI-агентов безопасности, позволяя им учиться на телеметрии обнаружений и интеллектуально эскалировать сложные случаи.
— Автоматизировать административно-тяжелые процессы безопасности, такие как обновления политик, патчинг ПО, проверки соответствия, реагирование на инциденты и вывод устройств из эксплуатации.
— Строить партнерства и координировать автоматизации с HR, финансами, юридическим отделом и People Ops для оптимизации оценки рисков поставщиков, контроля доступа и ответов на опросники по соответствию.
— Повышать эффективность и прозрачность работы команды безопасности, участвовать в планировании спринтов и отвечать за внутренний инструмент или небольшой платформенный проект.
— Мониторить метрики безопасности конечных точек, постоянно улучшая стандарты безопасности для сокращения времени устранения, повышения соответствия политикам и повышения осведомленности пользователей.
Требования:
— Глубокие знания безопасности конечных точек на платформах Windows, macOS, iOS и Android.
— Практический опыт работы с платформами управления мобильными устройствами (Intune, Jamf или аналогичные) и инструментами защиты конечных точек (SentinelOne, CrowdStrike или эквиваленты).
— Опыт создания автоматизаций и скриптов на Python, Bash, PowerShell для развертывания и управления конфигурациями безопасности в масштабе.
— Понимание управления человеческими рисками: фишинг, социальная инженерия, анализ поведения пользователей и повышение осведомленности о безопасности.
— Знакомство со стандартами безопасности и методами укрепления (CIS Benchmarks, рекомендации Apple Security, руководства NIST).
— Интерес к agentic AI и интеллектуальной автоматизации.
— Готовность участвовать в реагировании на инциденты и дежурствах для расследования живых событий безопасности.
— Хорошие письменные и устные навыки английского языка для объяснения концепций безопасности нетехнической аудитории.
Условия:
— Гибридный и гибкий режим работы.
— Современный офис в центре Барселоны (Passeig de Gracia) с прекрасным видом и удобствами.
— Ежемесячное пособие в размере 200 евро через платформу Cobee, позволяющую использовать льготы и гибкую компенсацию.
— Гибкий график работы, 30 оплачиваемых отпускных и больничных дней.
— Годовой финансовый бонус на основе результатов компании и индивидуальной работы.
— Ваучеры на перелеты в честь годовщин работы в Kiwi.
— Пакет по релокации, включая поддержку визы.
— В офисах разрешено присутствие собак.
Задачи:
— Взять на себя ответственность за продукт Analytics Dashboard на платформе.
— Постепенно взять ответственность за выделенную команду разработки, управлять их прогрессом и принимать стратегические решения для успеха продукта.
— Стать центральным контактным лицом для всех заинтересованных сторон, включая рекламодателей, издателей, внутренние команды и руководство.
— Представлять прогресс проекта и дорожную карту продукта на регулярной основе.
— Вести команду как внутренний предприниматель, основываясь на выбранных KPI, с акцентом на достижение измеримого эффекта для рекламодателей.
— Внедрять и постоянно улучшать lean-процессы разработки для обеспечения быстрой итерации и повышения качества продукта, особенно для функций управления и оптимизации кампаний.
Требования:
— Более 3 лет опыта работы Product Owner в быстрорастущей организации.
— Опыт работы в ad-tech компании является плюсом, но не обязателен.
— Высокий уровень ответственности, способность работать самостоятельно и расставлять приоритеты на основе потребностей пользователей и бизнеса, особенно в условиях неопределенности.
— Практический опыт в области управления продуктом и сильные знания agile-методологий разработки ПО.
— Желателен подтвержденный опыт запуска новых функций или значительных итераций продукта от концепции до релиза.
— Цифровой образ мышления, умение эффективно общаться как с бизнес-стейкхолдерами, так и с инженерами, умение связывать технические возможности с бизнес-требованиями.
— Умение работать в команде, ценить сотрудничество междисциплинарных команд.
— Четкие и лаконичные коммуникативные навыки, умение мотивировать и направлять сотрудников при изменяющихся требованиях.
Условия:
— Поддержка релокации в Германию, включая визовую поддержку и бонусы.
— Гибридный формат работы с офисными днями в понедельник, вторник и четверг.
— 30 дней отпуска, 3 недели удаленной работы в год.
— Бесплатный доступ к внутреннему спортзалу с разнообразными фитнес-классами.
— Программа поддержки психического здоровья (EAP).
— Современный офис с видом на озеро Альстер, качественное оборудование, зоны отдыха, разнообразные закуски и напитки.
— Регулярные командные и корпоративные мероприятия, включая хакатоны и социальные встречи.
— Программы развития и регулярная обратная связь для профессионального роста.
ГибридHamburg
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Определять видение, стратегию и дорожную карту для превращения выявленных компаний в квалифицированные, активные лиды, включая скоринг, обогащение, автоматизированные рабочие процессы, списки и AI-активацию.
— Запустить и довести до общего доступа функции Workflows и Lists, которые являются ключевыми для продукта и конкурентного преимущества.
— Закрыть цикл удержания клиентов, обеспечив приоритетизацию, обогащение и доставку лидов в CRM для максимальной ценности платформы.
— Определять модели скоринга и приоритизации, включая ICP fitness scoring, сигналы намерений и ранжирование компаний.
— Расширять возможности обогащения контактов и идентификации групп покупателей, чтобы выявлять правильных лиц, принимающих решения.
— Развивать AI-активацию с умными рекомендациями, автоматической маршрутизацией и шаблонами для упрощения активации лидов.
— Определять стратегию интеграции с CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, MS Dynamics) для надежного потока данных.
— Тесно сотрудничать с инженерной и дизайнерской командами, писать технические задания, определять метрики успеха и управлять процессом от идеи до запуска.
— Использовать аналитику, AI-инструменты и быстрые эксперименты для выявления проблем и ускорения разработки.
Требования:
— Опыт работы в продукт-менеджменте не менее 7 лет, из них минимум 3 года на уровне Senior PM или эквивалентном.
— Опыт в B2B SaaS обязателен; предпочтителен опыт в генерации лидов, CRM, маркетинговой автоматизации или платформах продажной аналитики.
— Экспертиза в активации и автоматизации рабочих процессов, умение запускать функции, которые напрямую влияют на удержание и расширение.
— Глубокое понимание CRM-экосистем и потоков данных между маркетинговыми и продажными инструментами.
— Сильный аналитический склад ума, опыт работы с продуктовой аналитикой, A/B тестированием и SQL.
— Техническая глубина: умение работать с инженерами, понимать API, архитектуру данных и обогащения.
— AI-native: ежедневное использование AI-инструментов для прототипирования, анализа, написания и принятия решений; опыт запуска AI-продуктов приветствуется.
— Готовность работать в условиях неопределенности, принимать решения с неполной информацией, быстро двигаться и адаптироваться.
— Мышление владельца: самостоятельное ведение задач от идеи до пост-запуска, сильная ориентация на результат.
— Местоположение: Европа, полностью удаленная работа.
Преимущества:
— Опыт с продуктами скоринга лидов, приоритизации аккаунтов, продуктов на основе намерений.
— Опыт в обогащении контактов, качестве данных или B2B платформах данных.
— Опыт в PLG-средах или создании self-serve активационных потоков.
— Знакомство с конкурентами: Apollo, Cognism, ZoomInfo, 6sense, Clay.
— Опыт работы с короткими циклами поставки (месячные или двухнедельные).
Задачи:
— Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
— Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
— Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
— Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
— Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
— Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
— Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
— Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
— Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
— Уверенное знание Python 3.9+.
— Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
— Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
— Понимание принципов асинхронного программирования.
— Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
— Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
— Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
— Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
— Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов.
— Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM).
— Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем.
— Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler.
— Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных.
— Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog).
— Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки.
— Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
— Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей.
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Задачи:
- Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
- Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
- Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
- Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
- Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
- Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
- Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
- Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
- Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
- Уверенное знание Python 3.9+.
- Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
- Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
- Понимание принципов асинхронного программирования.
- Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
- Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
- Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
- Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
- Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Задачи:
— Анализировать данные по мошенничеству, AML и поведению пользователей для выявления пробелов в логике обнаружения и возможностей оптимизации правил.
— Изучать паттерны поведения пользователей для различения легитимной активности от мошеннической или подозрительной.
— Разрабатывать, внедрять и совершенствовать правила обнаружения в областях мошенничества, AML и санкций.
— Исследовать новые типологии и неизвестные атаки, предлагать стратегии их смягчения.
— Постоянно улучшать показатели мошенничества и ложных срабатываний, балансируя точность обнаружения и удобство для клиентов.
— Проводить контролируемые эксперименты и A/B тесты для оценки влияния на уровень мошенничества и качество оповещений.
— Выполнять контроль качества оповещений, анализировать ложные срабатывания и повышать точность.
— Сотрудничать с командами продукта, инженерии и дата-сайенс для улучшения моделей риска, логики оповещений и автоматизации.
— Использовать AI и инструменты на базе LLM для ускорения расследований и масштабирования анализа.
— Готовить понятные визуализированные отчеты по трендам рисков, эффективности правил и текущим угрозам.
Требования:
— Опыт работы на позиции продуктового аналитика от 4 лет.
— Экспертный уровень SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы.
— Продвинутые навыки работы с инструментами визуализации данных.
— Практический опыт использования AI-инструментов в аналитике и расследованиях.
— Способность видеть бизнес-смысл в данных и ясно его коммуницировать.
— Английский язык на уровне не ниже Upper-Intermediate.
— Желательно: знания теории вероятностей и математической статистики (A/B тесты, причинно-следственный анализ).
— Желательно: опыт использования Python для аналитики данных (NumPy, Pandas).
— Желательно: опыт в области риска, комплаенса или борьбы с мошенничеством.
Условия:
— Гибридный формат работы в офисах в Лимассоле или Алматы, либо полностью удаленно вне офисов.
— Поддержка релокации на Кипр (виза, пакет).
— Бюджет на обучение и развитие.
— Полностью оплачиваемый отпуск и больничные.
— Компенсация на спорт.
— Реальные перспективы роста, значительная ответственность и возможность влиять с первого дня.
— Возможность развивать экспертизу и формировать будущее финтеха.
О компании:
Vivid — финансовая платформа, основанная в 2019 году в Берлине, быстро выросшая и работающая по всей Европе. Компания строит AI-native организацию, где автоматизация берет на себя рутинные задачи, позволяя командам сосредоточиться на стратегии и масштабируемых решениях. Миссия — помочь клиентам управлять и приумножать свои финансы с помощью современных инструментов и технологий.
Задачи:
— Анализировать данные по мошенничеству, AML и поведению пользователей для выявления пробелов в логике обнаружения и возможностей оптимизации правил.
— Изучать паттерны поведения пользователей для различения легитимной активности и мошеннических или подозрительных действий.
— Разрабатывать, внедрять и совершенствовать правила обнаружения в областях мошенничества, AML и санкций.
— Исследовать новые типологии и неизвестные атаки, предлагать стратегии их предотвращения.
— Постоянно улучшать показатели мошенничества и ложных срабатываний, балансируя точность обнаружения и удобство для клиентов.
— Проводить контролируемые эксперименты и A/B тесты для оценки влияния на уровень мошенничества и качество оповещений.
— Выполнять контроль качества оповещений, анализировать ложные срабатывания и повышать точность.
— Сотрудничать с командами продукта, инженерии и дата-сайенс для улучшения моделей риска, логики оповещений и автоматизации.
— Использовать AI и инструменты на базе LLM для ускорения расследований и масштабирования анализа.
— Готовить понятные визуализированные отчёты по трендам рисков, эффективности правил и текущим угрозам.
Требования:
— Опыт работы на позиции продуктового аналитика от 4 лет.
— Экспертный уровень SQL с умением писать и оптимизировать сложные запросы.
— Продвинутые знания инструментов визуализации данных.
— Практический опыт работы с AI-инструментами в аналитике и расследованиях.
— Способность видеть бизнес-смысл в данных и ясно его коммуницировать.
— Английский язык на уровне не ниже Upper-Intermediate.
— Будет плюсом: знание теории вероятностей и математической статистики (A/B тесты, причинно-следственный анализ), опыт использования Python для аналитики (NumPy, Pandas), опыт в области риска, комплаенса или антифрода.
Условия:
— Гибридный формат работы в офисах в Лимассоле или Алматы, либо полностью удалённо.
— Поддержка релокации на Кипр (виза, пакет).
— Бюджет на обучение и развитие.
— Полностью оплачиваемый отпуск и больничные.
— Компенсация на спорт.
— Реальные перспективы роста, значительная ответственность и возможность влиять с первого дня.
О компании:
Vivid — финтех-компания, основанная в 2019 году в Берлине, быстро выросшая и работающая по всей Европе. Компания строит AI-native организацию, где автоматизация берёт на себя рутинные задачи, позволяя командам сосредоточиться на стратегии и масштабируемых решениях. Миссия — помочь клиентам управлять финансами и достигать успеха.
Задачи:
— Руководить и масштабировать команду Global Developer Success: нанимать, обучать, развивать, удерживать и управлять производительностью инженеров поддержки, менеджеров и специалистов.
— Создавать операционную систему поддержки: определять SLA/OLA, триаж тикетов и Slack, владение очередями, определения серьезности, уровни поддержки, пути эскалации, коммуникации при инцидентах, стандарты RCA, обзоры качества, планирование штата и операционный ритм.
— Повышать качество поддержки, измеряя не только CSAT, но и усилия клиента, количество касаний до решения, повторные открытия, передачи, качество коммуникаций, уверенность в решении и видимое владение клиентом.
— Организовать работу с Slack и ответами клиентам: создать модель обслуживания с стандартами подтверждения, срочными путями, правилами конвертации в тикеты, моделью покрытия, обзором менеджеров и ожиданиями клиентов.
— Снизить количество эскалаций в инженерный отдел через создание рукописей, диагностик, систем знаний, стандартов воспроизводимости, технического триажа и качественных пакетов для эскалаций.
— Руководить дисциплиной эскалаций и инцидентов: устанавливать роли для технического лидера, менеджера эскалаций, ответственного за коммуникации, поддержки, инженерии, архитектуры платформы и продаж.
— Обеспечивать четкую коммуникацию инцидентов и критических эскалаций с последующим проведением RCA.
— Развивать техническую глубину и обучение: создавать карьерные пути, тренинги, наставничество, сертификацию, обзоры качества и практическое обучение для роста инженеров поддержки.
— Сотрудничать с продуктом, инженерией, продажами, архитектурой, клиентским успехом, документацией, DevRel и сервисами для улучшения продукта и клиентского цикла.
— Использовать инструменты и AI для улучшения маршрутизации, отклонения запросов, аналитики, знаний, диагностики и коммуникаций, оценивая реальные результаты.
— Представлять Temporal в стратегических эскалациях, инцидентах, разговорах с клиентами, отчетах и исполнительных презентациях.
Требования:
— 12+ лет опыта в технической поддержке, инженерии клиентов, SRE, инженерии решений или аналогичных ролях с 5+ годами руководства командами поддержки.
— Опыт построения и масштабирования технической поддержки для сложных B2B продуктов, предпочтительно в инструментах для разработчиков, облачной инфраструктуре, платформах данных, наблюдаемости, AI инфраструктуре, open source или распределенных системах.
— Опыт управления менеджерами и создания систем для работы команд: метрики, операционный ритм, управление очередями, обзоры качества, модели штата, уровни поддержки, пути эскалации и управление производительностью.
— Технический авторитет среди разработчиков, инженеров поддержки, SRE, платформенных и продуктовых инженеров.
— Понимание API/SDK, облачной инфраструктуры, Kubernetes, наблюдаемости, распределенных систем, надежности, реагирования на инциденты и отладки.
— Умение снижать ненужные эскалации в инженерию и улучшать качество сигналов для продукта и инженерии.
— Глубокое понимание метрик качества поддержки: время ответа, время решения, усилия клиента, количество касаний, повторные открытия, рецидивы, бэклог, выполнение SLA/OLA, отклонение, CSAT, настроение и качество кейсов.
— Навыки коммуникации с клиентами в стрессовых ситуациях, умение писать четкие обновления, вести RCA, устанавливать ожидания и обучать других.
— Четкая философия найма, адаптации, уровней, развития, наставничества, удержания и управления производительностью инженеров поддержки и менеджеров.
— Высокая ответственность и ориентация на создание процессов, умение быстро запускать процессы и улучшать их на основе данных и обратной связи.
Преимущества:
— Опыт с Temporal, Cadence, workflow engines, системами оркестрации, event-driven архитектурой, распределенными приложениями или инструментами надежности.
— Опыт в open-source, поддержке разработчиков, критической поддержке предприятий.
— Опыт работы в GTM организации.
— Опыт с инструментами поддержки и современными AI системами поддержки (Pylon, Zendesk, Kapa и др.).
— Практический опыт с Kubernetes, Docker, AWS/GCP/Azure, Prometheus/Grafana, Datadog, OpenTelemetry, Terraform, Go, Java, Python, TypeScript.
— Опыт построения Tier 3 / элитной поддержки, OSS/community поддержки, self-hosted поддержки, премиальной поддержки или круглосуточного покрытия критических эскалаций.
Условия:
— Зарплата $190,000 - $230,000 в год в зависимости от опыта и местоположения.
— Опционы на акции в рамках плана Temporal.
— Пакет льгот для США: неограниченный PTO, 12 праздников + 2 плавающих, полное покрытие медицинских, стоматологических и офтальмологических страховок, страхование жизни и инвалидности, пенсионный план 401K.
— Международные льготы варьируются по странам, предоставляются через Remote.com.
— Дополнительные бонусы: обучение и развитие, расходы на образ жизни, оборудование для домашнего офиса, профессиональные членства, питание при работе из дома, интернет-стипендия, приложение для ментального здоровья.
— Возможны командировки для участия в мероприятиях и встречах команды.
— Temporal Technologies — работодатель с равными возможностями, не дискриминирует по любым признакам и предоставляет разумные условия для людей с инвалидностью.
Задачи:
— Определять и реализовывать операционную стратегию Колумбии для поддержки быстрого роста, прибыльности и расширения рынка.
— Переводить бизнес-цели в масштабируемые, основанные на данных операционные процессы и ключевые показатели эффективности (KPI).
— Обеспечивать операционную готовность для поддержки новых продуктов, рынков и регуляторных требований.
— Руководить, развивать и масштабировать высокоэффективные операционные команды в нескольких функциях (телепродажи, амбассадоры, взыскания, операционная поддержка).
— Строить сильную команду лидеров и продвигать культуру ответственности, владения и постоянного улучшения.
— Проектировать организационные структуры, которые балансируют скорость, контроль и масштабируемость.
— Контролировать операции, связанные с доходами, включая телепродажи и программы полевых амбассадоров, обеспечивая эффективность, продуктивность и оптимизацию конверсии.
— Тесно сотрудничать с командами продукта и маркетинга для оптимизации привлечения и удержания клиентов.
— Обеспечивать эффективность операций по взысканиям, соответствие требованиям и согласованность с принципами клиентского опыта.
— Устанавливать и контролировать операционные KPI, дашборды и обзоры производительности.
— Использовать данные для принятия решений, прогнозирования потребностей в ресурсах и проактивного управления рисками.
Требования:
— Более 8 лет опыта в руководящих операционных ролях, желательно в финтехе, финансовых услугах, маркетплейсах или быстрорастущих технологических компаниях в Латинской Америке.
— Подтвержденный опыт масштабирования сложных, многоуровневых операций в динамичной среде.
— Сильный опыт управления командами, влияющими на доходы (операции продаж, полевые команды, взыскания или аналогичные).
— Демонстрированная способность руководить большими, разнообразными командами и старшими руководителями.
— Сильный аналитический склад ума с глубоким пониманием операционных метрик и экономики единицы.
— Опыт тесного сотрудничества с командами продукта и инженерии по инициативам автоматизации и масштабируемости.
— Исполнительное присутствие с возможностью влиять на уровне C-level и совета директоров.
— Разговорный английский и испанский языки.
Условия:
— Гибридный формат работы в Колумбии.
Задачи:
— Определение дорожной карты и технической стратегии для направления автоматизации, согласование приоритетов с бизнес-целями
— Проектирование, создание и поддержка масштабируемых, высоконагруженных автоматизационных рабочих процессов с использованием n8n и других low-code платформ
— Внедрение автоматизаций с использованием ИИ, включая интеграцию LLM, AI-агентов, векторных баз данных и интеллектуальных рабочих процессов в бизнес-процессы
— Наставничество инженеров, установление инженерных стандартов, проведение обзоров рабочих процессов и кода, поддержка технического роста команды
— Взаимодействие с кросс-функциональными и международными заинтересованными сторонами для трансформации бизнес-требований в масштабируемые технические решения
— Обеспечение надежности, безопасности и масштабируемости инфраструктуры автоматизации и интеграций компании
— Постоянное улучшение архитектуры автоматизации, практик разработки и операционной эффективности
Требования:
— Опыт работы в роли технического лидера, тимлида или старшего инженера по автоматизации с готовностью взять ответственность за техническое направление
— Практический опыт работы с платформами автоматизации и low-code, такими как n8n, Make, Airtable или аналогичными
— Опыт реализации решений с использованием ИИ, включая LLM, RAG-системы, агентные рабочие процессы и API, такие как OpenAI или Anthropic
— Уверенные навыки программирования на JavaScript/TypeScript и Python
— Глубокое понимание REST API, Webhooks, механизмов аутентификации, SQL и системных интеграций
— Опыт проектирования масштабируемых архитектур и принятия технических решений для бизнес-критичных систем
— Аналитический склад ума и способность оптимизировать сложные бизнес-процессы через автоматизацию
— Уровень английского B2 или выше для эффективного общения с международной командой
Желательно:
— Опыт работы с AI-фреймворками, такими как LangChain или LlamaIndex
— Опыт работы с Jira Software и Jira Service Management, включая продвинутые интеграции API
— Опыт работы с self-hosted инфраструктурой, Docker, CI/CD пайплайнами и инструментами мониторинга, такими как Prometheus и Grafana
Условия:
— Поддержка релокации в один из хабов: Кипр, Грузия, Сербия или Казахстан с помощью для сотрудника и его семьи
— Гибкий формат работы из офиса или удаленно
— Медицинское страхование
— Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации
— Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес
— Отпуск: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный
Задачи:
— Определение дорожной карты и технической стратегии для направления автоматизации, согласование приоритетов с бизнес-целями
— Проектирование, создание и поддержка масштабируемых, высоконагруженных автоматизационных рабочих процессов с использованием n8n и других low-code платформ
— Внедрение автоматизаций с использованием ИИ, включая интеграцию LLM, AI-агентов, векторных баз данных и интеллектуальных рабочих процессов в бизнес-процессы
— Наставничество инженеров, установление инженерных стандартов, проведение обзоров рабочих процессов и кода, поддержка технического роста команды
— Взаимодействие с кросс-функциональными и международными заинтересованными сторонами для трансформации бизнес-требований в масштабируемые технические решения
— Обеспечение надежности, безопасности и масштабируемости инфраструктуры автоматизации и интеграций компании
— Постоянное улучшение архитектуры автоматизации, практик разработки и операционной эффективности
Требования:
— Опыт работы в роли технического лидера, тимлида или старшего инженера по автоматизации с готовностью взять ответственность за техническое направление
— Практический опыт работы с платформами автоматизации и low-code, такими как n8n, Make, Airtable или аналогичными
— Опыт реализации решений с использованием ИИ, включая LLM, RAG-системы, агентные рабочие процессы и API, такие как OpenAI или Anthropic
— Уверенные навыки программирования на JavaScript/TypeScript и Python
— Глубокое понимание REST API, Webhooks, механизмов аутентификации, SQL и системных интеграций
— Опыт проектирования масштабируемых архитектур и принятия технических решений для бизнес-критичных систем
— Аналитический склад ума и способность оптимизировать сложные бизнес-процессы через автоматизацию
— Уровень английского B2 или выше для эффективного общения с международной командой
Желательно:
— Опыт работы с AI-фреймворками, такими как LangChain или LlamaIndex
— Опыт работы с Jira Software и Jira Service Management, включая продвинутые интеграции API
— Опыт работы с self-hosted инфраструктурой, Docker, CI/CD пайплайнами и инструментами мониторинга, такими как Prometheus и Grafana
Условия:
— Поддержка релокации в один из хабов: Кипр, Грузия, Сербия или Казахстан с помощью для сотрудника и его семьи
— Гибкий формат работы из офиса или удаленно
— Медицинское страхование
— Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации
— Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес
— Отпуск: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный
Задачи:
— Разработка и внедрение AI-компонентов для повышения точности транзакций, автоматизации налоговой категоризации и поддержки рабочих процессов клиентов.
— Руководство кросс-функциональными проектами от прототипа до развертывания, обеспечение надежности, низкой задержки и соблюдения требований конфиденциальности.
— Разработка функций AI, автоматизирующих бухгалтерские и налоговые задачи.
— Проектирование агентов на базе больших языковых моделей и конвейеров для структурированных финансовых данных и правил.
— Внедрение мониторинга, тестирования и наблюдаемости поведения моделей и качества данных.
— Сотрудничество с экспертами в области финансов для перевода нормативных правил в надежную AI-логику.
— Оптимизация стоимости вывода, задержки и масштабируемости в облачных средах.
— Наставничество инженеров и участие в стандартах и лучших практиках AI-инжиниринга.
— Обеспечение безопасной обработки данных и конфиденциального проектирования моделей для финансовых данных.
— Итеративное улучшение с использованием версионирования и процедур отката.
Требования:
— Минимум 7 лет опыта в разработке ПО, из них не менее 3 лет в производственных AI-системах.
— Опыт создания решений с большими языковыми моделями и агентскими фреймворками в продакшене.
— Глубокое знание Python и опыт работы с системами обслуживания моделей (Docker, Kubernetes, TorchServe, Ray или аналоги).
— Опыт интеграции с банковскими и налоговыми API и работы с конфиденциальными финансовыми данными.
— Навыки проектирования стратегий мониторинга и тестирования ML-моделей в продакшене.
— Понимание prompt engineering, парсинга структурированного вывода и методов снижения ошибок цепочки рассуждений.
— Отличные коммуникативные навыки и способность руководить кросс-функциональной командой.
— Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный опыт; предпочтительно наличие продвинутой степени.
Условия:
— Конкурентная зарплата с бонусами, зависящими от результатов.
— Программа акций или долгосрочных стимулов, связанная с ростом компании.
— Медицинская и стоматологическая страховка.
— Гибридный формат работы с офисом в Берлине и возможностью удалённой работы.
— Щедрый отпуск по уходу за ребёнком и поддержка семейного благополучия.
— Бюджет на обучение и оплачиваемое время для профессионального развития и конференций.
— Техническое пособие на оборудование для домашнего офиса и облачные кредиты для экспериментов.
— Поддержка релокации для международных кандидатов, присоединяющихся к офису в Берлине.
Обзор позиции и команды:
Компания более 6 лет успешно работает на b2b рынке (продукты: ликвидити-провайдер, биржа и платежный сервис). Ищем опытного GO разработчика, который станет оунером домена в команде бэк-офиса (non-trading team). Команда отвечает за всё, что не связано напрямую с торговой платформой. В данный момент backend-блок ведут два инженера, вы станете третьим специалистом. Работа выстроена под управлением Product Owner с регулярными ежедневными синхронизациями.
Задачи:
— Развитие и систематизация бэк-офисного направления;
— Решение задач, связанных с отчетностями, сверками, интеграциями и сопутствующей внутренней инфраструктурой.
Требования:
— Уверенный опыт работы на позиции Senior GO разработчика;
— Практический опыт с Cross-border payments b2b;
— Важен опыт работы с AI.
Условия:
— Гибкий график с хорошей организацией взаимодействия;
— Оплачиваемые отпуска и больничные;
— Глубокий и кастомный подход к фичам, доработкам и тестированию b2b продуктов;
— Отсутствие бюрократии, горизонтальные связи;
— Технически сильная senior команда с большой экспертизой в сфере трейдинга и криптовалют, которой готовы делиться.
Задачи:
— Владеть видением, дорожной картой и запуском мобильного продукта PandaDoc.
— Управлять направлением продукта для дизайн-системы, фронтенд-фреймворка и общих навигационных паттернов.
— Обеспечивать согласованность между мобильным продуктом и общими основами, чтобы PandaDoc воспринимался как единый продукт на всех платформах.
— Определять развитие этих основ для поддержки как человеческих пользователей, так и AI-инструментов.
— Устанавливать стандарты управления для прототипирования и выпуска на общей инфраструктуре.
— Обосновывать инвестиции в фундаментальные компоненты продукта.
— Сотрудничать с техническими руководителями по вопросам проектирования систем и компромиссов.
Требования:
— Опыт работы в управлении продуктами B2B SaaS не менее 7 лет, из них минимум 2 года на уровне Staff или Principal.
— Опыт выпуска мобильных продуктов с измеримым влиянием на удержание или вовлеченность.
— Владение платформенным или системным продуктом с внутренними клиентами или тесное сотрудничество с такими командами.
— Техническая грамотность для взаимодействия с инженерами по вопросам проектирования систем.
— Умение работать в кросс-функциональной среде без прямого подчинения.
— Четкое и прямое общение, упрощение сложных вопросов без потери точности.
— Активное использование AI для создания прототипов, автоматизации рабочих процессов и специализированных инструментов.
— Обязательное условие: опыт выпуска мобильного продукта с измеримым бизнес-эффектом и владение им от начала до конца.
— Способность работать на уровне Principal, определять стратегию для крупных и неоднозначных задач и обеспечивать выполнение командой.
— Опыт работы с платформенными или общими системами.
Условия:
— Полная ответственность за мобильный продукт: стратегия, дорожная карта и запуск с реальным масштабом и видимостью.
— Влияние на масштабирование всего портфеля продуктов компании.
— Работа с сильными, самостоятельными техническими руководителями, которые ценят партнерство в продукте.
— Работа в компании, ориентированной на AI, с доступом к современным AI-инструментам (Claude, Cursor).
— Полностью удаленная работа по Европе с автономией и доверием, соответствующими старшей роли.
— Культура, ценящая ясность, ответственность и результат, а не процессы.
— Возможность гибридной работы из офисов в Киеве, Варшаве и Лиссабоне.
— График работы, согласованный с часовыми поясами ЕС.
— Честная и открытая культура с ценностью конструктивной обратной связи.
— Профессиональное и личностное развитие в поддерживающей команде.
— Стабильный и растущий SaaS-продукт с динамичной средой, возможностями для владения продуктом и техническими вызовами.
— Для кандидатов в Польше зарплата от 31,000 до 40,000 PLN брутто в месяц, для других стран диапазон зависит от локации.
О компании:
PandaDoc предоставляет платформу автоматизации документооборота, помогая более 67,000 организаций создавать, управлять и подписывать цифровые документы, включая предложения, котировки и контракты.
PandaDoc — работодатель, предоставляющий равные возможности, без дискриминации по любым признакам.
Задачи:
— Разрабатывать и оптимизировать масштабируемые продукты и финтех-сервисы (В2В и В2С) для международного рынка;
— Проектировать эффективные схемы данных (PostgreSQL), работать со сложной бизнес-логикой продукта, чувствительными данными и секьюрными API, микросервисной архитектурой;
— Взаимодействовать с DevOps-инженерами по поддержке и оптимизации инфраструктуры;
— Проводить код-ревью, быть наставником и передавать знания.
Требования:
— Опыт разработки от 5 лет на Node.js / TypeScript: глубокое понимание асинхронности (Event Loop, Promises, async/await);
— Опыт проектирования схем БД для PostgreSQL, опыт написания PL/pgSQL, навыки оптимизации запросов (понимание планов запросов, индексы);
— Понимание архитектурных паттернов проектирования, опыт проектирования RESTful API;
— Умение эффективно работать с инструментами искусственного интеллекта (ИИ) для решения профессиональных задач;
— Soft Skills: умение брать на себя ответственность за техническую реализацию, аргументированно защищать свои решения, находить технические решения для достижения бизнес-целей.
Задачи:
— Управлять коммерческой деятельностью Xsolla во Вьетнаме, включая рост доходов, привлечение партнёров и достижение целей по доле рынка
— Строить и расширять отношения с издателями игр, разработчиками и операторами платформ во Вьетнаме
— Руководить локальной стратегией выхода на рынок для полного набора продуктов Xsolla, включая Webshops, сервис Merchant of Record и страницы X.LA
— Представлять Xsolla на отраслевых мероприятиях, встречах с партнёрами и перед местными регуляторами и государственными органами
— Обеспечивать соответствие всех бизнес-активностей законодательству Вьетнама, включая регулирование игр, налогообложение, защиту данных и лицензирование платежей
— Выявлять и закрывать новые бизнес-возможности с игровыми студиями, издателями и компаниями цифровых развлечений
— Сотрудничать с глобальными командами продуктов, инженерии и маркетинга для адаптации решений Xsolla под нужды и предпочтения вьетнамского рынка
— Формировать и наставлять локальную команду по мере масштабирования операций во Вьетнаме
— Предоставлять структурированные отчёты о работе страны, включая рост партнёров, метрики монетизации и стратегические инсайты
— Быть основным контактным лицом для штаб-квартиры Xsolla по всем вопросам, связанным с вьетнамским рынком
Требования:
— Более 10 лет профессионального опыта в игровой индустрии, цифровых платежах, финтехе или цифровых развлечениях во Вьетнаме или Юго-Восточной Азии
— Глубокие знания вьетнамского игрового рынка, включая издателей, регуляторную среду, платежную инфраструктуру и основных операторов платформ
— Подтверждённый опыт развития бизнеса и коммерческого успеха на старших индивидуальных или руководящих позициях
— Широкая сеть контактов в игровой и технологической экосистеме Вьетнама
— Отличные устные и письменные коммуникативные навыки на вьетнамском и английском языках
— Сильные навыки ведения переговоров, аналитики и решения проблем
— Уверенность в работе автономно в предпринимательской среде с высоким ростом
Желательно:
— Опыт создания и руководства командой на уровне страны или региона
— Опыт работы с Merchant of Record, платежными платформами или игровой коммерцией
— Опыт работы в издательстве, у оператора платформ или в компании цифровых развлечений
— Понимание бизнес-моделей мобильных игр и стратегий монетизации
— Опыт взаимодействия с государственными органами и соблюдения регуляторных требований во Вьетнаме
— Установленные отношения с вьетнамскими разработчиками и издателями игр
Ищу сильного инженера, который умеет строить AI-продукты.
Компания: одна из крупнейших продуктовых компаний Казахстана.
Проект: масштабный B2B-продукт.
Команда: сильная команда.
Возможности: возможность напрямую влиять на развитие AI-направления.
Удалённоleadnull
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
