Задачи:
— Анализировать данные по мошенничеству, AML и поведению пользователей для выявления пробелов в логике обнаружения и возможностей оптимизации правил.
— Изучать паттерны поведения пользователей для различения легитимной активности от мошеннической или подозрительной.
— Разрабатывать, внедрять и совершенствовать правила обнаружения в областях мошенничества, AML и санкций.
— Исследовать новые типологии и неизвестные атаки, предлагать стратегии их смягчения.
— Постоянно улучшать показатели мошенничества и ложных срабатываний, балансируя точность обнаружения и удобство для клиентов.
— Проводить контролируемые эксперименты и A/B тесты для оценки влияния на уровень мошенничества и качество оповещений.
— Выполнять контроль качества оповещений, анализировать ложные срабатывания и повышать точность.
— Сотрудничать с командами продукта, инженерии и дата-сайенс для улучшения моделей риска, логики оповещений и автоматизации.
— Использовать AI и инструменты на базе LLM для ускорения расследований и масштабирования анализа.
— Готовить понятные визуализированные отчеты по трендам рисков, эффективности правил и текущим угрозам.
Требования:
— Опыт работы на позиции продуктового аналитика от 4 лет.
— Экспертный уровень SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы.
— Продвинутые навыки работы с инструментами визуализации данных.
— Практический опыт использования AI-инструментов в аналитике и расследованиях.
— Способность видеть бизнес-смысл в данных и ясно его коммуницировать.
— Английский язык на уровне не ниже Upper-Intermediate.
— Желательно: знания теории вероятностей и математической статистики (A/B тесты, причинно-следственный анализ).
— Желательно: опыт использования Python для аналитики данных (NumPy, Pandas).
— Желательно: опыт в области риска, комплаенса или борьбы с мошенничеством.
Условия:
— Гибридный формат работы в офисах в Лимассоле или Алматы, либо полностью удаленно вне офисов.
— Поддержка релокации на Кипр (виза, пакет).
— Бюджет на обучение и развитие.
— Полностью оплачиваемый отпуск и больничные.
— Компенсация на спорт.
— Реальные перспективы роста, значительная ответственность и возможность влиять с первого дня.
— Возможность развивать экспертизу и формировать будущее финтеха.
О компании:
Vivid — финансовая платформа, основанная в 2019 году в Берлине, быстро выросшая и работающая по всей Европе. Компания строит AI-native организацию, где автоматизация берет на себя рутинные задачи, позволяя командам сосредоточиться на стратегии и масштабируемых решениях. Миссия — помочь клиентам управлять и приумножать свои финансы с помощью современных инструментов и технологий.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.