adjoe

RELOCATION TO GERMANY adjoe builds the technologies behind mobile apps growth and monetization. With our core product Playtime Arcade, we’ve become the global leader in rewarded advertising, an ad unit built on a simple premise: users earn real in-app rewards for engaging with new apps. The result is one of the most effective value exchanges in adtech, connecting advertisers and publishers with over 770 million users annually. Architecting Intelligence to Optimize 200M+ Daily Decisions As the intelligence core of our engineering organization, our Data Science team doesn’t just deploy models, we engineer the fundamental decision engine that powers our platform. At a scale of 770 million users and 100,000+ predictions per second, we are solving a multi-objective optimization problem that balances user incentives, advertiser ROI, and long-term platform health in real time. Our architecture is built on a 1PB+ behavioral data lake, providing the high-fidelity input necessary to train deep learning models that predict individual user engagement with precision. We aren’t just optimizing clicks, we are dynamically calculating optimal reward structures to sustain a global value exchange. Engineered for performance, our stack leverages Tensorflow and PyTorch for model training, NVIDIA Triton to achieve sub-100ms inference. We own the full ML lifecycle from high-level research and feature engineering to deployment and A/B experimentation. Here, you will find the autonomy, the data depth, and the massive scale required to solve the most complex optimization challenges in the adtech ecosystem. Your Mission & Who We Are Looking For: — Proven track record in production ML with 5+ years in Data Science and deployed models that moved real business metrics. — Building models that predict LTV, conversion, and user behavior across 770 million users, impacting advertiser ROAS and publisher revenue. — Deep learning as primary tool with strong hands-on experience in PyTorch or TensorFlow and production deployment handling 1M+ daily predictions. — Full ML lifecycle ownership from data extraction using Trino, Spark, or AWS Athena, through model development, A/B validation, to production deployment. — Experience with Airflow or model hosting is a strong plus. — Fluent in Python and data at scale, comfortable with pandas/polars, numpy, scikit-learn, LightGBM, CatBoost, XGBoost, and advanced SQL skills. — Ability to translate product requirements into ML logic and explain model behavior and impact to non-technical stakeholders. — AdTech experience is a strong plus. What’s in It for You? — Relocation support to Hamburg, Germany for worldwide talent. — Opportunity to build infrastructure behind impactful adtech platform reaching hundreds of millions of users and powering billions of decisions daily. — Ownership of projects impacting 770M users and pushing adtech boundaries. — Fast-paced environment with multiple daily solution deployments and learning from results. — Collaborative culture with diverse global team from over 40 countries. — Enjoy daily victories and energetic work environment.

Зарплата не указана

RELOCATION TO GERMANY adjoe builds the technologies behind mobile apps growth and monetization. With our core product Playtime Arcade, we’ve become the global leader in rewarded advertising, an ad unit built on a simple premise: users earn real in-app rewards for engaging with new apps. The result is one of the most effective value exchanges in adtech, connecting advertisers and publishers with over 770 million users annually. Architecting Intelligence to Optimize 200M+ Daily Decisions As the intelligence core of our engineering organization, our Data Science team doesn’t just deploy models, we engineer the fundamental decision engine that powers our platform. At a scale of 770 million users and 100,000+ predictions per second, we are solving a multi-objective optimization problem that balances user incentives, advertiser ROI, and long-term platform health in real time. Our architecture is built on a 1PB+ behavioral data lake, providing the high-fidelity input necessary to train deep learning models that predict individual user engagement with precision. We aren’t just optimizing clicks, we are dynamically calculating optimal reward structures to sustain a global value exchange. Engineered for performance, our stack leverages Tensorflow and PyTorch for model training, NVIDIA Triton to achieve sub-100ms inference. We own the full ML lifecycle from high-level research and feature engineering to deployment and A/B experimentation. Here, you will find the autonomy, the data depth, and the massive scale required to solve the most complex optimization challenges in the adtech ecosystem. The data infrastructure behind this runs at real scale: 2TB ingested in real time every day, 100+ Airflow jobs and data pipelines, and ML models handling p99 latency of 100ms across 100,000+ predictions per second. As a Data Engineer on this team – you’ll be building and maintaining the infrastructure that makes them possible: the Feature Store, the data pipelines, the data quality systems, and the data architecture that data scientists depend on to move fast. Your Mission & Who We Are Looking For: Data engineering at ML scale. You have 5+ years in data engineering on a modern stack, with proven experience handling systems that process several TB of data per day and thousands of events per second. Flink is your default for real-time. You have hands-on experience with Apache Flink for stateful stream processing and real-time feature computation. You’ll translate Data Science requirements into high-performance streams, enable Data Scientists to contribute new features and implement features yourself when needed. Pipeline bottlenecks don’t survive long around you. You know how to identify and eliminate inefficiencies in complex ETL jobs, whether handling high-volume batch processing or real-time streaming systems like Kafka. At adjoe, data velocity is critical: slow pipelines directly impact model freshness and prediction quality at sub-100ms inference. You think in layers, not tables. You move beyond raw data to design robust, multi-layered data architectures using dbt, and can reason confidently about storage formats, Data Lakehouse models, and what belongs where in a 1PB+ data lake. Familiarity with Medallion Architecture is a strong plus. The bridge between Data Science and Backend. You’ve worked closely with Data Scientists on online ML systems with low latency requirements, and understand what it takes to make experimental research production-ready. Strong Java required; Go or Python a plus. Owns quality, not just delivery. You implement data validation, monitoring, and governance processes in production, because in a system where model inputs directly drive advertiser ROI, data integrity isn’t optional. Experience with Airflow, Kubeflow, AWS, Terraform, and Kubernetes is a strong plus. 🌎 We welcome applications from talent worldwide and provide relocation support to Hamburg, Germany for those ready to join our team. What’s in It for You? At adjoe, you’re not here to just close JIRA tickets, you’re helping build the infrastructure behind one of the most impactful platforms in adtech. The systems you work on will reach hundreds of millions of users and power billions of decisions every day. Go Big. Own projects with impact on 770M users and push adtech boundaries. Move Fast. Ship solutions multiple times a day, learn from results, and keep momentum. Be Direct. Solve problems openly and collaborate across teams. Thrive Together. Grow with a diverse, global team of people from over 40 different countries that learn from each other. Have Fun. Celebrate wins, enjoy daily victories, and bring your energy.

Зарплата не указана

adjoe builds the technologies behind mobile apps growth and monetization. adjoe Ads is a programmatic in-app advertising platform connecting advertisers and publishers through Android and iOS SDKs. The User Experience team owns native Kotlin and Swift code running inside publisher apps, participating in 120 million daily auctions and capturing behavioral signals powering 50 billion predictions per day. The team also manages analytics dashboards, investigation tools, and data frameworks for real-time revenue performance, infrastructure cost visibility, and data quality assessments. Your Mission & Who We Are Looking For: — 5+ years of data analysis experience with senior leadership, mentoring junior/mid-level analysts, and bridging business ideas to technical solutions. — Design and automate reliable, scalable data pipelines and workflows using dbt and Airflow for real-time performance reporting, data quality control, and regulatory compliance. — Mastery of SQL (Window Functions, CTEs, deeply nested JSON/Map types) to optimize Trino/Athena queries over 5TB+ daily data volumes for speed and cost-efficiency. — Deep Python expertise for complex, memory-efficient data manipulation and statistical modeling to handle massive daily data volumes. — Apply Python-driven statistical methods (Power Analysis, P-values, Bayesian frameworks) for rigorous evaluation of SDK-side experiments and feature rollouts. — Combine data visualization and technical storytelling to translate complex analyses and operational findings into actionable recommendations for stakeholders. Relocation support to Hamburg, Germany is provided for candidates worldwide ready to join the team.

Зарплата не указана

Задачи: — Владение основным развитием и оптимизацией SDK adjoe Ads, работающего внутри сотен приложений издателей. — Разработка с использованием Kotlin с глубоким пониманием жизненных циклов Android, ProGuard/R8 и многопоточности для обеспечения стабильности на миллионах устройств. — Совместная работа с backend-командами для проектирования API и сбора поведенческих сигналов, поддержка строгой обратной совместимости для тысяч интеграторов. — Оптимизация SDK для минимального потребления ресурсов, включая влияние на батарею и использование памяти. — Мониторинг, отладка и поддержка надежности SDK в масштабе миллионов пользователей с использованием инструментов наблюдаемости и данных (Sentry, Kibana, AWS S3, QuickSight, Athena). — Поддержка и улучшение CI/CD пайплайнов с использованием Gradle и GitLab CI для автоматизации тестирования, сборки и упаковки мобильных библиотек. Требования: — Опыт работы с Android не менее 8 лет или 3+ года в разработке SDK/библиотек. — Глубокие знания Kotlin и Android internals. — Опыт проектирования API и работы с высокопроизводительными сетевыми протоколами (gRPC, Protobuf, Wire, OkHTTP). — Навыки оптимизации под ограниченные ресурсы устройств. — Опыт работы с инструментами наблюдаемости и анализа данных. — Опыт работы с Gradle и GitLab CI. — Приветствуется опыт в ad-tech или программной рекламе, а также опыт с NDK/JNI (C/C++ interop на Android) или параллельная разработка iOS. Условия: — Работа в офисе в Гамбурге, Германия. — Поддержка релокации для кандидатов из других стран. Компания adjoe занимается технологиями роста и монетизации мобильных приложений, их платформа adjoe Ads обеспечивает программную рекламу в приложениях с миллионами пользователей и миллиардами решений в день.

Зарплата не указана

Задачи: — Взять на себя ответственность за продукт Analytics Dashboard на платформе. — Постепенно взять ответственность за выделенную команду разработки, управлять их прогрессом и принимать стратегические решения для успеха продукта. — Стать центральным контактным лицом для всех заинтересованных сторон, включая рекламодателей, издателей, внутренние команды и руководство. — Представлять прогресс проекта и дорожную карту продукта на регулярной основе. — Вести команду как внутренний предприниматель, основываясь на выбранных KPI, с акцентом на достижение измеримого эффекта для рекламодателей. — Внедрять и постоянно улучшать lean-процессы разработки для обеспечения быстрой итерации и повышения качества продукта, особенно для функций управления и оптимизации кампаний. Требования: — Более 3 лет опыта работы Product Owner в быстрорастущей организации. — Опыт работы в ad-tech компании является плюсом, но не обязателен. — Высокий уровень ответственности, способность работать самостоятельно и расставлять приоритеты на основе потребностей пользователей и бизнеса, особенно в условиях неопределенности. — Практический опыт в области управления продуктом и сильные знания agile-методологий разработки ПО. — Желателен подтвержденный опыт запуска новых функций или значительных итераций продукта от концепции до релиза. — Цифровой образ мышления, умение эффективно общаться как с бизнес-стейкхолдерами, так и с инженерами, умение связывать технические возможности с бизнес-требованиями. — Умение работать в команде, ценить сотрудничество междисциплинарных команд. — Четкие и лаконичные коммуникативные навыки, умение мотивировать и направлять сотрудников при изменяющихся требованиях. Условия: — Поддержка релокации в Германию, включая визовую поддержку и бонусы. — Гибридный формат работы с офисными днями в понедельник, вторник и четверг. — 30 дней отпуска, 3 недели удаленной работы в год. — Бесплатный доступ к внутреннему спортзалу с разнообразными фитнес-классами. — Программа поддержки психического здоровья (EAP). — Современный офис с видом на озеро Альстер, качественное оборудование, зоны отдыха, разнообразные закуски и напитки. — Регулярные командные и корпоративные мероприятия, включая хакатоны и социальные встречи. — Программы развития и регулярная обратная связь для профессионального роста.

Зарплата не указана

Задачи: — создавать, анализировать и коммуницировать отчёты и статистику для бизнес-команд и партнёров; — собирать, валидировать и документировать бизнес-требования; — анализировать коммерческие данные, такие как доходы, CPI и другие KPI; — моделировать бизнес-процессы и выявлять возможности для их улучшения; — выявлять проблемы, риски и выгоды существующих и предлагаемых решений; — оценивать бизнес-эффект предлагаемых идей (доходы против затрат); — упрощать информацию для лёгкого восприятия; — внедрять и тестировать решения. Требования: — бизнес-ориентация и умение связывать бизнес-цели с цифрами; — опыт работы с анализом данных не менее 3 лет; — способность понятно выражать технические вопросы на бизнес-языке; — компетентность в коммуникации с внутренними и внешними заинтересованными сторонами; — развитое критическое мышление с чёткими действиями и проактивный подход; — опыт работы с SQL и Tableau; — умение работать в команде и желание помогать другим. Плюсом будет: — опыт в AdTech или игровой индустрии. Условия: — помощь с релокацией в Германию, включая визу и поддержку при переезде; — гибридный формат работы с 3 основными офисными днями и гибким графиком; — 30 дней отпуска и 3 недели удалённой работы в году; — бесплатный доступ к внутреннему спортзалу с разнообразными фитнес-классами; — поддержка ментального здоровья через программу Employee Assistance Program (EAP); — офис с видом на озеро Альстер, современным оборудованием, зонами отдыха и разнообразием снеков и напитков; — участие в командных и корпоративных мероприятиях, включая хакатоны и социальные встречи; — регулярная обратная связь и программа развития для профессионального роста; — поддержка изучения немецкого языка и бонус на релокацию. Компания приветствует заявки от людей, которые внесут вклад в разнообразие коллектива.

Зарплата не указана

Задачи: — Ответственность за построение новых партнерств с игровыми издателями для программного решения adjoe Ads. — Разработка комплексной стратегии продаж и формирование квартального и годового плана по привлечению и удержанию новых издателей. — Создание системы успеха через управление и развитие воронки продаж. — Эффективное использование CRM-инструмента для отслеживания и продвижения аккаунтов и потенциальных клиентов. — Тесное сотрудничество с командой продуктового маркетинга для разработки материалов по выходу на рынок с целью расширения портфеля издателей adjoe Ads. — Внесение предложений по улучшению платформы на основе требований издателей. — Представление adjoe Ads на мероприятиях и конференциях индустрии adtech. Требования: — Опыт более 4 лет в продаже технологических решений издателям с подтвержденными успехами в мобильном ad tech / SDK продажах. — Уверенное управление воронками продаж с использованием CRM. — Отличные коммуникативные навыки и умение налаживать связи. — Ориентация на рост доходов и развитие. — Лидерские качества и способность обучать команду. — Готовность к инновациям и адаптация подходов. — Опыт разработки комплексной стратегии продаж на всех этапах цикла. — Целеустремленность и находчивость в заключении новых контрактов. — Навыки публичных выступлений. — Широкая сеть контактов в мобильном adtech и игровой индустрии. — Глубокое понимание мобильного adtech и экономики приложений. Условия: — Поддержка с релокацией в Гамбург, включая визовую поддержку и бонусы для адаптации. — Гибридный формат работы с 3 офисными днями в неделю и гибким графиком. — 30 дней отпуска, 3 недели удаленной работы в год. — Бесплатный доступ к спортзалу и поддержка ментального здоровья через программу EAP. — Регулярные корпоративные и командные мероприятия, включая хакатоны и социальные встречи. — Бесплатные завтраки, обеды и закуски в офисе. — Современный офис с видом на озеро Альстер и качественным оборудованием.

Зарплата не указана

Задачи: — Партнёрство с Managing Director (GTM) и региональными VPs Revenue для разработки и внедрения масштабируемой глобальной GTM-стратегии, определение сквозных процессов продаж и операционного ритма. — Активная поддержка команд продаж по стратегическим ключевым клиентам на всех этапах (сделка, онбординг, масштабирование). — Поддержка Growth-команд в развитии стратегических аккаунтов, включая стратегию upsell новых продуктов. — Выступать связующим звеном между Product Marketing и глобальной командой продаж, разрабатывая программу постоянного обучения и обеспечения знаниями и ресурсами. — Создание глобальной системы отчетности по продажам для единого источника данных о состоянии воронки, прогнозировании и ключевых показателях эффективности. — Проектирование, моделирование и управление глобальной системой мотивации продаж, включая создание и стратегический надзор. — Обеспечение операционного взаимодействия между командами продаж, продукта и технологий для ясности, согласованности и ответственности на рынках. — Создание и руководство основой функции Revenue Operations, формирование процессов и структуры для роста компании. Требования: — 2–3 года опыта в Strategy Consulting (MBB), быстрорастущих стартапах или масштабируемых компаниях, VC/PE с успешным опытом разработки и реализации стратегий, предпочтительно GTM. — Опыт в формулировании и желательно реализации коммерческой стратегии и GTM-механизмов. — Понимание или сильный интерес к AdTech, включая ключевые метрики и циклы продаж. — Способность сочетать структурный и прагматичный подход, комфортно разрабатывать многолетние планы GTM и участвовать в их реализации. — Умение работать с высшим руководством и внешними партнерами, влиять через инсайты, строить доверие и превращать стратегию в исполнение. — Структурированный и адаптивный подход к решению задач, ведение инициатив от идеи до результата с предпринимательским духом. — Отличные коммуникативные навыки на английском и немецком языках. — Высшее образование в области бизнеса, финансов, экономики или STEM из топового университета; MBA приветствуется, но не обязателен. Условия: — Работа в быстрорастущей глобальной компании с возможностью влиять на развитие и участвовать в успехе. — Поддержка профессионального роста через обратную связь, наставничество и программы развития. — Помощь с релокацией в Гамбург, включая бонус и личную поддержку для комфортного переезда. — Гибкий график, удалённая работа по пятницам, 30 дней отпуска, три недели удалёнки в году. — Доступ к круглосуточному спортзалу с занятиями и поддержка психического здоровья через программу Employee Assistance Program (EAP). — Современный офис в Гамбурге с видом на озеро Альстер, оборудованием, зонами для совместной работы и бесплатными напитками и закусками.

Зарплата не указана

adjoe builds technologies behind mobile apps growth and monetization, leading in rewarded advertising with their product Playtime Arcade, connecting advertisers and publishers with over 770 million users annually. The Cloud Engineering team is responsible for the infrastructure supporting 5.5 billion daily ad requests, ensuring systems stay online, performant, and cost-efficient. They handle 400 million user events daily, traffic spikes of 150,000+ requests per second, and maintain a data lake for data scientists, BI, and real-time ML inference. The team runs Kubernetes with event-driven autoscaling and Karpenter, manages Kafka clusters for real-time streaming, and provisions infrastructure through Terraform. They prefer open-source alternatives over managed AWS services, using tools like Druid, Airflow, Grafana, Prometheus, Spark, Trino, MLFlow, Jupiter Hub, Elasticsearch, and Fluentbit to maintain a cloud-agnostic architecture. Cost efficiency is a key engineering constraint, including AI-based anomaly detection on infrastructure costs. Requirements: — 3+ years in DevOps, SRE, or Platform Engineering. — Experience designing and operating cloud infrastructure at scale. — Hands-on experience deploying and managing containerized applications in Kubernetes. — Experience with Kafka, Druid, Airflow, Spark, Terraform, and Gitlab on Kubernetes clusters. — Strong understanding of AWS services including EKS, DynamoDB, SNS, SQS, IAM, Lambda. — Infrastructure as code expertise with Terraform. — Knowledge of tradeoffs between managed AWS services and open-source alternatives. — Familiarity with microservice event-driven architecture, including topics, queues, and object storage. — Ability to support backend teams building high-performance Go services in distributed environments. — Experience building reliable, fast, predictable, and low-maintenance CI/CD pipelines. — Comfortable migrating workloads to self-hosted solutions and introducing new infrastructure tools. Relocation support to Hamburg, Germany is provided for candidates worldwide ready to join the team. Benefits: — Work on impactful infrastructure reaching hundreds of millions of users and powering billions of decisions daily. — Ownership of projects affecting 770 million users. — Fast-paced environment with multiple daily solution deployments. — Open problem solving and cross-team collaboration. — Diverse global team from over 40 countries. — Positive work culture celebrating wins and daily victories.

Зарплата не указана

adjoe builds technologies behind mobile apps growth and monetization, leading in rewarded advertising with their product Playtime Arcade, connecting advertisers and publishers with over 770 million users annually. The Cloud Engineering team is responsible for the infrastructure supporting 5.5 billion daily ad requests, ensuring systems stay online, performant, and cost-efficient. They handle 400 million user events daily, traffic spikes of 150,000+ requests per second, and maintain a data lake for data scientists, BI, and real-time ML inference. The team runs Kubernetes with event-driven autoscaling and Karpenter, manages Kafka clusters for real-time streaming, and provisions infrastructure through Terraform. They prefer open-source alternatives over managed AWS services, using tools like Druid, Airflow, Grafana, Prometheus, Spark, Trino, MLFlow, Jupiter Hub, Elasticsearch, and Fluentbit to maintain a cloud-agnostic architecture. Cost efficiency is a key engineering constraint, including AI-based anomaly detection on infrastructure costs. Requirements: — 3+ years in DevOps, SRE, or Platform Engineering. — Experience designing and operating cloud infrastructure at scale. — Hands-on experience deploying and managing containerized applications in Kubernetes. — Experience with Kafka, Druid, Airflow, Spark, Terraform, and Gitlab on Kubernetes clusters. — Strong understanding of AWS services including EKS, DynamoDB, SNS, SQS, IAM, Lambda. — Infrastructure as code expertise with Terraform. — Knowledge of tradeoffs between managed AWS services and open-source alternatives. — Familiarity with microservice event-driven architecture, including topics, queues, and object storage. — Ability to support backend teams building high-performance Go services in distributed environments. — Experience building reliable, fast, predictable, and low-maintenance CI/CD pipelines. — Comfortable migrating workloads to self-hosted solutions and introducing new infrastructure tools. Relocation support to Hamburg, Germany is provided for candidates worldwide ready to join the team. Benefits: — Work on impactful infrastructure reaching hundreds of millions of users and powering billions of decisions daily. — Ownership of projects affecting 770 million users. — Fast-paced environment with multiple daily solution deployments. — Open problem solving and cross-team collaboration. — Diverse global team from over 40 countries. — Positive work culture celebrating wins and daily victories.

Зарплата не указана