Vivid

Зарплата не указана

Задачи: — Анализировать данные по мошенничеству, AML и поведению пользователей для выявления пробелов в логике обнаружения и возможностей оптимизации правил. — Изучать паттерны поведения пользователей для различения легитимной активности от мошеннической или подозрительной. — Разрабатывать, внедрять и совершенствовать правила обнаружения в областях мошенничества, AML и санкций. — Исследовать новые типологии и неизвестные атаки, предлагать стратегии их смягчения. — Постоянно улучшать показатели мошенничества и ложных срабатываний, балансируя точность обнаружения и удобство для клиентов. — Проводить контролируемые эксперименты и A/B тесты для оценки влияния на уровень мошенничества и качество оповещений. — Выполнять контроль качества оповещений, анализировать ложные срабатывания и повышать точность. — Сотрудничать с командами продукта, инженерии и дата-сайенс для улучшения моделей риска, логики оповещений и автоматизации. — Использовать AI и инструменты на базе LLM для ускорения расследований и масштабирования анализа. — Готовить понятные визуализированные отчеты по трендам рисков, эффективности правил и текущим угрозам. Требования: — Опыт работы на позиции продуктового аналитика от 4 лет. — Экспертный уровень SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы. — Продвинутые навыки работы с инструментами визуализации данных. — Практический опыт использования AI-инструментов в аналитике и расследованиях. — Способность видеть бизнес-смысл в данных и ясно его коммуницировать. — Английский язык на уровне не ниже Upper-Intermediate. — Желательно: знания теории вероятностей и математической статистики (A/B тесты, причинно-следственный анализ). — Желательно: опыт использования Python для аналитики данных (NumPy, Pandas). — Желательно: опыт в области риска, комплаенса или борьбы с мошенничеством. Условия: — Гибридный формат работы в офисах в Лимассоле или Алматы, либо полностью удаленно вне офисов. — Поддержка релокации на Кипр (виза, пакет). — Бюджет на обучение и развитие. — Полностью оплачиваемый отпуск и больничные. — Компенсация на спорт. — Реальные перспективы роста, значительная ответственность и возможность влиять с первого дня. — Возможность развивать экспертизу и формировать будущее финтеха. О компании: Vivid — финансовая платформа, основанная в 2019 году в Берлине, быстро выросшая и работающая по всей Европе. Компания строит AI-native организацию, где автоматизация берет на себя рутинные задачи, позволяя командам сосредоточиться на стратегии и масштабируемых решениях. Миссия — помочь клиентам управлять и приумножать свои финансы с помощью современных инструментов и технологий.

Зарплата не указана

Задачи: — Анализировать данные по мошенничеству, AML и поведению пользователей для выявления пробелов в логике обнаружения и возможностей оптимизации правил. — Изучать паттерны поведения пользователей для различения легитимной активности и мошеннических или подозрительных действий. — Разрабатывать, внедрять и совершенствовать правила обнаружения в областях мошенничества, AML и санкций. — Исследовать новые типологии и неизвестные атаки, предлагать стратегии их предотвращения. — Постоянно улучшать показатели мошенничества и ложных срабатываний, балансируя точность обнаружения и удобство для клиентов. — Проводить контролируемые эксперименты и A/B тесты для оценки влияния на уровень мошенничества и качество оповещений. — Выполнять контроль качества оповещений, анализировать ложные срабатывания и повышать точность. — Сотрудничать с командами продукта, инженерии и дата-сайенс для улучшения моделей риска, логики оповещений и автоматизации. — Использовать AI и инструменты на базе LLM для ускорения расследований и масштабирования анализа. — Готовить понятные визуализированные отчёты по трендам рисков, эффективности правил и текущим угрозам. Требования: — Опыт работы на позиции продуктового аналитика от 4 лет. — Экспертный уровень SQL с умением писать и оптимизировать сложные запросы. — Продвинутые знания инструментов визуализации данных. — Практический опыт работы с AI-инструментами в аналитике и расследованиях. — Способность видеть бизнес-смысл в данных и ясно его коммуницировать. — Английский язык на уровне не ниже Upper-Intermediate. — Будет плюсом: знание теории вероятностей и математической статистики (A/B тесты, причинно-следственный анализ), опыт использования Python для аналитики (NumPy, Pandas), опыт в области риска, комплаенса или антифрода. Условия: — Гибридный формат работы в офисах в Лимассоле или Алматы, либо полностью удалённо. — Поддержка релокации на Кипр (виза, пакет). — Бюджет на обучение и развитие. — Полностью оплачиваемый отпуск и больничные. — Компенсация на спорт. — Реальные перспективы роста, значительная ответственность и возможность влиять с первого дня. О компании: Vivid — финтех-компания, основанная в 2019 году в Берлине, быстро выросшая и работающая по всей Европе. Компания строит AI-native организацию, где автоматизация берёт на себя рутинные задачи, позволяя командам сосредоточиться на стратегии и масштабируемых решениях. Миссия — помочь клиентам управлять финансами и достигать успеха.

Зарплата не указана