Вакансии

Взять на себя полный цикл B2B-продаж: от обработки входящего звонка монтажника до подтверждения получения товара. Ваша цель- выйти на стабильную операционную загрузку, при которой ваш портфель заказов полностью закрывает месячный план коммерческого отдела.

Общаться с клиентом (принимать звонки, вести переговоры, принимать возражения). Выявлять потребности заказчика, понимать задачи и особенности проектов.

Участие в разработке и реализация CRM-стратегии в direct-каналах. Ведение календаря коммуникаций.

Мы ищем сильного и проактивного Интернет-маркетолога, который возьмет на себя разработку и реализацию маркетинговой стратегии для наших ИТ-продуктов, будет отвечать за привлечение аудитории, аналитику и выполнение планов по выручке.

развивать общие инструменты и шаблоны поставки изменений для продуктов резервов и RWA, сокращать ручные операции и время подготовки релизов. создавать и совершенствовать CI/CD-пайплайны с автоматизированными проверками качества, безопасности и совместимости изменений приложений и БД.

Участвовать в анализе требований, проектировании и оценке рисков, формировать стратегию и план тестирования. Разрабатывать тест-кейсы, чек-листы, тестовые данные и поддерживать тестовую документацию в актуальном состоянии.

Задачи, которые предстоит решать: Сбор требований: проведение интервью и выявление потребностей.

анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач. загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop).

Вёл проект миграции на новую инсталляцию AmoCRM: собирал требования, проектировал структуру данных, сопоставлял поля и воронки, планировал и контролировал перенос. Общался с бизнесом и подрядчиком, проводил интервью с продажами и руководителями, описывал процессы AS IS / TO BE в BPMN и приоритизировал требования.

Обеспечение достижения целей проекта, выполнение критериев успешности проекта; Взаимодействие с государственными заказчиками и подрядными организациями (сопровождение всех коммуникаций).

участие в анализе технических требований к разрабатываемым модулям и сервисам, помощь в выборе технологии и языков программирования. разработка и сопровождение desktop приложений, а так же серверных модулей (backend), в том числе web-сервисов и API (REST, gRPC, WebSocket) на Python 3 и других языках высокого уровня.

Формировать маркетинговые материалы о компании и о ее решениях для сайта, печатных и онлайн-материалов, сопровождающих продажи (презентации, one page, приглашения, опросники и т.д.). Проводить вычитку всех маркетинговых материалов, подготавливаемых для внешнего и внутреннего заказчика.

Поиск и привлечение клиентов. Участие в мероприятиях ИТ-сектора (конференции, выставки).

Разработка встраиваемого программного обеспечения микроконтроллеров; Отладка и тестирование встраиваемого программного обеспечения.

Ищем таргетолога, который умеет не просто настраивать рекламные кабинеты, а погружаться в задачи бизнеса, работать с воронкой целиком и находить связки, которые дают измеримый результат. Что предстоит делать:

Требования: — Релевантный опыт: от 3 лет в IT, сфере искусственного интеллекта или аналитике данных. — Технический стек: практические навыки работы с генеративными нейросетями (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot), продвинутый промпт-инжиниринг, разработка ИИ-агентов и автоматизация процессов через API, low-code и no-code решения. — Прикладной бэкграунд: успешный кейс-опыт внедрения ИИ-технологий в бизнесе или государственном секторе. — Педагогический опыт: от 1 года проведения тренингов, мастер-классов, воркшопов или корпоративного обучения. — Языковые компетенции: свободный русский язык; знание казахского и английского станет преимуществом. Задачи: — Разработка учебного контента: создание программы курса, методических материалов, презентаций и практических кейсов, адаптированных под разный уровень и потребности слушателей. — Проведение очного обучения: организация и проведение офлайн-занятий для различных целевых аудиторий (школьники, студенты, бизнес, госслужащие, граждане старшего возраста), с фокусом на практическое применение ИИ в быту и работе. — Методическое сопровождение: консультационная поддержка участников в процессе учебы, обратная связь, разбор практических задач и ответы на вопросы. — Введение в AI (1,5 ч): ключевые концепции, терминология и классификация моделей. — Основы работы с данными (2 ч): базовые алгоритмы и подходы машинного обучения. — Инструментарий и первая модель (2,5 ч): обзор экосистемы, библиотек и сборка первого решения. — Практический интенсив (3,5 ч): командная и индивидуальная разработка мини-проектов. — Упаковка результатов (1 ч): доработка решений и подготовка презентационных материалов. — Финал курса (1,5 ч): презентация проектов, защита работ и подведение итогов. Условия: — Гибкий комбинированный формат оказания услуг. — Возможность проведения занятий в современном офисе Qostanai Hub.

Участвовать в проектировании архитектуры frontend-приложения и отдельных функциональных модулей. Разрабатывать и поддерживать интерфейсы для работы с картографическими данными, слоями, объектами и геосервисами.

Разрабатывать и дорабатывать функциональность на платформе «1С:Предприятие 8.3» под задачи бизнеса. Развивать и автоматизировать процессы службы материально-технического снабжения.