ТРВ-АВИА

Задачи: — Участвовать в анализе требований, проектировании и оценке рисков, формировать стратегию и план тестирования. — Разрабатывать тест-кейсы, чек-листы, тестовые данные и поддерживать тестовую документацию в актуальном состоянии. — Выполнять ручное и автоматизированное тестирование UI, API и интеграций, включая регрессионные и риск-ориентированные проверки. — Развивать и поддерживать автотесты и тестовые фреймворки, встраивать их в CI/CD и следить за стабильностью прогонов. — Проводить базовые security-проверки в согласованном scope: запускать сканеры, интерпретировать результаты, оформлять security-дефекты и эскалировать сложные случаи профильным специалистам. — Использовать AI-инструменты для генерации тест-кейсов, тестовых данных и анализа требований/логов, критически валидируя результаты. — Анализировать дефекты до первопричины, оформлять баг-репорты с достаточным контекстом, сопровождать исправления и выполнять повторные проверки. — Участвовать в разборе инцидентов, мониторинге качества в продакшене и подготовке метрик/отчётности по качеству. — Взаимодействовать с разработкой, продуктом, аналитикой и безопасностью; продвигать практики качества на ранних этапах. — Давать прозрачный статус качества, озвучивать риски и предлагать улучшения процессов тестирования. Требования: — Понимание SDLC/STLC и роли качества на каждом этапе. — Риск-ориентированный подход: приоритизация проверок по вероятности, влиянию дефектов и бизнес-ценности. — Владение техниками тест-дизайна: классы эквивалентности, граничные значения, попарное тестирование, негативные сценарии. — Опыт тестирования API: REST/SOAP, Postman, понимание контрактного тестирования. — Владение одним языком программирования: Python, JavaScript/TypeScript, Rust или Go. — Опыт автоматизации: UI — Playwright, Cypress или Selenium; API — автотесты. — Понимание паттернов (Page Object, Screenplay) и принципов поддерживаемых фреймворков. — Инструменты разработки и CI/CD: Git, Jenkins или GitLab CI, Docker; базовый SQL и умение читать логи. — Понимание архитектуры: клиент-сервер, микросервисы, работа с тестовыми окружениями. — Практическое использование AI-инструментов: генерация тест-кейсов, данных, анализ требований и логов с помощью LLM; критическая оценка результатов и понимание ограничений моделей. — Анализ первопричин дефектов: баг-репорты с достаточным контекстом для разработки, а не только фиксация симптома. — Коммуникация и продуктовое мышление: умение переводить технические риски на язык бизнеса и тестировать с фокусом на ценность продукта. — Ответственность за качество: готовность отвечать за покрытие и итоговое качество, а не только за выполненные тест-кейсы. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ — График 5/2, офис м Таганская — Зарплата 2 раза в месяц, на руки — Возможности для профессионального роста