Преподаватель по искусственному интеллекту

Требования: — Релевантный опыт: от 3 лет в IT, сфере искусственного интеллекта или аналитике данных. — Технический стек: практические навыки работы с генеративными нейросетями (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot), продвинутый промпт-инжиниринг, разработка ИИ-агентов и автоматизация процессов через API, low-code и no-code решения. — Прикладной бэкграунд: успешный кейс-опыт внедрения ИИ-технологий в бизнесе или государственном секторе. — Педагогический опыт: от 1 года проведения тренингов, мастер-классов, воркшопов или корпоративного обучения. — Языковые компетенции: свободный русский язык; знание казахского и английского станет преимуществом. Задачи: — Разработка учебного контента: создание программы курса, методических материалов, презентаций и практических кейсов, адаптированных под разный уровень и потребности слушателей. — Проведение очного обучения: организация и проведение офлайн-занятий для различных целевых аудиторий (школьники, студенты, бизнес, госслужащие, граждане старшего возраста), с фокусом на практическое применение ИИ в быту и работе. — Методическое сопровождение: консультационная поддержка участников в процессе учебы, обратная связь, разбор практических задач и ответы на вопросы. — Введение в AI (1,5 ч): ключевые концепции, терминология и классификация моделей. — Основы работы с данными (2 ч): базовые алгоритмы и подходы машинного обучения. — Инструментарий и первая модель (2,5 ч): обзор экосистемы, библиотек и сборка первого решения. — Практический интенсив (3,5 ч): командная и индивидуальная разработка мини-проектов. — Упаковка результатов (1 ч): доработка решений и подготовка презентационных материалов. — Финал курса (1,5 ч): презентация проектов, защита работ и подведение итогов. Условия: — Гибкий комбинированный формат оказания услуг. — Возможность проведения занятий в современном офисе Qostanai Hub.