Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач. загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop).
Задачи:
— анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач
— загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop)
— проектирование и создание аналитических витрин данных
— постановка задач для Data Engineer внутри команды, тестирование по результатам выполнения
— мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных
— контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных
— разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных
— автоматизация повторяющихся операций с данными
— создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными
— консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.
Требования:
— подтвержденный опыт работы от 4-х лет в роли Data Analyst
— оконченное высшее образование
— продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов
— базовые знания синтаксиса Python
— практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostrgeSQL)
— понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH)
— преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных
— полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— комфортный современный офиc
— график работы: офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
74/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Аналитик данных (Профиль); зарплата не указана; только офис; понятные задачи; современный стек; хороший соцпакет.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
В объявлении отсутствуют сведения о размере зарплаты или диапазоне оплаты.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.