Задачи:
— Вести технические цели команды от постановки до результата
— Отвечать за доступность, стабильность, безопасность платформы и стоимость инфраструктуры
— Планировать техническую работу в одном цикле с продуктовой, чтобы цели бизнеса не упирались в технические ограничения
— Управлять командой: 1:1, найм, развитие людей, распределение нагрузки — где-то через лидов, где-то напрямую
— Быть точкой входа по технике для продакта, проджекта и клиентов: можем ли, сколько стоит, что блокирует
— Вести крупные технические инициативы
Приоритетные задачи на первые 3 месяца:
— Собрать карту технической части по всем направлениям: что в работе, где хрупкие места и техдолг, что лежит без движения
— Сопоставить её с продуктовыми планами и договориться с продактом и проджектом, что критично, а что можно отложить
— Выделить 2–3 ключевые технические цели и запланировать их вместе с лидами, продактом и проджектом
— Подхватить текущие инициативы и довести 2–3 из них до понятного результата
— Выстроить регулярные 1:1 с лидами и инженерами
— Забрать на себя ведение мобильной разработки на партайме
Требования:
— Опыт управления инженерной командой от 5 человек не меньше 3 лет, включая найм и увольнение
— Опыт коммерческой разработки и понимание всего стека: фронт, бэк, базы, очереди, инфра. Код писать не нужно, а разбирать идеи инженеров по существу — нужно
— Опыт перевода команды к предсказуемой работе с измеримым результатом
— Опыт планирования через декомпозицию и сверки плана с фактом
— Опыт приоритизации техдолга через цену для продукта: что делать сейчас, а что подождёт
Будет плюсом опыт:
— Работы с Python, PostgreSQL, ClickHouse
— Миграции стека или платформы с большим объёмом данных
— Работы с облаками и эксплуатацией
— Работы со встраиваемыми продуктами (SDK, виджет)
— Внедрения AI-инструментов в работу команды
Личные качества:
— Ответственность за конечный результат: доводишь до точки, где ясно — сработало или нет и что дальше
— Инициативность: сам находишь, что надо менять, и делаешь, не дожидаясь, пока проблема станет пожаром
— Умение держать позицию: споришь с инженерами по существу и при этом не решаешь за них
— Командность: с продактом и проджектом вы вместе решаете, а не согласовываете
— Внимание к людям: замечаешь проблемы рано — по тому, как человек ведёт себя на 1:1 и в работе, а не когда он уже выгорел
Условия:
— Удалённый формат работы из любой точки мира
— Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
— Оплата в рублях на российские счета
— Ежегодный грант на обучение — 30 000 ₽
— Встречи команды в коворкингах разных городов, летние съезды и походы
— Честность и открытость внутри компании, прозрачность целей и процессов
— Реальное влияние: крупные технические инициативы и выбор приоритетов вместе с продуктом, а не по спущенному сверху плану
— Гибкость в организации своего времени при уважении общих договорённостей и целей
О процессе подбора:
— HR-интервью — знакомимся друг с другом
— Интервью-разбор кейсов — обсуждаем, как ты работаешь с технической частью продукта, сроками и приоритетами
— Финальная встреча с командой
Нам важен отклик через форму — так мы добавляем всех кандидатов в нашу базу.
What you will do: Take full ownership of planning and delivering technical roadmap items. Lead the backend, full stack and QA engineers in the team, organize day-to-day work and ensure predictable delivery.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Torc is looking for an Engineering Manager Systems Triage Metrics and Analysis to lead data analysis and metrics reporting for autonomous-driving software quality.
Storyblok is hiring a Salesforce Lead to own Salesforce architecture, execution, governance, data quality, integrations, and release discipline across our GTM workflows. Own Salesforce platform architecture across GTM workflows, objects, fields, permissions, automations, integrations, and release control.
Задачи:
— Управлять командой фандрайзеров, ставить задачи и обеспечивать выполнение финансового плана;
— Выстраивать и совершенствовать систему работы отдела в Битрикс24;
— Контролировать KPI, воронку привлечения партнёров, конверсии и отчётность;
— Повышать эффективность сотрудников и результативность отдела;
— Подключаться к стратегическим переговорам с крупными корпоративными партнёрами и VIP-донорами.
Требования:
— Обязательный опыт руководства фандрайзингом в НКО;
— Подтверждённый опыт построения или развития отдела с измеримыми финансовыми результатами;
— Практическое владение Битрикс24;
— Опыт работы с корпоративными партнёрами.
Условия:
Удалённая работа, предпочтение кандидатам из Санкт-Петербурга.
• Управление полным циклом разработки в кросс-функциональной команде (6–12 человек): от анализа бизнес-требований и проектирования до релиза и эксплуатации. • Формирование новых продуктовых стримов: найм, сборка команд с нуля и участие в разработке на этапе запуска.
Location: San Francisco, CA; San Jose, CA; Seattle, WA
Workplace: Remote
ABOUT DOCKER
Docker has been one of the most loved brands in developer tooling, trusted by more than 20 million monthly users and over 20 billion container image pulls. From solo founders to the world's largest companies, developers rely on Docker to build, share, and run their applications across our suite of products including Docker Desktop, Docker Hub, and Docker Scout.
We are a globally distributed, remote-first team building the tools that define how software gets built and delivered. As AI agents redefine software development, Docker is at the center of that shift, providing the sandboxed environments, verified images, and secure infrastructure that make autonomous workflows trustworthy by default.
_______________________________________________________________________
Docker Forward Deployed Engineers (FDE) embed directly with our most strategic customers to solve important, complex technical problems and turn ambitious ideas into production outcomes. FDEs take on the most challenging technical challenges using existing Docker products and patterns when possible, and work across customer, Docker Product and Engineering teams to realize new approaches when required.
As a Docker FDE, you will work side-by-side with customer engineering teams to deeply understand their goals, problems, constraints, and technical landscape; identify the highest-leverage opportunities; and design, build, and ship solutions with them. You own the technical journey from discovery and architecture through prototyping, implementation and production rollout.
The solutions you build may use existing Docker products, extend Docker into new environments, integrate deeply with customer and third-party systems, or reveal capabilities that Docker should build next. You work closely with Docker Solutions Architects to evolve existing patterns, and Docker Product and Engineering to turn new learnings into reusable patterns and product capabilities.
RESPONSIBILITIES
Build in Production with Customers
- Embed with customer engineering teams to design, build, and ship solutions from first prototype through stable production rollout. Use existing Docker products and patterns when possible, invent, prototype and validate innovative solutions when necessary.
- Deliver working technical artifacts to customers: custom MCP servers with tightly integrated Docker Sandbox environments for coding agents and containerized agents; Docker Compose definitions for multi-agent harnesses and model-backed applications; Hardened Image standardization and migration; New tools that unblock customer progress.
- Integrate Docker's AI platform with the customer's existing stack, including identity providers (OIDC/SAML/SSO), secrets management, private and air-gapped registries, Kubernetes, CI/CD pipelines, and observability tooling.
- Own technical delivery on your engagements: scope the work, sequence it, make trade-offs between speed and quality, remove blockers early, and contribute directly to code whenever progress depends on it.
Make AI Adoption Safe and Governable
- Translate customer security, compliance, and platform requirements into concrete plans and see those plans through from ideation to production.
- Help customers define controls to enable them to adopt agentic AI to solve their unique business problems without compromising security, compliance, data sovereignty or end-user experience.
- Establish quality and performance standards for customers and work closely with Docker Product and Engineering to quickly address issues that fall outside of established thresholds
- Partner with customer security and platform teams to get agentic workloads through architecture review, threat modeling, and change control.
Partner with Solutions Architecture and the Field
- Work closely with Solutions Architects to enable off-the-self solutions when possible and provide technical experience and leadership when a bespoke solution is necessary.
- Feed implementation learnings back into reference architectures, SOW templates, and success patterns so that FDE innovations become standard features and implementation patterns.
- Support the field with technical depth during proofs of concept, escalations, and expansion conversations when a working build is the fastest path to a customer adoption.
Close the Loop with Product and Engineering
- As part of Docker Engineering FDEs work closely with Product and Engineering teams to fold FDE innovations, learnings, and design patterns into existing or new products and services.
- Work with Customers, Product and Engineering to establish quality and performance thresholds, ensuring customer environments meet them consistently, and responding quickly and decisively when they don’t.
- Be the voice of the customer. Deliver data-driven and actionable feedback to Product and Engineering: what works well; what does not; what customers are asking for; and what blocks their adoption and forward progress. FDE experience directly influences the roadmap.
Shape the Practice
- Define the FDE engagement model, delivery standards, and quality bar, and codify them so that engagements are consistent across customers, regions, and delivery partners.
- Mentor and lead other Forward Deployed Engineers, and participate in hiring loops to grow the team.
- Act as the senior technical escalation point on the hardest problems impacting your customers. Every incident is an opportunity to improve Docker products and services.
- Maintain deep, current knowledge of the agentic AI stack: LLMs, APIs, MCP, coding agents, model and harness evaluation approaches, performance and quality thresholds, deployment patterns.
- This role may require participation in an on-call rotation to provide support outside of standard business hours, including evenings, weekends, and holidays, as needed.
QUALIFICATIONS
Required
- 10+ years of software engineering experience, including 4+ years in a customer-facing technical role such as Forward Deployed Engineer, Solutions Engineer, Professional Services Engineer, or Software Engineer with consulting or technical founder experience.
- Technical leadership across multiple engagements, teams, or domains, with a proven ability to set delivery standards, define repeatable patterns, and influence product direction through field evidence.
- Expert production coding skills in Go, Python, or TypeScript, with a track record of shipping and operating software that other people depend on and of leading technical design reviews.
- Deep, hands-on Docker expertise: Dockerfiles and multi-stage builds, Docker Compose, image and registry operations, container networking and storage, and container security fundamentals.
- Hands-on experience building with LLMs and agents in production, including tool use and function calling, the Model Context Protocol (MCP server and client implementation), prompt and context engineering, and evaluation of agent behavior.
- Working knowledge of software supply chain security: SBOMs, image signing and attestation, vulnerability management, minimal and hardened base images, and secure CI/CD.
- Experience integrating with enterprise systems: identity providers (Okta, Entra ID, LDAP/Active Directory), federated identity protocols (OIDC, SAML), secrets managers, Kubernetes, and at least one major cloud platform (AWS, Azure, GCP).
- Ability to scope and deliver complex work in ambiguous, fast-moving customer environments, making sound trade-offs between scope, speed, and quality.
- Excellent communication skills with engineers, security and platform teams, and executive stakeholders, with a low-ego, collaborative approach and the ability to lead through influence rather than authority.
- Proven track record of technical mentorship and of raising the bar for the engineers around you.
- High agency and comfort operating autonomously in distributed, remote-first teams.
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience.
- Travel to customer sites to build in person with customer teams, estimated at up to 50%.
Bonus
- Experience with Docker Hardened Images, Docker Scout, MCP Gateway, MCP Toolkit, Docker Sandboxes, or Docker Model Runner.
- Experience deploying and operating coding agents (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, or similar) in team or enterprise settings.
- Experience with air-gapped, regulated, or compliance-driven environments in financial services, healthcare, government, or similar sectors.
- Contributions to open source projects in the container, Kubernetes, or MCP ecosystems.
- Prior experience founding or scaling a Forward Deployed Engineering or Professional Services practice.
Docker considers visa sponsorship on a case-by-case basis based on business needs.
Compensation & Equity
United States: $198K – $319K + equity
______________________________________________________________________
POSTING INFORMATION
- Open vacancy: This posting is for an existing open role.
- AI in hiring: Docker may use AI-assisted tools during our recruiting process.
- Interview recordings: Candidates will be invited to opt in to interview recordings to support interviewer calibration and consistent evaluations. Recordings are optional and require explicit consent.
______________________________________________________________________
PERKS & BENEFITS
- Remote-first by design – Work from your home, with offices in Seattle and Paris for connection and collaboration.
- Flexibility that fits your life – We trust you to manage your schedule while delivering great work.
- Time to recharge – Generous PTO, designated quarterly Whaleness Days, and a designated end-of-year Whaleness break.
- Home office support – Set up your workspace for comfort and success.
- Technology stipend – Equivalent to US$100 net per month to help support your work.
- Learning & development – Annual stipend for conferences, courses, certifications, and continued learning.
- Parental leave – 16 weeks of paid parental leave after six months of employment.
- Equity for all full-time employees – Share in Docker's long-term success as we continue to grow.
- Comprehensive benefits – Medical, retirement, and paid holidays vary by country.
- Docker swag – Because representing the whale never gets old.
Docker is proud to be an equal opportunity employer. We are committed to building a team that reflects a broad range of backgrounds, experiences, and perspectives. We believe diverse teams build better products, make better decisions, and better serve our global community.
#LI-REMOTE
Руководить командой разработки направления RAG: отвечать за delivery, качество и стабильность сервисов команды. Совмещать управление командой с разработкой — ориентировочно 50% времени работать hands-on.
Вести до шести команд AI-инженеров, разработчиков и аналитиков — у каждой свой тимлид. Участвовать в стратегическом планировании и формировании roadmap, отвечать за результат.
Управление регистрационным отделом: команда, распределение задач, сроки и качество. Выявление узких мест, повышение производительности, стандартизация и автоматизация процессов.
AdBlogger — внутренний стартап, который помогает рекламодателям находить покупателей через контент авторов, а авторам — зарабатывать на рекламе и рекомендациях. Проекту чуть больше полутора лет: с платформой уже работают около 10 тысяч активных рекламодателей и 40 тысяч авторов. Ищем лидера в одну из команд разработки, который поможет ей развивать продукт и архитектуру, будет участвовать в выборе технических решений и работать с кодом.
Задачи:
— Руководить командой разработки: помогать инженерам принимать решения и доводить задачи до запуска
— Вместе с продакт-менеджером и командой определять приоритеты, оценивать инициативы и планировать разработку
— Развивать архитектуру продукта и отвечать за качество технических решений
— Поддерживать надёжность сервисов и находить баланс между развитием функциональности и техническими улучшениями
— Участвовать в разработке и помогать команде решать сложные инженерные задачи
Требования:
— Вы руководили командой разработки и можете рассказать, как помогали ей достигать результата
— Самостоятельно проектировали, запускали и сопровождали backend-сервисы
— Умеете сравнивать технические решения и объяснять их преимущества, ограничения и стоимость поддержки
— Обсуждаете продуктовые задачи с коллегами, предлагаете варианты и помогаете договориться о приоритетах
— Готовы разрабатывать на Go
Наш стек: Go, PostgreSQL, Redis, Kafka и облачная инфраструктура.
УдалённоleadГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
62
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
О команде
Мы строим платформу потоковой обработки данных, на которой работают критичные real-time-системы Авито: антибот, антифрод, рекламная аналитика, маркетинговые триггеры и CDC-пайплайны. Работаем в двух направлениях: продуктовые задачи (новые алгоритмы детекции, обогащение событий) и платформа (оператор Flink на Kubernetes, инфраструктура деплоя, миграции). Серверная инфраструктура, поддержка железа и обновление ОС — зона ответственности отдельной команды инфраструктуры, с которой мы тесно взаимодействуем.
Задачи:
— развивать real-time антибот и антифрод: детектировать ботов и фрод с помощью потоковых эвристик, разрабатывать новые сигналы;
— развивать обогащение событий: строить операторы обогащения кликстрим-событий (геолокация, категории, атрибуты пользователя, рекламные метрики);
— развивать CDC и data ingestion: разрабатывать пайплайны захвата изменений из БД и доставки данных в DWH в формате Apache Paimon;
— развивать рекламную аналитику: считать CTR impressions, auction withdrawals и маркетинговые конверсии в реальном времени;
— развивать Flink Platform: управлять Flink Kubernetes Operator, Helm-чартами, деплоями в нескольких дата-центрах и регионах;
— обеспечивать техническое лидерство команды: задавать архитектурные стандарты и помогать команде расти.
Требования:
— обладаете глубокой экспертизой в Apache Flink или другом фреймворке потоковой обработки данных (Spark Streaming, Kafka Streams);
— обладаете опытом руководства командой разработки от 4-х лет;
— используете системный подход к работе с людьми (мотивация, развитие, адаптация);
— работали с высоконагруженными продакшен-системами;
— умеете декомпозировать задачи и выстраивать технический роадмап;
— понимаете принципы работы Apache Kafka и распределённых систем.
Будет здорово, если вы:
— имеете опыт руководства платформенной командой без продакт-менеджера и системного аналитика.
Условия:
— возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
— талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
— мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— удалёнка и офисы в разных городах.
УдалённоleadГеография найма не уточнена
УдалённоSan Francisco, CA; San Jose, CA; Seattle, WA