Разработка вакансии - в офисе

Задачи: — развитие и оптимизация существующих ИИ-агентов — проектирование архитектуры новых компонентов — разработка многошаговых агентных сценариев с использованием LangChain и LangGraph — проектирование логики взаимодействия агентов с LLM, базами данных, внутренними API и корпоративными сервисами — разработка backend-сервисов ИИ-агентов на Python — реализация RAG-сценариев, поиск по корпоративным данным и работу с векторными базами данных — улучшение качества ответов агентов, устойчивость сценариев и корректность использования инструментов — оптимизация производительности, задержки и стоимости LLM-запросов — разработка механизмов хранения состояния, истории диалогов и контекста пользователя — анализ ошибок агентов и устранение причины некорректного поведения — участие в тестировании, мониторинге и подготовке решений к промышленной эксплуатации — взаимодействие с разработчиками, аналитиками и представителями бизнеса при проработке новых сценариев. Требования: — оконченное высшее образование — подтвержденный опыт коммерческой разработки на python от 5 лет — уверенное владение FastAPI или аналогичным Python-фреймворком — практический опыт разработки приложений на базе LLM — опыт работы с LangChain и LangGraph — понимание принципов построения ИИ-агентов: структура запросов, состояние, инструменты, маршрутизация, планирование и выполнение многошаговых сценариев — опыт проектирования архитектуры сервисов и самостоятельной декомпозиции задач — опыт работы с PostgreSQL — опыт работы с векторными базами данных или расширениями для векторного поиска — понимание принципов RAG, embeddings, semantic search — опыт интеграции с внешними и внутренними API — понимание асинхронного программирования в Python — умение писать поддерживаемый код, покрывать критическую логику тестами — способность самостоятельно исследовать проблему, предлагать решение и доводить его до работающего результата — навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Выбор стека технологий и определение инструментов для реализации конкретных задач — Проектирование архитектуры систем и сервисов, обеспечение их масштабируемости и надежности — Разработка и внедрение новых подходов, стандартов кодинга и лучших практик — Контроль технического долга: поиск баланса между быстрыми решениями и качественной разработкой Требования: — Опыт успешной реализации сложных проектов с нуля (плюсом будет опыт с гос. проектами) — Глубокое знание профильного стека технологий Java, опыт написания чистого кода и проектирования систем — Владение CI/CD, системами контроля версий (Git), трекерами задач (Jira, Yandex Tracker) — Способность проверять код коллег, находить логические ошибки и обучать команду стандартам разработки — Умение переводить бизнес-цели в технические задачи Условия: — Участие в создании масштабного проекта — Экспертную команду и возможности развития — Технику для комфортной работы — Расширенный ДМС со стоматологией для полной заботы о здоровье — Компенсацию 50% стоимости абонементов в фитнес-клубы — Сессию профессионального развития дважды в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи — Корпоративную культуру со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды — Сообщества по интересам: Лига Спорта, Лига Творчества, Лига Интеллекта и др., а также возможность организовать свое сообщество и получить поддержку от компании

Задачи: - Участие в разработке новых возможностей продукта. - Сопровождение предыдущих версий продукта: доработки и исправление ошибок. - Проведение review кода других программистов в команде. - Участие в проектировании архитектуры продукта (при соответствующем уровне квалификации). - Взаимодействие с другими сотрудниками: аналитиками, разработчиками, тестировщиками, техническими писателями. - Интеграция внутреннего серверного решения в проект. Требования: - Понимание и умение использовать систему аннотации типов python. - Опыт вызова функций библиотек на других языках из python и/или создание python-совместимых оберток для таких библиотек (ctypes/swig/сffi/pybind11/ или подобных). - Опыт использования и настройки одного из python-совместимых WSGI (gunicorn/uvicorn/ или подобных). - Опыт использования одного из фреймворков межсервисного взаимодействия (thrift/grpc/ или подобных). - Умение пользоваться встроенными и/или сторонними инструментами отладки и профилирования python приложений. - Умение пользоваться статическими анализаторами исходного кода (pylint/flake8/или подобными). - Умение применять средства сборки и непрерывной интеграции. Условия: - работа в офисе; - полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата; - оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе; - ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев; - корпоративные мероприятия и спортивные инициативы; - возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.

Задачи: - Взаимодействовать с аналитиками и старшими разработчиками для уточнения требований, обсуждать архитектурные решения и согласовывать задачи - Разрабатывать бэкенд‑часть приложений на Java: создание и поддержка серверной логики в соответствии с техническими требованиями - Создавать интеграционные сервисы: разработка механизмов взаимодействия между внутренними системами и внешними API - Проектировать и реализовывать микросервисные компоненты: разработка отдельных модулей системы с учётом принципов микросервисной архитектуры, обеспечение их корректного взаимодействия - Делать интеграции с AI‑решениями: подключение и настройка взаимодействия с LLM‑платформами - Писать и поддерживать юнит‑тесты: создание автоматизированных тестов (JUnit, Mockito) для проверки корректности работы кода, обеспечение высокого покрытия тестами новых и существующих модулей - Исправлять дефекты: анализ и устранение ошибок в существующем коде - Делать рефакторинг и оптимизацию кода: улучшение структуры и производительности существующего кода под руководством наставника, соблюдение принципов чистого кода (Clean Code) и лучших практик Java‑разработки Требования: - Уверенное знание Java 17 и опыт разработки на Spring Boot 3 от 6 месяцев - Уверенное знание SQL: join, подзапросы, агрегатные и оконные функции, знание в теории или практические навыки оптимизации запросов (работа с индексами и партициями), умение анализировать план выполнения запроса - Опыт работы с реляционной БД PostgreSQL - Знание принципов работы с REST API (разработка и интеграция) - Опыт написания юнит‑тестов с использованием JUnit и Mockito - Опыт работы с Git и Maven - Базовые знания шаблонов проектирования (design patterns) в Java - Понимание принципов микросервисной архитектуры и основ работы многопоточных приложений - Практический опыт работы с Spring JDBC - Умение разбираться в чужом коде и вносить в него изменения - Высшее или неоконченное высшее техническое образование Условия: - Внутренние семинары, митапы - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи - Техника для комфортной работы - Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития каждого сотрудника

Задачи: - Разработка Python-сервисов для аналитики, расчета себестоимости, цен и скидок. - Создание и поддержка API-интеграций с 1С, сайтом, маркетплейсами и внешними системами. - Разработка ETL-процессов и обработка больших объемов данных. - Проектирование и оптимизация запросов в ClickHouse и PostgreSQL. - Настройка асинхронной обработки задач (Celery, RabbitMQ/Kafka). - Создание аналитических дашбордов и отчетности. - Рефакторинг существующих сервисов, код-ревью и повышение качества кода. Требования: - Python от 4 лет в коммерческой разработке. - Опыт работы с Celery и RabbitMQ/Kafka. - Опыт построения ETL-пайплайнов и работы с большими данными. - Уверенный SQL, ClickHouse и PostgreSQL. - Опыт с Airflow или Dagster. - Docker, Kubernetes. - Опыт разработки и поддержки REST API. - Понимание форматов JSON/XML и интеграционных процессов. - Опыт использования AI-инструментов для ускорения рутинных задач, грамотный промпт-инжиниринг и строгое ревью сгенерированного кода. Будет плюсом: - Go. - Apache Superset. - Интеграции с 1С. - Опыт в e-commerce/ритейле, понимание FIFO и расчета себестоимости. - Интеграции с Честным ЗНАКом и ЕГАИС. Условия: - Официальное трудоустройство по ТК РФ и полный социальный пакет. - График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (сб, вс - выходные). - Корпоративные скидки на автозапчасти для сотрудников. - Материальная помощь по семейным обстоятельствам. - Бесплатные комплексные обеды за счет компании. - Доставка к месту работы служебным транспортом. - На территории имеется парковка и зоны отдыха. - Корпоративная культура: занятия спортом, реферальная программа, мероприятия, новогодние праздники, обучение и повышение квалификации, оплачиваемые курсы.

Обязанности: • Разработка программного обеспечения микроконтроллеров; • Взаимодействие с разработчиком схемотехники изделий; • Участие в разработке программ и методик изделий в части программного обеспечения микроконтроллеров; • Участие в наладке программного обеспечения микроконтроллеров; • Участие в разработке программной документации совместно с техническим писателем. Требования: • Профильное высшее техническое образование; • Продвинутое знание языка С, понимание семантики, умение применять паттерны проектирования; • Базовое владение C++ и любым языком для создания десктопных приложений (Python, C#, Java); • Опыт работы с микроконтроллерами семейства STM32 (ARM Cortex-M), умение настраивать основную периферию, умение работать с отладочными интерфейсами; • Опыт настройки и отладки основных интерфейсов: UART, SPI, I2C, CAN, понимание физических уровней RS485, RS232, MII; • Разработка сетевых приложений, знание стека TCP/IP, работа с протоколами транспортного уровня (TCP, UDP); • Умение работать с RTOS (FreeRTOS); • Опыт разработки документации на программное обеспечение; • Базовое знание схемотехники, умение анализа принципиальных схем; • Умение работать с системами контроля версий (Git); • Опыт работы с протоколом Modbus RTU (TCP). Условия: • Официальное трудоустройство с первого рабочего дня по ТК РФ; • Место работы: г. Москва, МФК «Поклонка Плейс»; • Стабильная и своевременная выплата заработной платы 2 раза в месяц; • График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00, выходной: суббота, воскресенье; • ДМС + стоматология с первого дня работы.

Задачи: — Владение основным развитием и оптимизацией SDK adjoe Ads, работающего внутри сотен приложений издателей. — Разработка с использованием Kotlin с глубоким пониманием жизненных циклов Android, ProGuard/R8 и многопоточности для обеспечения стабильности на миллионах устройств. — Совместная работа с backend-командами для проектирования API и сбора поведенческих сигналов, поддержка строгой обратной совместимости для тысяч интеграторов. — Оптимизация SDK для минимального потребления ресурсов, включая влияние на батарею и использование памяти. — Мониторинг, отладка и поддержка надежности SDK в масштабе миллионов пользователей с использованием инструментов наблюдаемости и данных (Sentry, Kibana, AWS S3, QuickSight, Athena). — Поддержка и улучшение CI/CD пайплайнов с использованием Gradle и GitLab CI для автоматизации тестирования, сборки и упаковки мобильных библиотек. Требования: — Опыт работы с Android не менее 8 лет или 3+ года в разработке SDK/библиотек. — Глубокие знания Kotlin и Android internals. — Опыт проектирования API и работы с высокопроизводительными сетевыми протоколами (gRPC, Protobuf, Wire, OkHTTP). — Навыки оптимизации под ограниченные ресурсы устройств. — Опыт работы с инструментами наблюдаемости и анализа данных. — Опыт работы с Gradle и GitLab CI. — Приветствуется опыт в ad-tech или программной рекламе, а также опыт с NDK/JNI (C/C++ interop на Android) или параллельная разработка iOS. Условия: — Работа в офисе в Гамбурге, Германия. — Поддержка релокации для кандидатов из других стран. Компания adjoe занимается технологиями роста и монетизации мобильных приложений, их платформа adjoe Ads обеспечивает программную рекламу в приложениях с миллионами пользователей и миллиардами решений в день.

Задачи: — Проектировать, разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL процессы для загрузки данных из различных источников — Управлять потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka — Разрабатывать и оптимизировать структуры данных, схемы и запросы в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач — Строить, администрировать и настраивать ClickHouse кластеры для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных — Разрабатывать и поддерживать решения на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse) — Интегрировать данные между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3) — Осуществлять мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных — Автоматизировать процессы обработки данных и развертывания (CI/CD) — Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации — Устранять неисправности в pipeline данных и базах данных Требования: — Опыт работы с одним из языков программирования от 2-3-х лет: Python (предпочтительно), Golang (будет плюсом) — Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование) — Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных — Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации) — Понимание принципов построения ETL процессов — Знание SQL на продвинутом уровне — Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных

Задачи: — Участвовать в проработке архитектурных решений для запуска новых продуктов/проектов, взаимодействуя с менеджерами, аналитиками, разработчиками и тестировщиками — Заливать новые фичи в develop — Проводить Code Review и помогать коллегам избегать ошибок в продакшене — Покрывать тестами каждую задачу — Исправлять баги, если тесты их не выявили — Обеспечивать интеграцию решений в процесс CI/CD — Поддерживать высокую отказоустойчивость и производительность продакшена — Выполнять разнообразные задачи: от мелких правок API до создания новых сервисов Требования: — Опыт разработки на Java не менее года, использование Java 17 и выше — Умение работать в команде, знание гибких методологий Scrum/Kanban — Знание систем автоматизации сборок Maven/Gradle, опыт работы с Gitlab CI/Jenkins — Навыки подготовки Docker образов и знакомство с Kubernetes — Знание паттернов проектирования и System Design — Базовые знания Linux и уверенное использование Git

Задачи: -разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы -исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов -участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) -проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов -документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций -участие в Code Review -работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах. Требования: -базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) -понимание Git (коммиты, ветки, PR) -основы SOLID и паттернов проектирования -знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest -понимание SQL (простые запросы) и принципов БД -общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах -понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)

Задачи: — Разработка на Java Backend с использованием Spring Boot, Linux, MySQL, Git, Maven, Jenkins — Создание высоконагруженных распределённых систем — Разработка REST API и микросервисов Требования: — Опыт разработки Java Backend не менее 7 лет — Опыт работы с Spring Boot, Linux, MySQL, Git, Maven, Jenkins — Опыт построения высоконагруженных распределённых систем — Опыт разработки REST API и микросервисов Плюсы: — Опыт работы с Cloud, Kubernetes, DevOps — Знание Hadoop, Spark, Couchbase — Опыт технического руководства или наставничества Условия: — Работа и проживание в Японии — Предоставление визы — Работа над продуктами, используемыми миллионами пользователей — Долгосрочный карьерный рост в глобальной инженерной команде

Задачи: — помогать командам внедрять AI в процессы — разрабатывать LLM-пайплайны — интегрировать LLM-пайплайны с внутренними системами Требования: — знание Python — базовые знания SQL и REST — опыт работы с LLM API — готовность самостоятельно доводить задачи до результата

Задачи: - разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow - работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов) - программировать на Python (основном языке) - оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами) - поддерживать и сопровождать выгруженные DAG - участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов) - проводить код-ревью - самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков) Требования: - python – уверенное коммерческое программирование - Airflow – создание DAG, опыт работы - Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры - Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps) - Kubernetes – опыт работы (упоминался) - Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python - релевантный опыт с Airflow – желательно 2–3 года - опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов

Обязанности: • разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы • исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов • участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) • проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов • документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций • участие в Code Review • работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах. Требования: • базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) • понимание Git (коммиты, ветки, PR) • основы SOLID и паттернов проектирования • знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest • понимание SQL (простые запросы) и принципов БД • общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах • понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал) Условия: • стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат • комфортный современный офис на м. Кутузовская • формат работы: офис • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • ДМС с 1 дня • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разрабатывать и оптимизировать масштабируемые продукты и финтех-сервисы (В2В и В2С) для международного рынка; — Проектировать эффективные схемы данных (PostgreSQL), работать со сложной бизнес-логикой продукта, чувствительными данными и секьюрными API, микросервисной архитектурой; — Взаимодействовать с DevOps-инженерами по поддержке и оптимизации инфраструктуры; — Проводить код-ревью, быть наставником и передавать знания. Требования: — Опыт разработки от 5 лет на Node.js / TypeScript: глубокое понимание асинхронности (Event Loop, Promises, async/await); — Опыт проектирования схем БД для PostgreSQL, опыт написания PL/pgSQL, навыки оптимизации запросов (понимание планов запросов, индексы); — Понимание архитектурных паттернов проектирования, опыт проектирования RESTful API; — Умение эффективно работать с инструментами искусственного интеллекта (ИИ) для решения профессиональных задач; — Soft Skills: умение брать на себя ответственность за техническую реализацию, аргументированно защищать свои решения, находить технические решения для достижения бизнес-целей.

Задачи: - Разрабатывать и поддерживать высоконагруженный бэкенд корпоративного портала на Python и FastAPI (async/await, dependency injection, middleware); - Проектировать схемы и работать с PostgreSQL (SQL) и MongoDB (NoSQL), а также с объектными хранилищами (S3). Интегрировать локальные LLM, работать с векторным хранилищем Qdrant и поисковым движком OpenSearch; - Настраивать инструменты наблюдаемости (OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana) для отладки распределённых систем. Работать с Docker, Nginx, настраивать CI/CD пайплайны в GitLab; - Проектировать отказоустойчивые API, участвовать в Code Review, поддерживать высокий стандарт качества кода. Требования: - Ключевой стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, MongoDB, AI/LLM, Qdrant; - Core: глубокое знание Python и фреймворка FastAPI: async/await, dependency injection, middleware; - Базы данных: опыт проектирования схем и работы с PostgreSQL, SQL и MongoDB NoSQL, знание объектных хранилищ S3; - AI & Search: опыт интеграции локальных LLM, работы с векторными хранилищами Qdrant и поисковыми движками OpenSearch; - Наблюдаемость: опыт настройки и использования инструментов мониторинга OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana для отладки распределённых систем; - DevOps: уверенная работа с Docker, Nginx, настройка CI/CD пайплайнов в GitLab; - Уровень: Middle от 3 лет, Senior от 5 лет; умение проектировать отказоустойчивые API.